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公开(公告)号：CN117914590A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410073560.3
申请日：2024-01-18
Applicant: 南京工业大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/06 , G06F17/15 , G06F18/2411 , G06F18/213 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种融合NSGA‑II和DS证据论的网络攻击检测方法，该检测方法通过采取数据集，结合DS证据论对数据集进行特征提取，经过计算时间同步网络物理质量函数及决策函数的评估，使用多目标遗传算法对特征子集进行优化，将优化后的特征子集进行多层感知机分类(MLP)，通过麻雀搜索算法计算MLP每层的神经网络对应的神经元，通过迭代输出最优神经元，直到检测率满足性能指标结束程序。本发明能更好的适用于信息不完整场景，并减轻了数据不一致及多个冲突目标对检测性能的影响，提高整体的网络检测准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113687632B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202110094234.7
申请日：2021-01-25
Applicant: 南京工业大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供了一种苯胺间歇加氢过程中的基于经济模型的协同优化控制方法。该方法根据系统的含经济数据的机理模型建立兼具经济收益与平滑控制的目标函数；将批次长度与批次生产输入变量一起作为优化操纵变量；依据过程的安全、产量指标设定操纵变量、中间状态变量约束；形成具有非线性等式、不等式约束的动态优化问题。利用控制曲线参数化方法，将动态优化问题转化为非线性规划问题(Nonlinear Programming NLP)，利用基于随机搜索的寻优算法求解该NLP问题。应用滚动时域控制方法，将求解的操纵变量应用在苯胺间歇加氢反应中，达到经济地管理并控制批次过程，使得整体生产达到经济上的最优。
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公开(公告)号：CN117219188A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311095084.7
申请日：2023-08-28
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明提供了一种反应精馏多工况产治协同的污染物去除率预测方法，针对反应精馏生产过程的废气、废水和精馏残液等污染物排放，定义污染物去除率为污染物治理总量与排放总量之比。采用最大均值差异方法在度量模态分布差异的基础上进行离线模态识别，针对每一个模态的过程特性建立单高斯模型或者高斯混合模型，利用多模型融合方法对污染物排放量和污染物治理量进行实时预测，从而实现多工况背景下污染物去除率的在线估计，本发明针对反应精馏生产与治理过程的操作点切换，利用模态识别技术与多模型融合方法对污染物去除率进行实时估计，用于评价污染物产治协同性能，实现满足长期超净排放约束下总经济效益最大化的生产目标。
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公开(公告)号：CN116704723A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310995121.3
申请日：2023-08-09
Applicant: 南京工业大学 , 浙江智汇元数字技术有限公司
Abstract: 本发明公开一种人员聚集检测方法，属于危化安全生产监测领域。本发明通过以人员或某指定点为检测点、以点画球的方式构建球形检测空间，采用人员定位等检测手段，检测各区域人员聚集程度，人数超出一定阈值时给出报警信息，根据工作危险等级、测量与定位误差划分不同级别的报警区域。对各报警区域取并集，优化报警区域划分，减少相同类型的报警次数。根据报警内容回溯检测范围内的人员身份、位置和行为轨迹，得到报警发生的过程和影响范围，为后续的处理和预防提供依据。为了避免单一检测方式造成人员漏检，在工作环境中设置辅助检测设备（如摄像头、红外检测仪等），将检测结果与以点画球检测方式对比，确保人员聚集检测的准确性。
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公开(公告)号：CN113285637B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202110611335.7
申请日：2021-06-01
Applicant: 南京工业大学
IPC: H02P8/00 , G01F23/263
Abstract: 本发明公开了一种高精度微量移液反馈控制系统，其特征在于系统包括高精度柱塞泵、自动化摇臂、嵌入式系统、步进电机、液位检测板、胶管、移液针。嵌入式系统发出脉冲控制步进电机和高精度柱塞泵，实现移液针的二自由度运动，以及对液体的取样和打样。本发明通过分阶段变速度控制方法实现高精度微量取样；通过基于嵌入式系统的液位反馈系统，实现移液针液下打样，从而减少针尖挂液现象对检测结果的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116149177A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211571431.4
申请日：2022-12-08
Applicant: 南京工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提出一种多分类投票策略的高增益滑模变结构甲醇精馏温度控制方法，属于化工反应精馏领域，包括如下步骤：构建关于温度和滑模控制率的甲醇精馏塔数据模型；步骤2：基于甲醇精馏塔数据模型和观测值，将模型分解为线性部分和非线性部分，设计高增益观测器，计算观测者与实际值误差，作为滑模控制输入；步骤3：设计滑模面，计算滑模控制率；步骤4：对于不同工况，通过投票策略选择合适的滑模控制律；步骤5：进行模型仿真，对控制系统的性能指标进行验证。本发明可以解决不同工况需求需要人工调整控制参数和多样化指标控制的问题，具有很强的鲁棒性，同时在策略空间搜索过程，避免局部最优解的产生，减少了计算复杂度。
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公开(公告)号：CN115752755A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211685946.7
申请日：2022-12-27
Applicant: 南京工业大学
IPC: G01J5/48
Abstract: 本发明公开一种基于SegNet的集成阵列式精馏塔内温度分布实时测量方法，对热成像图进行识别和计算，得到精馏塔中的实时预测温度；利用不同温度在红外波段图像内颜色不同的原理，通过红外摄像机采集精馏塔内的热成像图并标注形成数据集，通过SegNet网络循环进行模型训练，并结合模型输出的图像，计算各个级别温度面积，进行加权计算最终得到炉内温度。相较于现场运行人员根据温度传感器数据和经验估算精馏塔内温度，本发明更具有实时性和精确性，能够高效准确地测算精馏塔内的温度，能实现对精馏塔内温度的准确把控，保证工艺流程的正常运行。
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公开(公告)号：CN115562221A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211086504.0
申请日：2022-09-05
Applicant: 南京工业大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供了一种化工过程多回路耦合的内模PID控制器参数整定方法，利用多回路顺序测试对系统各回路进行闭环阶跃响应测试；根据系统的静态增益矩阵，求取系统的相对增益矩阵，通过相对增益矩阵分析系统各回路间关联性；基于逆解耦的方法，构建解耦补偿矩阵，将多回路系统解耦成由多个单回路组成的对角系统矩阵，将其对角线元素作为内模模型，设计多变量内模控制器；引入全极点近似来处理对象模型含有纯滞后的环节，结合麦克劳林公式得到内模PID控制器参数整定公式，计算得到各回路的PID控制器参数。本发明解决了工业过程中多回路耦合PID控制器参数整定问题，可以同时满足多回路控制的鲁棒性和跟踪性要求。
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公开(公告)号：CN115343345A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211122050.8
申请日：2022-09-15
Applicant: 南京工业大学
IPC: G01N27/327 , G16B5/00 , G16C10/00 , G16C20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应卡尔曼滤波算法的葡萄糖酶生物传感器高精度检测方法，用了酶电极传感器产生纳安级微小电流，设计恒电位电路保持CE和RE两端具有恒定偏压，保证抗干扰性最佳；通过互阻抗放大器转换为标准电压信号，通过数据采集系统完成原始数据的采集与分析，由外部16位AD转换电路转化为数字信号，建立标定系统采集同体积同浓度标准液响应信号，计算误差值作为卡尔曼滤波模型参数判断条件，根据葡萄糖酶电极响应信号AD值与发酵液中葡萄糖浓度建立线性方程，判断当前测量值浓度范围，采用自适应卡尔曼滤波算法完成数据的滤波去噪，在高浓度下优化移动平滑滤波算法，进行前段滤波，从而实现发酵液中葡萄糖浓度的高精度检测。
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公开(公告)号：CN114997486A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210582208.3
申请日：2022-05-26
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于宽度学习网络的自来水厂的出水余氯预测方法，包括以下步骤：首先对自来水厂的数据集进行标准化预处理，然后对标准化处理后的自来水厂数据集的辅助变量利用主成分分析方法(PCA)方法得到其低维的特征映射，再通过将辅助变量的低维特征映射作为输入、目标变量作为输出，最后使用求伪逆的方法训练宽度学习网络模型，得到自来水厂出水余氯预测模型。本发明克服了观测数据存在的非线性、时变性、干扰性问题，为自来水厂日常的运行决策提供了技术参考。
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