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公开(公告)号：CN119517210A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510097917.6
申请日：2025-01-22
Applicant: 南京信息工程大学 , 浙江省气象科学研究所
Abstract: 本发明涉及温室气体追踪领域，具体涉及一种大型活动温室气体排放追踪系统，本发明包括：线路规划模块：确定车载观测的空间代表性，依此来设计和优化线路布局；车载观测模块：用于进行沿检测路线的移动式温室气体排放监测；数据处理模块：用于对观测数据的处理，包括时间滞后性的订正、增强值的计算和车速过慢数据的剔除；排放追踪模块：对比减排防控前后温室浓度增强值和排放比的变化。采用本发明的技术方案，用于在大型活动期间，对管控方案产生的温室气体排放的影响进行追踪。
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公开(公告)号：CN116519887B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202310542722.9
申请日：2023-05-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01N33/00 , G01N21/3504 , G01N21/39
Abstract: 本发明公开了适用于大气二氧化碳浓度高密度观测的数据质量控制方法，包括：检测NDIR分析仪是否产生漂移，校准历史观测数据，并校准NDIR分析仪；校准CRDS分析仪，获取NDIR分析仪与CRDS分析仪的读数并计算差值，获取差值的滑动平均值，将滑动平均值减去上次NDIR分析仪校准后的差值作为累计偏差，若累计偏差超过指定阈值，则初步判定NDIR分析仪产生漂移；对初步判定漂移的NDIR分析仪进行外场校准，获取校准后的NDIR分析仪的读数偏差，若超过指定阈值，则确认产生漂移。本发明能改善仪器因读数漂移导致的观测误差，在运行过程中实时跟踪反馈数据质量，满足城市地表大气CO2浓度观测的需要。
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公开(公告)号：CN112902026B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202110063123.X
申请日：2021-01-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: F17D5/02
Abstract: 本发明提供一种天然气汽车供气系统天然气泄漏的检测方法，该方法通过整车排放试验测出整车的CH4:CO2排放比，然后通过尾气排放试验测出CH4和CO2的尾气排放系数，由此得到CH4的泄露排放系数，再结合天然气气源中的CH4含量和燃料的经济系数以及CH4的密度，进一步计算出泄漏率；本发明以CO2为示踪剂，借助于CH4:CO2排放比，把CH4的整车排放与尾气排放相减，将CH4的泄漏排放拆分出来，解决了空气中CH4浓度低，一般的传感器很难捕捉到这种浓度的变化，无法直接估计出供气系统泄漏率的问题。
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公开(公告)号：CN118135445B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410553912.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 南京信息工程大学 , 陕西省农业遥感与经济作物气象服务中心
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及农情分析技术领域，具体涉及一种农业气象灾害动态监测及产量定损系统，包括：若干气象监测模块用于采集气象数据；数据处理模块用于分析判断农业气象灾害情况；气象监测模块还用于提取风速信息和风向信息；还包括图像采集模块用于基于风速信息和风向信息对农作物图像进行采集生成验证图像；数据处理模块还用于生成验证数据，还用于基于验证图像和定损图像输出产量定损结果。本发明，近距离采集农作物实际图像，简化识别判断过程，使产量定损效率和准确性提升；合理规划农作物受损前后图像采集时间点，降低图像识别难度，使得产量定损效率提升，且基于农作物动态识别真实准确获取农业气象灾害后农作物受损情况。
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公开(公告)号：CN118135445A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410553912.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 南京信息工程大学 , 陕西省农业遥感与经济作物气象服务中心
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及农情分析技术领域，具体涉及一种农业气象灾害动态监测及产量定损系统，包括：若干气象监测模块用于采集气象数据；数据处理模块用于分析判断农业气象灾害情况；气象监测模块还用于提取风速信息和风向信息；还包括图像采集模块用于基于风速信息和风向信息对农作物图像进行采集生成验证图像；数据处理模块还用于生成验证数据，还用于基于验证图像和定损图像输出产量定损结果。本发明，近距离采集农作物实际图像，简化识别判断过程，使产量定损效率和准确性提升；合理规划农作物受损前后图像采集时间点，降低图像识别难度，使得产量定损效率提升，且基于农作物动态识别真实准确获取农业气象灾害后农作物受损情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119740499A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510258746.0
申请日：2025-03-06
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F17/16 , G06F113/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种全球湖泊蒸发模拟方法及系统，涉及气候预测技术领域。该方法包括：下载全球潜热通量数据，提取出湖泊次网格所在格点的经纬度和潜热通量数据；根据湖泊次网格所在格点的经纬度提取与之对应的气象变量数据；针对每一个湖泊格点，利用气象变量数据构建气象变量特征矩阵；建立气象变量特征矩阵与潜热通量数据之间的非线性空间映射关系，并在其中加入时间信息作为约束条件，构建得到湖泊蒸发模拟模型；从潜热通量数据和气象变量数据中分别按预定比例划分出训练集完成湖泊蒸发模拟模型的训练，验证集完成蒸发模拟模型的独立验证；下载多模式气象数据，导入训练和验证后的湖泊蒸发模拟模型中，模拟输出全球湖泊蒸发数据集。
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公开(公告)号：CN117786612B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202311804721.3
申请日：2023-12-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/214 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种适用于低成本CO2传感器校准方案的优化方法，由传感器校准和校准方案优化组成，校准方案优化包括校准方程的训练集优化和两次校准间隔时间的优化。以训练集后30天的数据作为测试集，以测试集中低成本CO2传感器的校准值与参考仪器的均方根误差为标准，在均方根误差满足用户需求的训练集中选择时间长度最短的，以此作为最佳训练集时长的依据。当均方根误差持续大于观测需求时，表明低成本CO2传感器的可靠性已经不能满足需要，也就是说测试集数据已经超过校准模型的泛化能力了，需要对低成本CO2传感器再次进行校准，两次校准的间隔时间是该低成本CO2传感器的最佳校准间隔期。在保障低成本CO2传感器可靠性的同时，降低校准工作的成本投入。
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公开(公告)号：CN112902026A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110063123.X
申请日：2021-01-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: F17D5/02
Abstract: 本发明提供一种天然气汽车供气系统天然气泄漏的检测方法，该方法通过整车排放试验测出整车的CH4:CO2排放比，然后通过尾气排放试验测出CH4和CO2的尾气排放系数，由此得到CH4的泄露排放系数，再结合天然气气源中的CH4含量和燃料的经济系数以及CH4的密度，进一步计算出泄漏率；本发明以CO2为示踪剂，借助于CH4:CO2排放比，把CH4的整车排放与尾气排放相减，将CH4的泄漏排放拆分出来，解决了空气中CH4浓度低，一般的传感器很难捕捉到这种浓度的变化，无法直接估计出供气系统泄漏率的问题。
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公开(公告)号：CN102539295A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210033823.5
申请日：2012-02-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01N15/06
Abstract: 本发明涉及一种转基因作物花粉实时图像自动采集仪及其采集方法，属于作物花粉实时图像自动采集处理技术领域。自动采集仪包括ARM核心板、CMOS数字显微镜、三维步进电机、自然重力沉降采样平台、电机驱动器、触摸屏、光源模块、SD卡和电源，使用该自动采集仪及采集方法可以将转基因作物花粉的采集、识别、尺度定标、保存传输等全部过程实现自动化作业，提高花粉图像信息的采集效率，并且可以推广到作物花粉育种研究以及城市空气中花粉和粉尘颗粒进行实时监测。
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公开(公告)号：CN119740499B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510258746.0
申请日：2025-03-06
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F17/16 , G06F113/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种全球湖泊蒸发模拟方法及系统，涉及气候预测技术领域。该方法包括：下载全球潜热通量数据，提取出湖泊次网格所在格点的经纬度和潜热通量数据；根据湖泊次网格所在格点的经纬度提取与之对应的气象变量数据；针对每一个湖泊格点，利用气象变量数据构建气象变量特征矩阵；建立气象变量特征矩阵与潜热通量数据之间的非线性空间映射关系，并在其中加入时间信息作为约束条件，构建得到湖泊蒸发模拟模型；从潜热通量数据和气象变量数据中分别按预定比例划分出训练集完成湖泊蒸发模拟模型的训练，验证集完成蒸发模拟模型的独立验证；下载多模式气象数据，导入训练和验证后的湖泊蒸发模拟模型中，模拟输出全球湖泊蒸发数据集。
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