一种微波测雨雷达立体扫描仰角参数生成方法

    公开(公告)号:CN116027333A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310162848.3

    申请日:2023-02-24

    Abstract: 本发明提供一种微波测雨雷达立体扫描仰角参数生成方法,涉及水文、应急、雷达设备制造领域。该微波测雨雷达立体扫描仰角参数生成方法,输入QPE高度(定量反演降雨的水平面高度)、雷达最高仰角、雷达最低仰角、雷达最大探测距离以及体扫仰角层数;初始化体扫最低仰角、体扫最高仰角以及权重;生成体扫仰角参数,所述体扫仰角参数是一个仰角向量,其中为用户输入的体扫仰角层数,等于体扫最低仰角,等于体扫最高仰角,由,和计算而出;计算QPE高度的采样误差;输出最优的体扫仰角参数。该方法可根据用户需求和雷达参数,自动生成最优化的微波测雨雷达专用的立体扫描仰角参数。

    一种多传感器降水估计融合方法

    公开(公告)号:CN110263838A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910510621.7

    申请日:2019-06-13

    Abstract: 本发明公开一种多传感器降水估计融合方法,首先基于小波域HMT模型自适应滤波的方法分别进行雷达(DPR/GR)降水估计数据和雨量计数据融合;然后将经雨量计滤波后的DPR和GR降水估计数据在小波域进行多尺度分解和融合,得到高精度高分辨率降水估计结果。本发明的融合过程考虑了不同传感器降水估计的不确定性、降水数据的小波域统计和几何特征,融合的结果降低单一传感器不确定性的同时,可更好的保持和重建强降水极值、小尺度变化等细节特征。

    基于小波域正则化的地基和星载雷达降水数据融合方法

    公开(公告)号:CN110222783A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910510262.5

    申请日:2019-06-13

    Abstract: 本发明公开一种基于小波域正则化的地基和星载雷达降水数据融合方法,本发明基于雷达降水数据小波域统计特征,选取合适的降水数据的先验模型,确定地基和星载雷达降水数据小波分解后尺度系数融合和小波系数融合的正则化函数,随后在小波域内利用梯度投影法求解降水数据尺度系数及小波系数的最大后验估计,最后进行小波反变换得到最优降水估计。本发明的融合过程考虑了不同传感器降水估计的不确定性、降水数据的小波域统计特征,融合结果降低单一传感器不确定性的同时,可更好的保持和重建强降水极值、小尺度变化等细节特征,从而更有利于洪水监测等强灾害天气的监测和预报。

    一种多传感器降水估计融合方法

    公开(公告)号:CN110263838B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN201910510621.7

    申请日:2019-06-13

    Abstract: 本发明公开一种多传感器降水估计融合方法,首先基于小波域HMT模型自适应滤波的方法分别进行雷达(DPR/GR)降水估计数据和雨量计数据融合;然后将经雨量计滤波后的DPR和GR降水估计数据在小波域进行多尺度分解和融合,得到高精度高分辨率降水估计结果。本发明的融合过程考虑了不同传感器降水估计的不确定性、降水数据的小波域统计和几何特征,融合的结果降低单一传感器不确定性的同时,可更好的保持和重建强降水极值、小尺度变化等细节特征。

    基于小波域正则化的地基和星载雷达降水数据融合方法

    公开(公告)号:CN110222783B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201910510262.5

    申请日:2019-06-13

    Abstract: 本发明公开一种基于小波域正则化的地基和星载雷达降水数据融合方法,本发明基于雷达降水数据小波域统计特征,选取合适的降水数据的先验模型,确定地基和星载雷达降水数据小波分解后尺度系数融合和小波系数融合的正则化函数,随后在小波域内利用梯度投影法求解降水数据尺度系数及小波系数的最大后验估计,最后进行小波反变换得到最优降水估计。本发明的融合过程考虑了不同传感器降水估计的不确定性、降水数据的小波域统计特征,融合结果降低单一传感器不确定性的同时,可更好的保持和重建强降水极值、小尺度变化等细节特征,从而更有利于洪水监测等强灾害天气的监测和预报。

    一种家庭环境智能控制方法及控制系统

    公开(公告)号:CN106996626A

    公开(公告)日:2017-08-01

    申请号:CN201710355587.1

    申请日:2017-05-19

    Abstract: 本发明公开了一种家庭环境智能控制方法及控制系统。该方法包括以下步骤:预设空气污染阈值;对用户位置进行实时定位,对用户速度进行监控,判断用户状态和离家距离;实时监控室内空气质量,根据用户状态进行净化器开启控制:用户在家时,当空气质量超过空气污染预设阈值时,开启净化器;用户离家时或空气质量未达到空气污染预设阈值时,关闭净化器;用户归家时,根据当前室内空气质量判断净化空气所需时间,结合用户的离家距离和速度计算归家所需时间,综合净化空气所需时间和用户归家所需时间,判断净化器开启时间,使用户归家时室内为净化空气。本发明智能化控制既能够使用户时刻享受到净化后的空气,又能够最大效率的省电节能。

    一种微波测雨雷达立体扫描仰角参数生成方法

    公开(公告)号:CN116027333B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310162848.3

    申请日:2023-02-24

    Abstract: 本发明提供一种微波测雨雷达立体扫描仰角参数生成方法,涉及水文、应急、雷达设备制造领域。该微波测雨雷达立体扫描仰角参数生成方法,输入QPE高度(定量反演降雨的水平面高度)、雷达最高仰角、雷达最低仰角、雷达最大探测距离以及体扫仰角层数;初始化体扫最低仰角、体扫最高仰角以及权重;生成体扫仰角参数,所述体扫仰角参数是一个仰角向量,其中为用户输入的体扫仰角层数,等于体扫最低仰角,等于体扫最高仰角,由,和计算而出;计算QPE高度的采样误差;输出最优的体扫仰角参数。该方法可根据用户需求和雷达参数,自动生成最优化的微波测雨雷达专用的立体扫描仰角参数。

    一种贝叶斯框架下的地基和星载测量降水数据融合算法

    公开(公告)号:CN115204303A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210871257.9

    申请日:2022-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种贝叶斯框架下的地基和星载测量降水数据融合算法,包括一下步骤:选取时间上和空间上匹配的星载测量降水和地基雷达测量降水个例的数据,匹配时设置一定的空间窗和时间窗,时间窗为星载测量扫过匹配空间窗的时间与地基雷达开始一次体扫的时间差距在±6min以内,空间窗为以地基雷达为中心,r半径的圆形区域与星载雷达测绘带所相交的区域,本发明贝叶斯框架下的地基和星载测量降水数据融合算法,基于分层贝叶斯方法进行地基雷达和星载测量降水数据的融合,改善星载测量瞬时降水量精度,得到综合多源降水观测的高精度、高分辨率降水估计结果,且能定量给出融合结果包含的不确定性大小,从而更好地应用到水文模型中。

    一种双偏振天气雷达ZDR在线标定方法及装置

    公开(公告)号:CN105137407B

    公开(公告)日:2017-06-16

    申请号:CN201510642599.3

    申请日:2015-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种双偏振天气雷达ZDR在线标定方法及装置。本发明ZDR在线标定方法包括以下步骤:(1)接收双偏振天气雷达的信号处理机输出的径向数据;(2)识别步骤(1)接收的径向数据中的太阳回波信号;(3)将步骤(2)中识别的太阳回波信号进行二次曲面拟合,计算ZDR偏差,进行ZDR标定。采用本发明能有效进行实时在线标定,无需人工干预,自动完成,不需要中断雷达的正常观测。

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