发明授权
- 专利标题： 一种多传感器降水估计融合方法
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申请号： CN201910510621.7申请日： 2019-06-13
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公开(公告)号： CN110263838B公开(公告)日： 2023-04-18
- 发明人: 寇蕾蕾 , 陈爱军 , 蒋银丰 , 楚志刚 , 胡汉峰 , 李南
- 申请人： 南京信息工程大学
- 申请人地址： 江苏省南京市江北新区宁六路219号
- 专利权人： 南京信息工程大学
- 当前专利权人： 南京信息工程大学
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市江北新区宁六路219号
- 代理机构： 南京汇盛专利商标事务所
- 代理商 张立荣
- 主分类号： G06F18/25
- IPC分类号： G06F18/25 ; G01W1/02 ; G01W1/14
摘要：
本发明公开一种多传感器降水估计融合方法，首先基于小波域HMT模型自适应滤波的方法分别进行雷达(DPR/GR)降水估计数据和雨量计数据融合；然后将经雨量计滤波后的DPR和GR降水估计数据在小波域进行多尺度分解和融合，得到高精度高分辨率降水估计结果。本发明的融合过程考虑了不同传感器降水估计的不确定性、降水数据的小波域统计和几何特征，融合的结果降低单一传感器不确定性的同时，可更好的保持和重建强降水极值、小尺度变化等细节特征。
公开/授权文献
- CN110263838A 一种多传感器降水估计融合方法 公开/授权日：2019-09-20
