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公开(公告)号:CN118135445B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410553912.5
申请日:2024-05-07
Applicant: 南京信息工程大学 , 陕西省农业遥感与经济作物气象服务中心
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及农情分析技术领域,具体涉及一种农业气象灾害动态监测及产量定损系统,包括:若干气象监测模块用于采集气象数据;数据处理模块用于分析判断农业气象灾害情况;气象监测模块还用于提取风速信息和风向信息;还包括图像采集模块用于基于风速信息和风向信息对农作物图像进行采集生成验证图像;数据处理模块还用于生成验证数据,还用于基于验证图像和定损图像输出产量定损结果。本发明,近距离采集农作物实际图像,简化识别判断过程,使产量定损效率和准确性提升;合理规划农作物受损前后图像采集时间点,降低图像识别难度,使得产量定损效率提升,且基于农作物动态识别真实准确获取农业气象灾害后农作物受损情况。
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公开(公告)号:CN118135445A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410553912.5
申请日:2024-05-07
Applicant: 南京信息工程大学 , 陕西省农业遥感与经济作物气象服务中心
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及农情分析技术领域,具体涉及一种农业气象灾害动态监测及产量定损系统,包括:若干气象监测模块用于采集气象数据;数据处理模块用于分析判断农业气象灾害情况;气象监测模块还用于提取风速信息和风向信息;还包括图像采集模块用于基于风速信息和风向信息对农作物图像进行采集生成验证图像;数据处理模块还用于生成验证数据,还用于基于验证图像和定损图像输出产量定损结果。本发明,近距离采集农作物实际图像,简化识别判断过程,使产量定损效率和准确性提升;合理规划农作物受损前后图像采集时间点,降低图像识别难度,使得产量定损效率提升,且基于农作物动态识别真实准确获取农业气象灾害后农作物受损情况。
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公开(公告)号:CN116451823A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202211616324.9
申请日:2022-12-15
Applicant: 陕西省农业遥感与经济作物气象服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于气象主控因子的苹果产量预测方法,具体涉及果树产量预测技术领域,利用苹果基地县单产数据,分别由单产的3年滑动平均、2年滑动平均、5年滑动平均以及二次多项式拟合四种方法拟合基地县苹果趋势产量,进而从苹果单产中分离出气象产量;其次,以气象产量为研究对象,应用灰色关联分析方法分析了太阳总辐射、蒸发皿蒸发量、积温、降水量、风速、最高气温、最低气温、平均气温及高温热害日数、开花期霜冻日数、冬季休眠期低温冻害日数、气温年较差等88种气候因子与苹果基地县气象产量的关联度,提取出了影响基地县气象产量的主控因子;最后,利用支持向量机SVM(Support Vector Machine)定量预测了更长时间段的基地县气象产量。
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