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公开(公告)号：CN119838173A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510317102.4
申请日：2025-03-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: A62C3/02 , A62C37/00 , G08B17/06 , G08B31/00 , H04N23/23 , H04N7/18 , G06V20/13 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06T17/05
Abstract: 本发明公开了一种森林火情检测和覆灭方法及系统，涉及森林防火及数据处理技术领域，方法包括：通过多个巡检无人机对规划的森林区域开展火情巡检，实时传回图像和机载传感器数据至指挥中心；使用人工智能方法识别火情，并做出火情判断和火灾等级划分；指挥中心根据热成像图筛选火点，实时更新火点位置；根据回传数据对火场蔓延趋势判断，为灭火无人机投掷灭火弹的调度任务提供依据；使用MAPPO多智能体强化学习算法训练最优动态火点协同覆灭调控策略；扑灭明火后巡检无人机继续巡逻检，识别复燃点或烟点，防止二次大面积起火。本发明方法可以实现高效协同灭火、动态环境适应和资源优化配置，并在部分智能体失效时保持鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118279770B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410705649.7
申请日：2024-06-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/62 , G06V10/24 , G06T7/246 , G06T17/05 , G06T19/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于SLAM算法的无人机跟拍方法，首先获取无人机参数和实时飞行图像，进行预处理，基于预处理后的飞行图像得到无人机当前位置及摄像头覆盖范围，完成图像识别，锁定跟拍目标；然后获取无人机飞行数据，基于SLAM算法，根据飞行数据进行SLAM的图优化，使用卷积神经网络提取环境特征，提高SLAM算法精度；接着根据无人机实时飞行数据构建跟踪算法，实时跟踪跟拍目标并适应环境变化；最后将跟拍目标的运动轨迹和根据历史操作调整调整后的界面布局，发送至用户终端显示，接收用户终端的确认信息。本发明方法解决了固定机位跟拍无法实时跟踪客体运动和难以适应复杂的环境变化的问题，进一步提高了多目标跟拍的精度。
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公开(公告)号：CN118444698B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410903803.1
申请日：2024-07-08
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G05D1/46 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的四旋翼无人机故障动态补偿和控制方法，将深度学习利用在故障识别与补偿自适应控制中，通过构建与电机故障状态无关的深度神经网络，学习和表达故障补偿力，捕捉四旋翼无人机动力学的非线性特性，实时识别并适应电机故障，并通过引入判别器网络和对抗训练机制增强模型的泛化能力和鲁棒性，强化学习故障不变性表示的能力。同时本发明控制方法使用在线适应模式，检测到电机故障时，立即基于当前状态和预先学习的模型动态调整控制输出，确保故障状态下无人机飞行的稳定性和精度，并在飞行过程中持续学习，基于新的数据调整参数，通过自我进化使无人机控制随时间和环境变化而优化，提高控制的灵活性和长期可靠性。
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公开(公告)号：CN113148204B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110346532.0
申请日：2021-03-31
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种水陆两用多功能无人机，在无人机体本体的两侧安装飞行板，飞行板的表面对称安装飞行螺旋桨；在飞行板的底面对称安装平衡杆，在平衡杆的底端安装平衡块；飞行板的底面安装支撑板，支撑板底面固定调节框，调节框封闭端内部开设电动滑轨，齿条通过电动滑块可滑动连接在电动滑轨内；齿条的两端连接在调节框开口端的两个垂直臂上；齿条相对地面的一侧啮合一个半齿轮，半齿轮通过转动轴与调节框连接；在半齿轮的底部设有安装座，安装座的底面中心位置开设卡槽，摄像头顶部设置卡块，卡块卡接在卡槽内，将摄像头固定在安装座上；本发明将摄像器与无人机结合，一体化设计，实现了摄像角度的自由调节，提高了使用效率。
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公开(公告)号：CN119907098A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510397494.X
申请日：2025-04-01
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04W64/00 , H04W4/33 , H04W4/02 , H04B17/318 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态扩散模型的超宽带室内定位方法，属于室内定位领域，步骤包括：基于移动多传感器平台采集室内环境各UWB锚点‑标签之间的距离数据、RSSI数据；通过多模态特征提取模块对多模态输入数据进行特征提取和特征融合；采用改进的去噪扩散隐式模型进行加速逆向采样，利用U‑Net架构神经网络实现高质量距离重建，输出距离估计值；建立位置估计层，采用长短期记忆网络进行时间序列建模，学习位置估计，输出三维坐标定位值。本发明方法能够有效融合UWB距离数据与RSSI数据，实现对丢失数据的高质量重建，同时保留数据的统计特性和时空相关性，显著提高室内定位的精度和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118135526B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410547597.5
申请日：2024-05-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双目相机的四旋翼无人机视觉目标识别与定位方法，通过在四旋翼无人机的前后位置各配置一对双目相机，实时捕捉环境图像，并对捕捉到的图像信息进行实时高动态范围HDR图像处理；通过入深度学习目标识别模型，对图像中的目标进行实时识别和分类，进行飞机自身定位姿态估计与计算，并通过三维重建，基于点云模型构建三维地图，得到四旋翼无人机自身的坐标以及建图，通过融合相机视觉和IMU传感器数据，实现精准的导航和定位，规划四旋翼无人机的飞行路径。本发明方法可以提高四旋翼无人机在复杂环境中的目标识别与定位准确性，增强其自主导航和避障能力，同时优化路径规划以提升能效和任务执行效率。
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公开(公告)号：CN116378898A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310654046.4
申请日：2023-06-05
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种风电系统桨距角控制方法、装置、系统及存储介质，属于风力发电技术领域，方法包括：根据预获取的风力发电系统的数学模型，构建获取风机转速非线性微分方程；根据所述风机转速非线性微分方程，对风力发电系统中未知量风能利用系数进行估计，获取估计参数；根据预构建的风能利用系数的非线性模型，利用所述估计参数，求解获取桨距角，并将所述桨距角反馈给风力发电系统，实现风力发电系统桨距角控制。该方法能够通过对风能利用系数进行估计，实现风力发电系统桨距角控制。
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公开(公告)号：CN113148204A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110346532.0
申请日：2021-03-31
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种水陆两用多功能无人机，在无人机体本体的两侧安装飞行板，飞行板的表面对称安装飞行螺旋桨；在飞行板的底面对称安装平衡杆，在平衡杆的底端安装平衡块；飞行板的底面安装支撑板，支撑板底面固定调节框，调节框封闭端内部开设电动滑轨，齿条通过电动滑块可滑动连接在电动滑轨内；齿条的两端连接在调节框开口端的两个垂直臂上；齿条相对地面的一侧啮合一个半齿轮，半齿轮通过转动轴与调节框连接；在半齿轮的底部设有安装座，安装座的底面中心位置开设卡槽，摄像头顶部设置卡块，卡块卡接在卡槽内，将摄像头固定在安装座上；本发明将摄像器与无人机结合，一体化设计，实现了摄像角度的自由调节，提高了使用效率。
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公开(公告)号：CN119828753B
公开(公告)日：2025-05-20
申请号：CN202510322171.4
申请日：2025-03-19
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G05D1/495 , G05D1/46 , G05D101/10 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了一种基于优化LQR的四旋翼无人机微分平坦控制方法，步骤包括：系统从规划端接收无人机的控制参考量，从实际环境中获取无人机的物理约束信息；基于LQR算法构建约束函数，限制控制指令加速度的最大值；添加约束条件，确定优化问题的可行解范围；根据实时计算的无人机推力余量限制加速度指令，在约束条件下求解最优加速度输出，在满足无人机的物理约束信息条件下，实现在复杂环境下无人机的控制目标。本发明方法，结合了参考目标和物理约束，以微分平坦控制性能出色并且算力开销较小的优点为基础，将NMPC的优化算法引入微分平坦控制器的加速度向量计算中，确保无人机在复杂环境中实现高效且安全的运动。
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公开(公告)号：CN118135526A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410547597.5
申请日：2024-05-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双目相机的四旋翼无人机视觉目标识别与定位方法，通过在四旋翼无人机的前后位置各配置一对双目相机，实时捕捉环境图像，并对捕捉到的图像信息进行实时高动态范围HDR图像处理；通过入深度学习目标识别模型，对图像中的目标进行实时识别和分类，进行飞机自身定位姿态估计与计算，并通过三维重建，基于点云模型构建三维地图，得到四旋翼无人机自身的坐标以及建图，通过融合相机视觉和IMU传感器数据，实现精准的导航和定位，规划四旋翼无人机的飞行路径。本发明方法可以提高四旋翼无人机在复杂环境中的目标识别与定位准确性，增强其自主导航和避障能力，同时优化路径规划以提升能效和任务执行效率。
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