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公开(公告)号：CN108734176A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810424518.6
申请日：2018-05-07
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06K9/46 , G06K9/00483 , G06K9/342 , G06K9/6201
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理的证书真伪检测方法，包括对证书进行纹理提取；对提取的纹理进行最小单元分割；对分割后的单元纹理图像进行处理，确定单元中灰度值大于零的像素点为内部点，其他点为标记点；比对原版证书与待鉴别证书内部点、标记点的匹配度，达到预设匹配度则判断为真证书，否则为假证书。本发明考虑到每台打印机的唯一性，基于纹理提取技术进行证书真伪检测，通过三次比对判断，准确率高，且能够省却人为检查的繁琐步骤，提高了鉴别效率和精度。
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公开(公告)号：CN107784658A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201710961372.4
申请日：2017-10-17
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06T11/001 , G06T7/11 , G06T7/49
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种规则二维彩色图像的纹理再现方法。本发明提供的规则二维彩色图像的纹理再现方法，先通过对规则彩色图像的图像单元进行分割，然后获取单个图像单元的纹理基元图像，最后通过对纹理基元图像的不断重复，从而实现对整个规则二维彩色图像的纹理再现，整个过程都是计算机通过预先设置好的方法完成，避免了人工制作方式导致的耗时大、成本高的缺陷，且图像纹理美观，能够满足市场需求。
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公开(公告)号：CN108763780A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810547433.7
申请日：2018-05-31
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009 , G06F2217/78
Abstract: 本发明涉及一种基于克里金差值算法的绳索拉力测量方法，该方法通过将绳索监护为圆柱体模型，然后对圆柱形模型建立空间坐标系，并用若干截面与竖线对圆柱体模型进行网格状划分，在模型上选定采样点与估计点，将模型一端固定，另一端施加扭转力，通过克里金差值算法分别求得估计点在扭转力作用下X、Y和Z轴方向上变化量的估计值，进而得到圆柱体在施加扭转力后形变的情况，即各个采样点、估计点形变后的位置，通过扭转力和施加扭转力后变形的情况计算绳索可承受拉力的值。
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公开(公告)号：CN106805346A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201710017538.7
申请日：2017-01-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: A42B3/04
CPC classification number: A42B3/0486
Abstract: 本发明涉及一种安全头盔，包括头盔本体以及与其相匹配的安全腰带，头盔本体佩戴在驾驶员头部，安全腰带佩戴在驾驶员腰间，头盔本体用于收集驾驶员脑电波，并进行分析处理，分析处理的结果值达到设置的阈值时，触发安全腰带对驾驶员进行安全保护；本发明能够保证安全装置在驾驶员意识到危险存在时得到触发，给非机动车驾驶员提供了安全保障。
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公开(公告)号：CN106600256A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611121174.9
申请日：2016-12-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了为一种手机地铁购票支付方法，该方法所使用的app包含购票系统、退票系统、用户管理、二维码管理这四个部分。购票系统用于实现用户的远程购票操作，只要选择合适的时间，地点等提交即可；退票系统用于实现用户的退票操作，该系统中还包含信用度管理，在于防止随意购票退票行为的发生；用户管理用于后台对用户进行统一的管理；二维码管理用于用户进站时的二维码扫描。本发明能够突破候购买地铁票在时间上和空间上的限制，减少了排队购票的时间，同时二维码扫描进站，减少了乘客携带车票的麻烦。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108877944B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN201810665525.5
申请日：2018-06-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于纳入开尔文粘弹性模型的网格模型的虚拟切割方法，构建开尔文粘弹性模型，由虚拟切割材料的参数和切割时间求解时间中的位移增量，再计算每个节点的新位移、应变和应力，产生模拟切口，为网格纳入了开尔文粘弹性模型，以受力变形代替近似计算，解决了有限元模型中的网格失真、连续切割的问题与无网格模型中有关不同变形形式的问题。且大大减少了计算量，优化了性能。通过此模型，针对变形，只需计算施力时点的位置，而撤力后，由于力的平衡被打破，网格自动复原，减少了计算量；针对切割，剔除开口间的具有粘弹性的网格线，使网格自动变形，相比于传统的近似开口形状、大小，更符合实际，且操作简单。
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公开(公告)号：CN108877944A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810665525.5
申请日：2018-06-26
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G16H50/50 , G06T17/00 , G06T2210/41
Abstract: 本发明公开了一种基于纳入开尔文粘弹性模型的网格模型的虚拟切割方法，构建开尔文粘弹性模型，由虚拟切割材料的参数和切割时间求解时间中的位移增量，再计算每个节点的新位移、应变和应力，产生模拟切口，为网格纳入了开尔文粘弹性模型，以受力变形代替近似计算，解决了有限元模型中的网格失真、连续切割的问题与无网格模型中有关不同变形形式的问题。且大大减少了计算量，优化了性能。通过此模型，针对变形，只需计算施力时点的位置，而撤力后，由于力的平衡被打破，网格自动复原，减少了计算量；针对切割，剔除开口间的具有粘弹性的网格线，使网格自动变形，相比于传统的近似开口形状、大小，更符合实际，且操作简单。
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公开(公告)号：CN108763780B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN201810547433.7
申请日：2018-05-31
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于克里金差值算法的绳索拉力测量方法，该方法通过将绳索监护为圆柱体模型，然后对圆柱形模型建立空间坐标系，并用若干截面与竖线对圆柱体模型进行网格状划分，在模型上选定采样点与估计点，将模型一端固定，另一端施加扭转力，通过克里金差值算法分别求得估计点在扭转力作用下X、Y和Z轴方向上变化量的估计值，进而得到圆柱体在施加扭转力后形变的情况，即各个采样点、估计点形变后的位置，通过扭转力和施加扭转力后变形的情况计算绳索可承受拉力的值。
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公开(公告)号：CN108734176B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201810424518.6
申请日：2018-05-07
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理的证书真伪检测方法，包括对证书进行纹理提取；对提取的纹理进行最小单元分割；对分割后的单元纹理图像进行处理，确定单元中灰度值大于零的像素点为内部点，其他点为标记点；比对原版证书与待鉴别证书内部点、标记点的匹配度，达到预设匹配度则判断为真证书，否则为假证书。本发明考虑到每台打印机的唯一性，基于纹理提取技术进行证书真伪检测，通过三次比对判断，准确率高，且能够省却人为检查的繁琐步骤，提高了鉴别效率和精度。
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公开(公告)号：CN108053398A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711374297.8
申请日：2017-12-19
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种半监督特征学习的黑色素瘤自动检测方法，包括以下步骤：A.图像预处理：包括图像去噪、毛发消除和尺度归一化；B.病变区域分割：采用基于色差改进的GrabCut算法，先对图像前景进行初始估计，再将初始估计作为GrabCut算法输入进行前景分割，改进方法能自动提取前景目标，避免用户交互；C.特征提取与分类：采用CNN模型对图像特征进行半监督学习，该模型分训练和测试两个阶段，其中训练模型是先将图像放入搭建好的模型中进行前向特征提取，再将提取的特征放入SVM分类器中训练，测试模型则输入未知图片，完成黑色素瘤检测工作。本发明实现计算机辅助诊断皮肤病技术，提高诊断效率，同时实现远程医疗。
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