一种半监督特征学习的黑色素瘤自动检测方法

    公开(公告)号:CN108053398A

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201711374297.8

    申请日:2017-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种半监督特征学习的黑色素瘤自动检测方法,包括以下步骤:A.图像预处理:包括图像去噪、毛发消除和尺度归一化;B.病变区域分割:采用基于色差改进的GrabCut算法,先对图像前景进行初始估计,再将初始估计作为GrabCut算法输入进行前景分割,改进方法能自动提取前景目标,避免用户交互;C.特征提取与分类:采用CNN模型对图像特征进行半监督学习,该模型分训练和测试两个阶段,其中训练模型是先将图像放入搭建好的模型中进行前向特征提取,再将提取的特征放入SVM分类器中训练,测试模型则输入未知图片,完成黑色素瘤检测工作。本发明实现计算机辅助诊断皮肤病技术,提高诊断效率,同时实现远程医疗。

    规则二维彩色图像的纹理再现方法

    公开(公告)号:CN107784658A

    公开(公告)日:2018-03-09

    申请号:CN201710961372.4

    申请日:2017-10-17

    CPC classification number: G06T11/001 G06T7/11 G06T7/49

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种规则二维彩色图像的纹理再现方法。本发明提供的规则二维彩色图像的纹理再现方法,先通过对规则彩色图像的图像单元进行分割,然后获取单个图像单元的纹理基元图像,最后通过对纹理基元图像的不断重复,从而实现对整个规则二维彩色图像的纹理再现,整个过程都是计算机通过预先设置好的方法完成,避免了人工制作方式导致的耗时大、成本高的缺陷,且图像纹理美观,能够满足市场需求。

    智能音乐跑步机
    6.
    实用新型

    公开(公告)号:CN206965003U

    公开(公告)日:2018-02-06

    申请号:CN201720520408.0

    申请日:2017-05-11

    Abstract: 本实用新型公开了智能音乐跑步机,包括跑步机本体,跑步机本体设置有两个手柄,其特征在于所述手柄设置有心率测试仪,所述心率测试仪与音乐播放器数据连接,所述音乐播放器内设置有存储器、播放控制器和扬声器,所述存储器内存储有若干首音乐资源和MixMeister BPM Analyzer软件,所述存储器通过播放控制器与扬声器连接。本实用新型,能够根据跑步者的心率,自动筛选出与该心率接近的音乐播放,可以利于控制步伐和呼吸,获得更好的锻炼效果。

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