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公开(公告)号：CN105530303B
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201510934456.X
申请日：2015-12-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种网络缓存线性替换方法，首先建立一个缓存替换模型作为实验基础，先对网站固定缓存容量大小，然后对其发送大量的访问请求，再对网路缓存中出现的数据信息进行提取分析，同时将向网络中所发送的请求数据按照一定的数量分成不同的序列，这些序列也可以作为实验对象。在该网站的网络缓存存储满时，要对接下来的访问数据与之前已经存储的数据进行替换。在替换的过程中，采用了三种递进式的方法，来设计出了一个最为优秀的缓存替换方法。本发明结合传统的缓存替换方法。通过本设计的缓存替换方法，可以快速的给用户返还所需数据，提高数据查询请求的速度，适合于处理大数据的请求访问。
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公开(公告)号：CN104281956B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201410583981.7
申请日：2014-10-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q30/00
Abstract: 本发明涉及一种基于时间信息的适应用户兴趣变化的动态推荐方法，包括：构建用户‑物品的显式评分矩阵；构建用户‑物品的隐式评分矩阵；构建用户‑物品综合评分矩阵；计算两两用户之间的相似性；获取与目标用户相似度靠前的K位用户作为目标用户的近邻集合；选取单调递减的指数时间函数作为评分权重函数，根据用户的评分所体现的兴趣变化趋势不同，计算评分权重函数中每位用户的权重因子；采用TOP‑N推荐方法，将预测得分靠前的N项物品推荐给用户。本发明考虑用户兴趣随时间的变化，为其提供更加精确的个性化物品推荐服务。
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公开(公告)号：CN104317904B
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201410579139.6
申请日：2014-10-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种带权重社会网络的泛化方法，包括：对节点依节点度进行降序排序并分组；泛化已经存在的边的权重，并计算边存在概率；根据匿名组内节点度数不相同的情况寻找候选节点作为新邻居，增加边、安排新边权重并计算边存在概率；遍历所有匿名组集后抽取所有节点敏感属性形成敏感属性包；计算节点间的敏感属性包的最大相似性，根据泛化树，得到敏感属性包的泛化包；遍历K‑权重匿名组集，得到满足K‑Weighted‑inv‑l‑diversity anonymous图。与现有技术相比，本发明考虑了边的权重，并且考虑了多敏感属性的问题，使得隐私保护方法更加适用于实际的社会网络，可以更好地保护带权重图中的多敏感属性。
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公开(公告)号：CN105389736A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510948185.3
申请日：2015-12-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q50/00
CPC classification number: G06Q50/01
Abstract: 本发明提供基于网络社区划分和少量样本朋友的隐私策略推荐方法，首先将用户朋友按照社区进行划分，采用迭代边介数方法，考虑最大模块度，主要利用少量样本朋友的隐私策略进行对其他朋友隐私策略的推荐；在对样本朋友设置隐私策略时，考虑所需保护的个人信息，如姓名，性别，年龄，邮箱，电话号码，地址等。本发明在为用户做隐私策略推荐时，考虑了用户所在的网络社区、用户朋友间的相似度、用户对样本朋友的隐私策略设置来实现隐私策略推荐，能较好的体现用户个人偏好和相似朋友之间的类似隐私策略，能更加准确的为用户进行个性化隐私策略推荐，适合于现如今社交网络中准确的隐私策略推荐和网络隐私保护。
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公开(公告)号：CN112911000A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110135720.9
申请日：2021-02-01
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于WIFI探针的高校区域性人流量监测系统，包括WIFI探针采集模块和后台服务器处理模块，所述WIFI探针采集模块对监测区域内的客户端Mac地址进行采集，并将采集的数据传送到后台服务器；所述后台服务器处理模块包括信息设置、数据分析、人流量监测、人流量峰值预警、可用资源分配、人流量饱和解决。本发明利用WIFI探针技术感知用户Mac地址时，用户只需开启客户端的WIFI功能，无需实质的网络连接也能被实时探测Mac地址，在不干扰用户学习、工作的情况下自动完成信息采集，同时通过大数据分析的技术手段分析学生的行为轨迹，预测人流量峰值的信息，进行人流量预警，并合理分析校园资源的利用情况，提供合理的评估和建议。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103458369B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310346648.X
申请日：2013-08-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于锚点和位置指纹识别算法的WiFi室内定位方法，采用锚点信号强度对位置指纹数据进行修正，能够精确地定位终端接收机位置，且反应迅速。本发明采用锚点作为基准值进行强度矫正，较好的修正了瞬时信号强度变化，弥补了位置指纹平均值在某一具体时刻的不确定性，采用KNN匹配算法和基于权重的坐标计算方法获得待测点位置，有效降低了信号波动带来的误差。此外，采用待测点向量对数据库中向量集合进行精炼，能够避免AP变化引起的RSS向量错位。本发明定位精度高，反应迅速，特别适合Android设备端室内位置定位。
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公开(公告)号：CN105530303A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201510934456.X
申请日：2015-12-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/2852
Abstract: 本发明提供一种网络缓存线性替换方法，首先建立一个缓存替换模型作为实验基础，先对网站固定缓存容量大小，然后对其发送大量的访问请求，再对网路缓存中出现的数据信息进行提取分析，同时将向网络中所发送的请求数据按照一定的数量分成不同的序列，这些序列也可以作为实验对象。在该网站的网络缓存存储满时，要对接下来的访问数据与之前已经存储的数据进行替换。在替换的过程中，采用了三种递进式的方法，来设计出了一个最为优秀的缓存替换方法。本发明结合传统的缓存替换方法。通过本设计的缓存替换方法，可以快速的给用户返还所需数据，提高数据查询请求的速度，适合于处理大数据的请求访问。
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公开(公告)号：CN104317904A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410579139.6
申请日：2014-10-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30663 , G06F17/30687
Abstract: 本发明公开了一种带权重社会网络的泛化方法，包括：对节点依节点度进行降序排序并分组；泛化已经存在的边的权重，并计算边存在概率；根据匿名组内节点度数不相同的情况寻找候选节点作为新邻居，增加边、安排新边权重并计算边存在概率；遍历所有匿名组集后抽取所有节点敏感属性形成敏感属性包；计算节点间的敏感属性包的最大相似性，根据泛化树，得到敏感属性包的泛化包；遍历K-权重匿名组集，得到满足K-Weighted-inv-l-diversityanonymous图。与现有技术相比，本发明考虑了边的权重，并且考虑了多敏感属性的问题，使得隐私保护方法更加适用于实际的社会网络，可以更好地保护带权重图中的多敏感属性。
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公开(公告)号：CN103317587B
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201310258880.8
申请日：2013-06-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: B27N3/16
Abstract: 本发明提供一种生物质重组材卧式压机用穿销机构，包括装于压机上的穿销气缸、一排穿销气缸的顶销杆、与顶销杆相对应的一排储销盒、与储锁盒相对应的压机模腔及其内锁具，所述穿销气缸和与其相连接一排顶销杆横向排列竖向设置；处于顶销杆之下压机模腔之上为可移动进出压机的送销笼，一排储销盒依次放置于送销笼的盒槽内；送销笼的盒槽前底板沿长度方向设有一排落销孔，落销孔具有落销控制装置；所述落销孔与其下模腔上模板一排穿销孔相对应，模腔上模板穿销孔与模腔内锁具的锁模销孔相对应。本发明提供一种生物质重组材卧式压机用穿销机构，其卧式压机的模腔横卧，锁具横卧于模腔内，能实现从锁具上方竖直方向为锁具穿锁模销。
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公开(公告)号：CN119540725A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510027737.0
申请日：2025-01-08
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/20 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供了一种基于YOLOv11改进的下水道内部缺陷检测方法和系统，所述方法通过自适应特征融合模块实现多层次特征的动态加权融合，增强模型对小目标和复杂背景的检测能力；通过SENet注意力机制提高通道特征的选择性，降低背景干扰；引入MPDIoU损失函数改进边界框回归损失。改进的模型在裂痕、障碍物、腐蚀、变形等下水道缺陷的检测任务中性能显著优于原始YOLOv11，特别是在mAP50（平均精度）、Box精度（P）和召回率（R）等关键指标上均有显著提升。该发明可实现对下水道内部多类型缺陷的高效、精准检测，为下水道维护与管理提供了更优的解决方案。
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