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公开(公告)号:CN104317904B
公开(公告)日:2017-09-05
申请号:CN201410579139.6
申请日:2014-10-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种带权重社会网络的泛化方法,包括:对节点依节点度进行降序排序并分组;泛化已经存在的边的权重,并计算边存在概率;根据匿名组内节点度数不相同的情况寻找候选节点作为新邻居,增加边、安排新边权重并计算边存在概率;遍历所有匿名组集后抽取所有节点敏感属性形成敏感属性包;计算节点间的敏感属性包的最大相似性,根据泛化树,得到敏感属性包的泛化包;遍历K‑权重匿名组集,得到满足K‑Weighted‑inv‑l‑diversity anonymous图。与现有技术相比,本发明考虑了边的权重,并且考虑了多敏感属性的问题,使得隐私保护方法更加适用于实际的社会网络,可以更好地保护带权重图中的多敏感属性。
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公开(公告)号:CN104317904A
公开(公告)日:2015-01-28
申请号:CN201410579139.6
申请日:2014-10-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30663 , G06F17/30687
Abstract: 本发明公开了一种带权重社会网络的泛化方法,包括:对节点依节点度进行降序排序并分组;泛化已经存在的边的权重,并计算边存在概率;根据匿名组内节点度数不相同的情况寻找候选节点作为新邻居,增加边、安排新边权重并计算边存在概率;遍历所有匿名组集后抽取所有节点敏感属性形成敏感属性包;计算节点间的敏感属性包的最大相似性,根据泛化树,得到敏感属性包的泛化包;遍历K-权重匿名组集,得到满足K-Weighted-inv-l-diversityanonymous图。与现有技术相比,本发明考虑了边的权重,并且考虑了多敏感属性的问题,使得隐私保护方法更加适用于实际的社会网络,可以更好地保护带权重图中的多敏感属性。
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