一种七自由度的机械臂
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113276102A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110499529.2

    申请日:2021-05-07

    Abstract: 本发明公开了一种七自由度的机械臂,包括竖直移动部分、水平移动部分、姿态角部分、末端执行部分,其中,竖直移动部分包括剪叉抬升部分、同步带移动部分;水平移动部分包括基座连接部分、双摇杆部分;姿态角部分包括yaw轴部分、roll轴部分、pitch轴部分。本发明结合了并联、串联机构,在降低其控制难度的同时尽可能地提高其通用性及刚性,并且拥有七个自由度,能够较好地模仿人类手臂的运动规律。相比于现有的机械臂结构,本发明拥有七自由度,能够实现较为灵活的运动,单一的末端执行器位置对应多个机械臂位置解,并且结构刚度较高。本发明控制较为简单,位置解算较为容易,控制成本较低。

    用于快速域适应的弹性记忆网络的训练方法

    公开(公告)号:CN118297108A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410392585.X

    申请日:2024-04-02

    Abstract: 本发明提出了一种用于快速域适应的弹性记忆网络的训练方法,解决了传统深度神经网络难以解决的快速的无监督域适应问题。弹性记忆网络是一种稀疏连接与稠密连接相结合的网络。源域训练过程中,特征以类似脉冲的形式传播,节点学习在每个类别下的特征的分布。同时网络能够根据特征分布扩展优秀节点,淘汰不良节点。网络的分类决策基于各节点的决策给出。在目标域训练阶段,本发明能够使用目标域的无标签样本执行特征分布的更新,快速拟合目标域的特征分布。本发明不需要使用基于梯度的反向传播算法进行优化,能够在大大减少时间成本的同时取得较众多机器学习算法更高的准确率,使其十分适合部署于轻量级边缘设备。

    一种七自由度的机械臂
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113276102B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202110499529.2

    申请日:2021-05-07

    Abstract: 本发明公开了一种七自由度的机械臂,包括竖直移动部分、水平移动部分、姿态角部分、末端执行部分,其中,竖直移动部分包括剪叉抬升部分、同步带移动部分;水平移动部分包括基座连接部分、双摇杆部分;姿态角部分包括yaw轴部分、roll轴部分、pitch轴部分。本发明结合了并联、串联机构,在降低其控制难度的同时尽可能地提高其通用性及刚性,并且拥有七个自由度,能够较好地模仿人类手臂的运动规律。相比于现有的机械臂结构,本发明拥有七自由度,能够实现较为灵活的运动,单一的末端执行器位置对应多个机械臂位置解,并且结构刚度较高。本发明控制较为简单,位置解算较为容易,控制成本较低。

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