公开(公告)号：CN118552870B

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410997527.X

申请日：2024-07-24

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 吴伟斌 ,  唐婷 ,  李子豪 ,  凌彩金 ,  林华瑞 ,  谢铖涛 ,  汤维 ,  蔡鸿昇

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V20/52 ,  G06Q50/02 ,  G01N21/25

Abstract: 本发明提供了一种地空光谱技术联合的茶芽产量监测方法，包括采集高光谱图像和无人机图像，采摘茶垄平面的茶芽叶，记录茶芽叶的重量，根据第一类茶芽叶和第二类茶芽叶计算茶芽叶密度。基于高光谱图像对无人机图像进行处理，得到最优特征光谱数据。根据茶芽叶密度和最优特征光谱数据构建第一茶芽产量模型，根据第一类茶芽叶的数量、第二类茶芽叶的数量和最优特征光谱数据构建第二茶芽产量模型。结合第一茶芽产量模型和第二茶芽产量模型，计算最终茶芽产量。上述方法结合近地高光谱成像技术与无人机多光谱遥感技术，可以精准的监测茶芽叶产量。由于只需要建立一次模型即可实时监控最终茶芽产量的变化，因此上述方法具有较高的茶芽产量监测效率。

公开(公告)号：CN118552870A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410997527.X

申请日：2024-07-24

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 吴伟斌 ,  唐婷 ,  李子豪 ,  凌彩金 ,  林华瑞 ,  谢铖涛 ,  汤维 ,  蔡鸿昇

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V20/52 ,  G06Q50/02 ,  G01N21/25

Abstract: 本发明提供了一种地空光谱技术联合的茶芽产量监测方法，包括采集高光谱图像和无人机图像，采摘茶垄平面的茶芽叶，记录茶芽叶的重量，根据第一类茶芽叶和第二类茶芽叶计算茶芽叶密度。基于高光谱图像对无人机图像进行处理，得到最优特征光谱数据。根据茶芽叶密度和最优特征光谱数据构建第一茶芽产量模型，根据第一类茶芽叶的数量、第二类茶芽叶的数量和最优特征光谱数据构建第二茶芽产量模型。结合第一茶芽产量模型和第二茶芽产量模型，计算最终茶芽产量。上述方法结合近地高光谱成像技术与无人机多光谱遥感技术，可以精准的监测茶芽叶产量。由于只需要建立一次模型即可实时监控最终茶芽产量的变化，因此上述方法具有较高的茶芽产量监测效率。

公开(公告)号：CN119845881A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510338944.8

申请日：2025-03-21

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 吴伟斌 ,  唐婷 ,  邱文隆 ,  吕金洪 ,  李子豪 ,  郭嘉城 ,  曾雲芳 ,  劳艺丰

IPC: G01N21/25 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明提供了一种茶粉光谱数据的预测方法和装置，其中方法包括获取茶鲜叶的光谱反射率集合和茶粉的光谱反射率集合，对茶鲜叶的光谱反射率集合进行离散傅里叶变换，得到第一频域集合。对茶粉的光谱反射率集合进行离散傅里叶变换，得到第二频域集合，根据第一频域集合和第二频域集合计算出映射函数集合。共性函数适用于与对应的茶鲜叶的光谱反射率集合近似的待校准茶鲜叶的光谱反射率，对于同一类型茶鲜叶的光谱反射率，采用上述方法可以快速且准确的预测对应的茶粉的光谱反射率。对于不同类型茶鲜叶的光谱反射率，上述方法具有通用性，可以建立不同类型的茶鲜叶的光谱反射率与对应的茶粉的光谱反射率之间的映射关系。

公开(公告)号：CN105062609A

公开(公告)日：2015-11-18

申请号：CN201510521080.X

申请日：2015-08-24

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 王春铭 ,  李子豪 ,  林康荣 ,  李芯韵

IPC: C10L5/46 ,  C10L9/10

CPC classification number: Y02E50/10 ,  Y02E50/30

Abstract: 本发明公开了一种基于有机垃圾发酵残渣的衍生燃料及其制备方法。所述衍生燃料包括如下重量百分比的各组分：有机垃圾发酵残渣50～85%、无烟煤5～25%、木屑5～20%、氧化钙0.5～5%、粘结剂1～3%。所述衍生燃料的制备方法包括如下步骤：S1.将有机垃圾经微生物或/和酶发酵后，烘干得到所述有机垃圾发酵残渣；S2.将S1得到的有机垃圾发酵残渣与无烟煤、木屑、氧化钙粉末按比例混合均匀，静置一段时间后再按比例加入粘结剂，混合均匀；S3.将S2得到的混合物挤压成型制成衍生燃料。所述衍生燃料利用有机垃圾发酵后的剩余物生产高热值、低污染的再生燃料，实现有机垃圾的全量利用。

公开(公告)号：CN118896914A

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202410958777.2

申请日：2024-07-17

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 吴伟斌 ,  罗青 ,  钟培伟 ,  段雨欣 ,  李子豪 ,  黄凯祥 ,  谢铖涛 ,  黄相茗 ,  蔡鸿昇 ,  劳艺丰

IPC: G01N21/25 ,  G06F17/18 ,  G06F17/15

Abstract: 本申请涉及茶鲜叶营养含量检测方法，方法包括：基于预设的VCPA‑I RIV算法根据重构后的I MF分量，选取茶鲜叶中氮元素的敏感波段，基于氮元素的敏感波段构建氮含量反演模型；基于预设的CARS算法根据重构后的I MF分量，选取茶鲜叶中磷元素相对应的敏感波段，基于磷元素相对应的敏感波段构建磷含量反演模型；基于茶鲜叶的面积指数以及重量确定不同芽叶部位相对应的权重，基于氮含量反演模型以及磷含量反演模型，确定茶鲜叶的氮元素含量以及磷元素含量；根据不同芽叶部位相对应的权重、茶鲜叶的氮元素含量以及磷元素含量，确定一芽一叶、一芽二叶、功能叶相对应的氮元素含量以及磷元素含量。本申请能够确保茶叶的质量和特性符合市场需求。