公开(公告)号：CN118552870B

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410997527.X

申请日：2024-07-24

申请人： 华南农业大学

发明人： 吴伟斌 ,  唐婷 ,  李子豪 ,  凌彩金 ,  林华瑞 ,  谢铖涛 ,  汤维 ,  蔡鸿昇

IPC分类号： G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V20/52 ,  G06Q50/02 ,  G01N21/25

摘要： 本发明提供了一种地空光谱技术联合的茶芽产量监测方法，包括采集高光谱图像和无人机图像，采摘茶垄平面的茶芽叶，记录茶芽叶的重量，根据第一类茶芽叶和第二类茶芽叶计算茶芽叶密度。基于高光谱图像对无人机图像进行处理，得到最优特征光谱数据。根据茶芽叶密度和最优特征光谱数据构建第一茶芽产量模型，根据第一类茶芽叶的数量、第二类茶芽叶的数量和最优特征光谱数据构建第二茶芽产量模型。结合第一茶芽产量模型和第二茶芽产量模型，计算最终茶芽产量。上述方法结合近地高光谱成像技术与无人机多光谱遥感技术，可以精准的监测茶芽叶产量。由于只需要建立一次模型即可实时监控最终茶芽产量的变化，因此上述方法具有较高的茶芽产量监测效率。

公开(公告)号：CN118896914A

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202410958777.2

申请日：2024-07-17

申请人： 华南农业大学

发明人： 吴伟斌 ,  罗青 ,  钟培伟 ,  段雨欣 ,  李子豪 ,  黄凯祥 ,  谢铖涛 ,  黄相茗 ,  蔡鸿昇 ,  劳艺丰

IPC分类号： G01N21/25 ,  G06F17/18 ,  G06F17/15

摘要： 本申请涉及茶鲜叶营养含量检测方法，方法包括：基于预设的VCPA‑I RIV算法根据重构后的I MF分量，选取茶鲜叶中氮元素的敏感波段，基于氮元素的敏感波段构建氮含量反演模型；基于预设的CARS算法根据重构后的I MF分量，选取茶鲜叶中磷元素相对应的敏感波段，基于磷元素相对应的敏感波段构建磷含量反演模型；基于茶鲜叶的面积指数以及重量确定不同芽叶部位相对应的权重，基于氮含量反演模型以及磷含量反演模型，确定茶鲜叶的氮元素含量以及磷元素含量；根据不同芽叶部位相对应的权重、茶鲜叶的氮元素含量以及磷元素含量，确定一芽一叶、一芽二叶、功能叶相对应的氮元素含量以及磷元素含量。本申请能够确保茶叶的质量和特性符合市场需求。

公开(公告)号：CN118552870A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410997527.X

申请日：2024-07-24

申请人： 华南农业大学

发明人： 吴伟斌 ,  唐婷 ,  李子豪 ,  凌彩金 ,  林华瑞 ,  谢铖涛 ,  汤维 ,  蔡鸿昇

IPC分类号： G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V20/52 ,  G06Q50/02 ,  G01N21/25

摘要： 本发明提供了一种地空光谱技术联合的茶芽产量监测方法，包括采集高光谱图像和无人机图像，采摘茶垄平面的茶芽叶，记录茶芽叶的重量，根据第一类茶芽叶和第二类茶芽叶计算茶芽叶密度。基于高光谱图像对无人机图像进行处理，得到最优特征光谱数据。根据茶芽叶密度和最优特征光谱数据构建第一茶芽产量模型，根据第一类茶芽叶的数量、第二类茶芽叶的数量和最优特征光谱数据构建第二茶芽产量模型。结合第一茶芽产量模型和第二茶芽产量模型，计算最终茶芽产量。上述方法结合近地高光谱成像技术与无人机多光谱遥感技术，可以精准的监测茶芽叶产量。由于只需要建立一次模型即可实时监控最终茶芽产量的变化，因此上述方法具有较高的茶芽产量监测效率。