一种茶粉光谱数据的预测方法和装置

    公开(公告)号:CN119845881A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510338944.8

    申请日:2025-03-21

    Abstract: 本发明提供了一种茶粉光谱数据的预测方法和装置,其中方法包括获取茶鲜叶的光谱反射率集合和茶粉的光谱反射率集合,对茶鲜叶的光谱反射率集合进行离散傅里叶变换,得到第一频域集合。对茶粉的光谱反射率集合进行离散傅里叶变换,得到第二频域集合,根据第一频域集合和第二频域集合计算出映射函数集合。共性函数适用于与对应的茶鲜叶的光谱反射率集合近似的待校准茶鲜叶的光谱反射率,对于同一类型茶鲜叶的光谱反射率,采用上述方法可以快速且准确的预测对应的茶粉的光谱反射率。对于不同类型茶鲜叶的光谱反射率,上述方法具有通用性,可以建立不同类型的茶鲜叶的光谱反射率与对应的茶粉的光谱反射率之间的映射关系。

    一种基于高光谱技术的茶圆赤星病危害等级检测方法

    公开(公告)号:CN119357555A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411387549.0

    申请日:2024-10-04

    Abstract: 本发明提供了一种基于高光谱技术的茶圆赤星病危害等级检测方法,包括获取茶园内茶叶的原始高光谱数据,高光谱技术分辨率高,可以快速获取茶园内茶叶的连续波段的高光谱反射率信息。对原始高光谱数据进行预处理,得到预处理后数据,预处理包括滤波和一阶求导。一阶导能够放大光谱中的细节信息和噪声,所以先对原始高光谱数据进行滤波,再对滤波后数据进行一阶求导,从而消除基线漂移,减少背景区域带来的干扰,使得预处理后数据具有较高的分辨率。构建茶圆赤星病检测模型,将预处理后数据输入茶圆赤星病检测模型,进行危害等级判断,得到茶圆赤星病危害等级,可以有效对茶圆赤星病危害等级进行检测,且具有较高的识别准确率。

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