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公开(公告)号:CN114470231B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202111670796.8
申请日:2021-12-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: A61K47/69 , A61K47/61 , A61K41/00 , A61K47/55 , A61K49/00 , A61K49/22 , A61P35/00 , B82Y5/00 , B82Y40/00 , A61K31/704
Abstract: 本发明属于化学、药学、医学等多学科交叉技术领域,更具体地,涉及一种叶酸‑羟烷基淀粉大分子稳定共载光敏剂和小分子前药的纳米载药系统、其制备和应用。该纳米载药系统包括光敏剂和具有还原响应性的疏水性小分子前药的自组装纳米粒,还包括叶酸‑羟烷基淀粉大分子化合物,实验表明,叶酸‑羟烷基淀粉大分子化合物的引入,能够显著提高光敏剂和疏水性小分子前药的自组装纳米粒的稳定性,该纳米载药系统具有较高药物负载量,在血液环境中能够维持长时间的稳定,显著提升肿瘤靶向性并且实现肿瘤部位的光声及荧光成像,同时激光照射可以使肿瘤部位快速升温,通过热疗提高阿霉素药物的化疗效果,实现协同治疗。
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公开(公告)号:CN112131206B
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202011029986.7
申请日:2020-09-24
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 航天科工网络信息发展有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及一种多模型数据库OrientDB参数配置自动调优方法,包括:在默认参数配置下使用MMBench对OrientDB进行基准测试,使用OSMonitor得到OrientDB的初始运行状态s,使用OPIndicator得到OrientDB的性能p;在状态s,调优模型输出参数配置a;将OrientDB参数配置调整为a后,使用MMBench对OrientDB进行基准测试,OSMonitor对OrientDB的运行状态进行实时监控和处理得到状态指标s′,OPIndicator统计OrientDB的性能变化,根据奖励函数计算得到奖励r;将训练数据四元组(s,a,r,s′)存入调优经验池;从调优经验池中随机采样数量为m的小批量样本用以训练调优模型;如果调优模型收敛或达到人为设置的终止条件则结束训练得到预训练调优模型;在实际工作负载下使用预训练调优模型输出推荐的参数配置。
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公开(公告)号:CN110304246B
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN201910573723.3
申请日:2019-06-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于飞行器领域,并具体公开了一种基于4D打印的仿生折叠翼及其制备方法和应用。该仿生折叠翼的折叠翼鞘与仿生扑翼骨架连接,用于保护和贮存呈折叠状态的仿生折叠翼,仿生扑翼骨架仿蠼螋扑翼的形状,其内部设置有水循环流道,该仿生扑翼骨架可根据水循环流道中水的温度进行伸展和折叠,水循环控制系统与水循环流道连接,用于控制该水循环流道中的水的温度,扑翼覆膜覆盖在仿生扑翼骨架的表面。本发明提供的基于4D打印的仿生折叠翼能够保证该仿生折叠翼具有极大折叠率,同时仅需要水循环控制系统调整水循环流道中水的温度,便可实现仿生折叠翼的展开和折叠,能够避免使用繁琐的机械结构,具有简洁、高效、高机动性、智能化等优点。
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公开(公告)号:CN111059185B
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN201911233429.4
申请日:2019-12-05
Abstract: 本发明属于弹簧技术领域,并具体公开了一种基于4D打印的三维仿生弹簧。包括多条沿X轴呈阵列排布的X单元弹簧、多条沿Y轴呈阵列排布的Y单元弹簧以及多条沿Z轴呈阵列排布的Z单元弹簧,X单元弹簧、Y单元弹簧以及Z单元弹簧均为相同形状的正弦波,且均为用镍钛合金采用4D打印方法一体打印而成;X单元弹簧与Y单元弹簧、Y单元弹簧与Z单元弹簧以及X单元弹簧与Z单元弹簧的连接处均位于正弦波的波谷或者波峰;在外力的作用下压缩或者拉伸,由于镍钛合金的超弹作用,可实现三维仿生弹簧在三个维度上均能够进行拉伸或压缩,并在外力消失的情况下,可恢复还原。本发明三维仿生弹簧具有强度大、弹性好、三维可变形以及适应强等特点。
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公开(公告)号:CN108179295A
公开(公告)日:2018-06-19
申请号:CN201711454366.6
申请日:2017-12-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: C22C1/05 , C22C9/00 , C22C32/00 , C22C1/10 , C22F1/08 , B22F3/105 , B22F3/24 , B33Y10/00 , B33Y70/00
Abstract: 本发明属于金属模具制备相关技术领域,并公开了一种增强型随形冷却模具铜的快速制造方法,其包括:建立模具三维几何模型,然后将该三维几何模型输入至3D打印设备中,同时生成二维切片轮廓的扫描模型;将铜基粉末和陶瓷增强相粉末混合均匀;对混合粉末进行干燥处理,然后3D打印获得成型模具,并执行退火和分离处理;将成型模具执行固溶处理、淬火处理和时效处理,从而获得所需的随形冷却模具铜产品。通过本发明,可显著提高陶瓷增强相在铜基体中的均匀分布特性,同时起到弥散强化的作用,此外这些陶瓷相也可作为形核剂来增加形核以细化晶粒,从而提高铜质模具刚度、硬度和耐磨性等。
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公开(公告)号:CN103973780B
公开(公告)日:2018-05-22
申请号:CN201410171121.2
申请日:2014-04-25
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种云视频的资源分配和开销优化方法,包括建立用于描述频道分布、用户带宽分配、总运营成本以及服务质量(QoS)之间关系的数学模型;证明求解该模型是NP‑hard难的;通过引进罚函数,将通过频道复制和带宽分配使得开销最小的问题等价转化为通过频道复制和带宽分配使得收益最大化的问题;提出一种云数据中心中资源分配和开销优化算法——DREAM,来解决云平台带宽的预订与分配问题以及确定云数据中心频道的副本布局;在资源分配和开销优化算法中集成局部性原理,提出DREAM‑L算法。与现有技术相比,本方法将使得云系统能够以低廉的价格为视频点播服务提供令人满意的观影质量、访问局部性和数据可用性。
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公开(公告)号:CN107287656B
公开(公告)日:2018-02-27
申请号:CN201710442213.3
申请日:2017-06-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种III‑V族量子点诱导生长钙钛矿晶体的方法,包括以下步骤:(1)将III‑V族量子点分散于非极性溶剂中得到量子点溶液,将无机配体溶解于极性溶剂中得到无机配体分散液,再将量子点溶液与无机配体分散液混合搅拌,极性溶剂所在层即对应第一前驱体溶液;(2)将PbX2与MAX均匀分散于极性溶剂中得到第二前驱体溶液;(3)将第一前驱体溶液与第二前驱体溶液混合后利用反溶剂法生长晶体,从而在III‑V族量子点上外延诱导生长得到MAPbX3钙钛矿晶体。本发明通过对关键III‑V族量子点异质外延生长界面配体的种类和结构等进行改进,能够有效解决III‑V族量子点无法与Pb、X卤族元素相键合的问题。
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公开(公告)号:CN102571968B
公开(公告)日:2014-09-24
申请号:CN201210016419.7
申请日:2012-01-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种云备份系统中的数据定向转发方法,包括步骤:云备份系统中的所有客户端周期性地上传自身信息到存储空间,云备份系统中的所有客户端周期性地构造自己的中转客户端列表,拥有待发送数据的客户端根据中转客户端列表转发数据。本发明提高了备份客户端备份数据的效率,在向云备份系统的p2p空间中注入副本时不增加源主机的备份数据总量,且不因放置副本而浪费带宽,并且在存储转发数据的过程中,使用网络中的空闲主机资源,不额外增加系统的部署成本。
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公开(公告)号:CN115006529B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202210654784.4
申请日:2022-06-10
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于化学、药学、医学等多学科交叉技术领域,更具体地,涉及一种蛋白颗粒稳定共载光热剂和化疗药物的皮克林乳液载药系统、其制备方法和应用。该皮克林乳液载药系统包含水相连续相、油相分散相和颗粒稳定剂;水相连续相为光热剂分散在水中得到的连续相,油相分散相为疏水性化疗药物分散在生物相容性有机溶剂中得到的分散相,颗粒稳定剂为蛋白颗粒;该载药系统具有较高药物负载量,能够解决传统载药系统光热剂和化疗药物在肿瘤中有效浓度不足的问题;其可调控的流变性能有利于通过瘤内注射将光热剂和小分子前药高效递送至肿瘤部
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公开(公告)号:CN112199533B
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202011100159.2
申请日:2020-10-15
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F16/532 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种基于节点表征的无监督深度哈希模型训练及图像检索方法,该方法可以将图像与图像之间的相似关系融入到潜在的图像表征中去,进而通过无监督的方式生成图像的语义哈希码,得到一个无监督的图像检索模型。该方法将每一张图像视为一个节点,利用图像初始化特征之间的Cosine距离度量图像的相似性,并设计了一种基于图卷积网络的自编码器,根据图像之间的相似性以无监督的方式生成每张图像的节点表征信息,然后利用这些表征信息在一个轻量级的网络上指导哈希函数的学习,生成图像的语义哈希码,提升了无监督哈希图像检索的性能。本发明有效地学习了图像之间的相似性,其图像检索性能优于目前的无监督哈希方法。
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