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公开(公告)号：CN117056323A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310926766.1
申请日：2023-07-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/242 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明涉及一种基于数据访问行为的数据质量评估方法，属于数据质量评估领域。本发明梳理应用系统中的业务场景并通过层次分析法确定这些业务场景的重要度权重；复现业务场景，并通过监控工具对业务场景对数据库表的访问行为进行记录、关联，进而根据设定的聚合规则将每个业务场景的数据访问行为形式化为聚合矩阵；通过定义的行为算子并结合前两步的结果将数据贡献度评估问题转化为非线性规划问题进行求解。本发明能够准确、高效地评估中等规模应用系统中的数据表对上层业务场景的贡献度。
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公开(公告)号：CN117041185A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310922635.6
申请日：2023-07-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L49/103 , H04L49/102
Abstract: 本发明涉及一种跨网数据共享交换系统，属于数据中台、数据安全领域。本发明的系统包括数据共享交换子系统、数据采集子系统、数据治理子系统、数据共享子系统和数据交换支撑工具。本发明为跨网数据交换系统的研制提供一个方法，加强了数据在存储、流转中的便捷性和安全性。数据交换系统为数据跨层级、跨区域、跨部门、跨系统、跨网络、跨密级传输提供一个可落地实施的方法，使用该方法交换的数据做到可管控、可追溯、有存证、能举证。本发明除可用于数据流转和传输之外之外，还支持基于规则的数据流转，使得业务人员通过定义业务规则，就能够实现数据流转。
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公开(公告)号：CN110263886A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910508537.1
申请日：2019-06-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于RFID的仓库自动拣货方法，其中，包括：根据物品信息在RFID标签上写入数据，将RFID标签固定在物品包装上，RFID标签EPC区存放唯一标识，USER区存储物品信息，在货物入库时，根据包装材质选择对应的RFID标签种类；按照物品信息生产EPC编码写入EPC区，将物品信息写入USER区；设置RFID通道检测装置；由RFID通道检测装置、前段传送带以及n+1条后段传送带组成一个RFID通道拣货点；将m个RFID通道拣货点以及传送带组成RFID通道拣货链，各拣货点之间由传送带连接；各通道拣货点通道检测装置的工业控制主机进行拣货单更新、物品标签识别以及物品分拣。
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公开(公告)号：CN107748850A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201711033851.6
申请日：2017-10-30
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F21/64
CPC classification number: G06F21/64
Abstract: 本发明公开了本发明一种利用区块链保存设备维修作业数据的方法和系统，其中，该方法包括：获取一次设备维修作业产生的数据，将数据划分为常规数据和附件数据；将常规数据保存到区块中，将附件类数据保存到附件文件中，并在区块中记录附件的索引和散列值，在附件中记录区块的索引和散列值；根据查询要求，查询相应的区块；根据查询到的区块的附件位置索引，查询相应的附件；计算区块的散列值，与附件中的区块散列值比较，判断区块是否被修改；计算区块的上一个区块的散列值，与区块中的上一个区块散列值比较，判断区块是否被修改；计算附件的散列值，与区块中的附件散列值比较，判断附件是否被修改。
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公开(公告)号：CN119832275A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411711499.7
申请日：2024-11-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06V10/70 , G06V10/776 , G06V10/98
Abstract: 本发明涉及一种基于综合评估的自适应图像目标检测算法选择方法，属于目标检测技术领域。本发明针对视频结构化处理的需求与特点，根据目标检测算法的类型以及多属性建立评估模型，提出了一种基于实际场景与算法属性匹配的自适应算法选择方法，能够提高目标检测的精度与准确度，更好地服务后续关于目标的相关应用与深层次的分析处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119719840A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411685773.8
申请日：2024-11-23
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/0639 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的数据接口价值评价方法，属于计算机技术领域。与现有的基于规则的数据接口价值评价方法相比，本发明在数据接口价值评价中，利用深度学习技术和Logistic多分类回归分析模型，既解决了传统手工规则构建时效性差，覆盖率低、效率低的问题，也克服了传统机器学习方法支持维度低的劣势，并且可以通过以往的数据来判断预测当下和未来的数据接口价值评价。本发明能保证在接口调用数据输入正确的前提下，提供数据接口价值评价，同时提高分类性能和准确率。因此，本发明在数据接口价值评价中将发挥重要的作用。
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公开(公告)号：CN119557446A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411573000.0
申请日：2024-11-06
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/353 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/092 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种基于细粒度博弈对抗的生成文本检测方法，属于生成文本检测技术领域。本发明的方法通过生成器和判别器的博弈对抗训练，构建高精度AI生成文本判别器。判别器的构建包括：初始化生成器和判别器；构造判别器训练集；训练判别器分类人类文本、AI文本和混合文本；根据判别结果优化生成器生成策略与生成内容；生成器与判别器交替训练直到损失收敛；损失函数的设计综合考虑了判别器反馈和文本质量指标，以优化生成器生成文本的逼真度和自然性。通过该方法，本发明提升了AI生成文本检测的准确性和鲁棒性，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN111951551B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202010793973.0
申请日：2020-08-10
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种利用射频识别检测交通拥堵程度的方法，其中，在汽车前挡风玻璃上粘贴RFID标签，RFID标签的EPC区存储车牌信息；在城市交通网络的各路口，安装RFID读写设备，通过RFID天线监测一个车道；采集每个该RFID天线负责监测车道的所有车辆编号，每隔100ms采集一次，并将采集结果加上时间戳；根据GIS系统记录的车道宽度以及路况信息，计算标准车辆数量N，标准通行时长T，计算出路口的拥堵程度值。本发明可以节省成本，提高数据的实时性、准确性，在智能交通领域的拥塞控制和路径规划方面可以发挥重要作用。
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公开(公告)号：CN111027694A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911198041.5
申请日：2019-11-29
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种估计前馈神经网络隐含层节点数目的方法，该方法包括：(1)收集训练数据步骤。收集训练前馈神经网络需要的数据。(2)整理训练数据步骤。计算训练数据的平均值和方差，将训练数据进行规范化和归一化。(3)计算协方差矩阵步骤。计算训练数据的协方差矩阵。(4)计算本征值步骤。计算协方差矩阵的本征值，并将本征值按从大到小的顺序排列。(5)计算节点数目步骤。根据本征值计算前馈神经网络隐含层的节点数目。目前，前馈神经网络隐含层节点的数目靠经验估计，很难设计出性能较高的前馈神经网络。本发明提出的估计前馈神经网络隐含层节点数目的方法，能够有效地指导前馈神经网络的设计，在人工智能领域中具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN111008806A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911290753.X
申请日：2019-12-16
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于RFID的自动拣货机方法，其中，包括：在货物入库时，根据包装材质选择对应的标签种类，按照物品信息生产EPC编码写入EPC区，将物品信息写入USER区，写完数据后锁定EPC区和USER区为只读；根据仓库实际的货柜位置和规格数量定义货柜编号和位置并录入仓库管理系统，每个货柜有自己的编号和系统中定义的位置，以按照位置编号找到正确的位置；拣货机器人通过无线通信模块连接仓库管理系统，拣货机器人从后台下载拣货任务、规划拣货路线、显示任务详情和拣货进度；仓库管理系统提供物品出入库管理功能以及拣货任务管理功能，通过入库管理为物品分配EPC编号和货柜位置，并打印RFID标签，通过拣货任务管理功能制定拣货任务，下发拣货任务，并跟踪拣货进度。
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