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公开(公告)号：CN115129905B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202210665668.2
申请日：2022-06-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06F16/51 , G06F16/583 , G06V10/46 , G06V10/74 , G06V10/28
Abstract: 本发明涉及一种利用尺度不变特征和本征值计算图像哈希值的方法，属于图像处理领域。本发明包括利用尺度不变特征变换算法，计算图像的特征点及相应的尺度不变特征；计算图像的全部尺度不变特征组成矩阵的本征值；对图像本征值进行正交变换，根据需要截取部分低频系数；计算截取的图像本征值变换系数的平均值，各系数与平均值比较后二值化，得到图像的哈希值。本发明提出的计算图像哈希值的方法，利用尺度不变特征作为图像哈希值的基础，使得缩放、旋转、平移后的图像具有相似的哈希值，符合人类视觉习惯，并能处理不同图像有不同数目特征点的情况，根据需要确定图像哈希值的长度，有助于图像大数据的快速检索。
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公开(公告)号：CN118917331A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411116458.3
申请日：2024-08-15
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06K7/10 , G06K17/00 , G06K19/077
Abstract: 本发明涉及一种利用PUF进行RFID标签分组的方法，属于射频识别领域。本发明当标签数量大于分组阈值，则对标签分组，若标签数量小于等于分组阈值，则直接调用DFSA算法盘点。读写器向其范围内的标签发送指令M，标签以随机数作为PUF的激励生成响应，取响应中的M位作为标签被分配的组号，存入标签的组号寄存器内，实现每张标签分配组号。读写器依次选择一组标签开始盘点。考虑到分配后的标签数量依然有可能大于分组阈值N，则读写器估计本组标签数量后，根据情况继续分组或者直接盘点，直到读写器完成一个组内所有标签的盘点。本发明有效提升高频RFID系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN118916795A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411116448.X
申请日：2024-08-14
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06F18/243 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林的无线电信号分类方法，属于无线电信号智能处理领域。本发明生成样本的直方图数据集，假设有M个样本，每个样本是一个N维向量，将每个样本生成一组直方图，每个样本的直方图为n维向量，其中n为区间数，直方图数据集为M×n的矩阵；根据无线电信号样本的统计特性计算随机森林决策树的棵数T；确定随机森林的深度；离线训练随机森林，并基于训练好的随机森林集成学习模型，实现无线电信号的在线分类。本发明结构简单，需要的资源少，特别适用于资源较少的边缘设备。
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公开(公告)号：CN118840384A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410848888.8
申请日：2024-06-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种计算图像中角点及其夹边的方法，属于计算机视觉或机器视觉领域。本发明的方法包括：计算候选角点各条径向线段的平均梯度：计算图像中候选角点向四周延伸的各条径向线段上点的平均梯度；选择候选角点的两条夹边：根据候选角点的各条径向线段的平均梯度，选择两条径向线段作为候选角点的夹边；选择一个区域中的实际角点：候选角点与其附近的其他候选角点比较，进行非极大值抑制，保留夹边候选梯度较大的候选角点，删除夹边候选梯度较小的候选角点。本发明的计算图像中角点及其夹边的方法，采用计算机图形学技术和计算机图像处理技术结合，计算简单，在计算角点位置的同时，能计算角点的两条夹边。
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公开(公告)号：CN118747306A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410886436.9
申请日：2024-07-03
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/2131 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种无线电信号分类神经网络的设计方法，属于无线电信号智能处理领域。本发明根据无线电信号的类别确定输出层节点数目，输出层节点的数目等于无线电类别的数目；根据无线电信号样本的傅里叶变换特征确定隐层节点数目，隐层节点的数目等于无线电信号样本傅里叶变换后的能量集中度的平均值；根据无线电信号样本的维数确定输入层节点数目。本发明的无线电信号分类神经网络的设计方法，利用无线电信号的特性设计神经网络的节点数目，不需要多次试验各种隐层节点的数目，减少了设计时间，并能快速设计出适合边缘计算的无线电信号分类神经网络，在无线电信号分类等复数时间序列数据分类中能发挥重要作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118646539A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410849228.1
申请日：2024-06-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: H04L9/32
Abstract: 本发明涉及一种双因素物联网认证方法，属于物联网领域。本发明的方法包括：在物联网设备和物联网节点上创建文件系统，存储密钥、数据、PUF挑战‑响应对；物联网设备和物联网节点相互存储对方的PUF挑战‑响应对；物联网设备利用密码学和PUF认证物联网节点的真伪；物联网节点利用密码学和PUF认证物联网设备的真伪。本发明提出的利用密码学和物理不可克隆函数(PUF)的双因素物联网认证方法，能够有效防止物联网设备和物联网节点的假冒，增强了物联网系统的安全，能促进物联网的广泛应用。
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公开(公告)号：CN116664606A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310225722.6
申请日：2023-03-02
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种背景最小均方差的图像分割方法，属于图像识别技术领域。本发明包括如下步骤：边缘检测、设定初始阈值、分割图像数据、计算方差、判别是否最优、更新阈值和输出结果7个步骤。利用现有的边缘检测算子，对待分割的图像进行边缘检测，得到边缘梯度图像；并根据阈值Ti将图像Ii的数据分割为数值相对较小的A图像和数值相对较大的B图像，其中A图像数值相对较小，属于拟划定的背景；再计算A图像的均方差SAi。并根据均方差SAi，更新阈值和判断是否为最佳阈值，最终分割图像，扣取目标区域图像。本发明适用于目标与背景色差较小的图像的分割，其阈值更新方法可减少计算量，快速得到最佳阈值。
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公开(公告)号：CN113436188B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110854478.0
申请日：2021-07-28
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种利用卷积计算图像哈希值的方法，属于图像处理领域。本发明选择一个适当的图像分类卷积神经网络，利用训练图像训练卷积神经网络，使其达到稳定状态；将需要计算哈希值的图像输入卷积神经网络，保留卷积神经网络中每一层的卷积操作输出的特征图像；计算每一层各个特征图像的信号强度和每一层全部特征图像的平均信号强度，根据特征图像的信号强度和平均信号强度的相对大小，计算每一层的哈希值；将各层哈希值串接就得到图像的哈希值。本发明提出的计算图像哈希值的方法，能够有效提取卷积神经网络提取的输入图像的特征信息，使得相似图像的哈希值相似，有助于图像大数据的快速检索，在图像大数据应用中具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN113436188A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110854478.0
申请日：2021-07-28
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种利用卷积计算图像哈希值的方法，属于图像处理领域。本发明选择一个适当的图像分类卷积神经网络，利用训练图像训练卷积神经网络，使其达到稳定状态；将需要计算哈希值的图像输入卷积神经网络，保留卷积神经网络中每一层的卷积操作输出的特征图像；计算每一层各个特征图像的信号强度和每一层全部特征图像的平均信号强度，根据特征图像的信号强度和平均信号强度的相对大小，计算每一层的哈希值；将各层哈希值串接就得到图像的哈希值。本发明提出的计算图像哈希值的方法，能够有效提取卷积神经网络提取的输入图像的特征信息，使得相似图像的哈希值相似，有助于图像大数据的快速检索，在图像大数据应用中具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN111126090A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911290776.0
申请日：2019-12-16
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种利用射频识别统计剧场观众数目的方法，其中，包括：在需要监管的剧场座位的坐面中安装唯一标识每个座位的射频识别标签，实现对剧场座位的标识；在剧场的座位上方安装读写器天线，在剧场安装读写器和计算机，并连接读写器天线、读写器和计算机，实现计算机控制读写器识别剧场座位上安装中的标签；在剧场没有观众情况下，计算机控制读写器识别一个剧场中全部座位的标签，对剧场座位统计；在演出或放映过程中指定时刻，计算机控制读写器识别一个剧场中全部空闲座位的标签，对空闲座位和被占用座位识别；计算机根据基准识别得到的标签数目和一次放映过程中多次实时识别得到的标签数目，按照约定的准则，计算剧场观众数目。
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