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公开(公告)号：CN117292189A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311267758.7
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/74
Abstract: 本发明涉及一种利用神经网络计算图像哈希值的方法，属于图像处理领域。本发明选择一个已经训练好的图像分类神经网络，利用这个神经网络，提取指定图像的高维特征；利用多幅图像的高维特征，训练一个自编码神经网络，压缩图像特征的维数，以得到图像的低维特征；利用前述图像分类神经网络和自编码神经网络，获得图像的低维特征，将低维特征二值化，得到图像的哈希值。本发明提出的计算图像哈希值的方法，能够有效利用神经网络提取的输入图像的特征信息和语义信息，使得相似图像的哈希值相似，有助于图像数据库的快速检索，在图像检索应用中具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN118737190A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410849139.7
申请日：2024-06-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种声音信号分类神经网络的设计方法，属于声音信号智能处理领域。本发明的方法包括：根据声音信号的类别确定输出层节点数目，输出层节点的数目等于声音类别的数目；根据声音信号样本的离散余弦变换特征确定隐层节点数目，隐层节点的数目等于声音信号样本离散余弦变换后的能量集中度的平均值；根据声音信号样本的维数确定输入层节点数目。本发明的声音信号分类神经网络的设计方法，利用声音信号的特性设计神经网络的节点数目，不需要多次试验各种隐层节点的数目，减少了设计时间，并能快速设计出适合边缘计算的声音信号分类神经网络，在声音信号分类等实数时间序列数据分类中能发挥重要作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118747306A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410886436.9
申请日：2024-07-03
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/2131 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种无线电信号分类神经网络的设计方法，属于无线电信号智能处理领域。本发明根据无线电信号的类别确定输出层节点数目，输出层节点的数目等于无线电类别的数目；根据无线电信号样本的傅里叶变换特征确定隐层节点数目，隐层节点的数目等于无线电信号样本傅里叶变换后的能量集中度的平均值；根据无线电信号样本的维数确定输入层节点数目。本发明的无线电信号分类神经网络的设计方法，利用无线电信号的特性设计神经网络的节点数目，不需要多次试验各种隐层节点的数目，减少了设计时间，并能快速设计出适合边缘计算的无线电信号分类神经网络，在无线电信号分类等复数时间序列数据分类中能发挥重要作用。
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公开(公告)号：CN118916722A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411116444.1
申请日：2024-08-14
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06F18/23
Abstract: 本发明涉及一种估计聚类算法中初始类别数目的方法，属于数据分析和数据挖掘领域。本发明计算m个n维向量的平均向量a，计算m个向量到平均向量a的距离di的平均值μ和方差σ。根据n、μ和σ，估计类别数目k。本发明通过待聚类的数据的属性，估计聚类算法的初始类别数目，避免了猜测数据的类别数目，加速数据的聚类，在数据分析和数据挖掘领域中能发挥重要作用。
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公开(公告)号：CN118864647A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410849296.8
申请日：2024-06-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种微弱无线电信号星座图绘制方法，属于无线电信号处理领域。本发明的方法包括：根据无线电信号的统计特征，将无线电信号幅度规范化到[‑1,1]区间；将规范化后的无线电信号绘制到初始星座图上；采用图像滤波过滤初始星座图，连接离散的点。本发明的微弱无线电信号星座图绘制方法，可以清晰绘制大多数信号微弱偶尔出现高强度信号的无线电信号序列的星座图，便于人类或机器处理，在无线电信号处理中能发挥重要作用。
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公开(公告)号：CN118939925A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411116451.1
申请日：2024-08-14
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种计算轨迹数据哈希值的方法，属于物联网领域。本发明统一轨迹数据的采样率和长度，将不同方向的轨迹数据对齐到一个方向，将轨迹数据转换为差分形式，将长度为n的轨迹数据序列(dx(i),dy(i))表示为复数序列(dx(i)+j×dy(i))后，计算其傅里叶变换，得到变换系数(u(i)+j×v(i))，i＝1,2,…,n，根据需要的哈希值长度m，截取m个傅里叶变换低频系数(u(i)+j×v(i))，i＝1,2,…,m，计算截取的m个低频系数的幅度A(i)，计算m个低频系数幅度A(i)的平均值A，根据A(i)相对平均值A的大小关系计算哈希值的各个比特位b(i)。本发明将轨迹数据转换为整数表示的哈希值，有利于在具有海量轨迹数据库中检索出与指定轨迹数据相似的轨迹，缩小进一步处理的范围。
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公开(公告)号：CN116798173A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310753896.X
申请日：2023-06-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G08B13/14 , H04W4/80 , G06Q10/083
Abstract: 本发明涉及一种监控贵重物品运输的系统，属于物联网技术领域。本发明的系统包括：主设备和从设备；主设备安装在车辆内，利用近距通信模块定时清点车厢内的从设备，并在发现从设备丢失时，利用远距通信模块向后台报警；从设备安装在车厢内的贵重物品上，利用近距通信模块定时与主设备进行无线通信，完成主设备对从设备的清点，并在由于失落在车厢外而不能与主设备通信时，利用远距通信模块向后台报警。本发明采用近距通信和远距通信结合、主设备和从设备协同的方式，及时发现贵重物品在运输过程中的失落，对于监控贵重物品的运输具有重要的价值。
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