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公开(公告)号:CN115878811A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211350065.X
申请日:2022-10-31
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/36 , G06N5/025 , G06N5/04 , G06F40/216 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种基于事理图谱的军事情报智能分析及推演方法,属于数据处理技术领域。本发明提出了以事件为中心的情报分析与推演的思路,从事理图谱自动化构建到以事件为中心的可视化推理,针对具体流程进行了深入阐述。本发明以事件驱动的情报分析技术对战场情报数据进行综合监测与可视化分析,能够为管理者提供可视、可管、可控的军事指挥决策平台,助力用户挖掘军事情报数据价值,提高作战人员的指挥决策效率。
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公开(公告)号:CN116932685A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310911137.1
申请日:2023-07-24
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/31 , G06F16/2457 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F16/36
Abstract: 本发明涉及一种基于规则算法抽取和实体消歧算法构建实体画像的方法,属于数据融合处理领域。本发明通过规则算法将非结构化数据涉及到的实体、实体与实体之间的关系、属性的信息抽取到结构化数据库中。本发明采用实体消歧算法解决信息重复或者歧义的信息,对于实体重复信息,通过构建实体画像,建立多维度的特征模型的方法建立一套标准的实体数据。本发明通过实体画像建模将各类实体表间的字段关联匹配、信息融合,从多维度、多特征构建成实体画像模型,助于用户快速、高效、直观了解实体的多维特征,更好的理解实体数据含义。
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公开(公告)号:CN119832275A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411711499.7
申请日:2024-11-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06V10/70 , G06V10/776 , G06V10/98
Abstract: 本发明涉及一种基于综合评估的自适应图像目标检测算法选择方法,属于目标检测技术领域。本发明针对视频结构化处理的需求与特点,根据目标检测算法的类型以及多属性建立评估模型,提出了一种基于实际场景与算法属性匹配的自适应算法选择方法,能够提高目标检测的精度与准确度,更好地服务后续关于目标的相关应用与深层次的分析处理。
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