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公开(公告)号：CN119832024A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411712150.5
申请日：2024-11-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06T7/246 , G06T7/73 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于多路安防视频的目标轨迹生成方法，属于技术领域。本发明面向安防视频中的目标轨迹生成问题，针对单一采用目标检测与重识别导致的目标丢失、匹配程度不高的现状，提供一种基于多路安防视频的目标轨迹生成方法。针对多路安防视频来说，存在四个重要特点：一是多路视频存在安防区域重叠与目标在多处重复出现的情况；二是多路视频安防区域存在接驳或邻接关系；三是视频为流数据，而非视频片段，匹配范围更广；四是对目标时空伴随的应用可行性更强。为此，本发明充分利用安防视频的这四个特点与辅助信息，基于多路视频、多方法融合、多目标关联性提高目标跟踪与轨迹生成的准确性，提高重识别精度。
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公开(公告)号：CN117633359A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311673272.3
申请日：2023-12-07
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/9535 , G06N5/02 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种融合知识传播和提示学习机制的个性化推荐方法，属于人工智能领域。本发明将用户和物品的历史交互作为用户偏好传播的起点，利用知识图谱中的显式知识，逐层向外扩散用户兴趣,建模用户的动态行为信息；对于行为信息、用户和物品属性信息，通过提示学习技术利用预训练语言模型中的知识建模用户和物品之间的隐式关系，实现对用户的推荐。本发明利用知识图谱中的显式知识和预训练语言模型中的隐式知识补充缺失信息的思想，从多个方面对用户及物品进行表征，缓解了推荐系统中的数据稀疏问题，本发明根据用户对推荐内容的反应程度反向对推荐模型进行调校，使推荐模型更能够满足用户的兴趣爱好。
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公开(公告)号：CN119832275A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411711499.7
申请日：2024-11-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06V10/70 , G06V10/776 , G06V10/98
Abstract: 本发明涉及一种基于综合评估的自适应图像目标检测算法选择方法，属于目标检测技术领域。本发明针对视频结构化处理的需求与特点，根据目标检测算法的类型以及多属性建立评估模型，提出了一种基于实际场景与算法属性匹配的自适应算法选择方法，能够提高目标检测的精度与准确度，更好地服务后续关于目标的相关应用与深层次的分析处理。
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公开(公告)号：CN119830200A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411743406.9
申请日：2024-11-30
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F18/25 , G06F18/22 , G06F18/2131 , G06F18/15 , G06F18/211 , G06F18/2415 , G06F18/20 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/092 , G06N3/096 , G06N3/088 , G06N3/0895 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能和多模态数据处理的动态数据管道构建方法，属于数据融合治理和人工智能技术领域。本发明采用多模态深度学习模型，对业务文档、用户需求和功能规格说明进行语义解析，提取关键指标、数据需求和逻辑约束；构建多模态知识图谱，对结构化和非结构化数据资源进行统一表示和特征提取，利用图神经网络进行嵌入学习；基于深度语义匹配模型和混合推荐系统，实现业务需求与数据资源的精准匹配；采用强化学习策略，将数据处理流程的生成建模为马尔可夫决策过程，自动生成优化的数据处理工作流；利用元学习算法提高模型对新业务需求的适应性；通过工作流引擎实现任务的动态调度与执行。本发明能提高数据处理的效率。
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