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公开(公告)号:CN119831030A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411730689.3
申请日:2024-11-29
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于领域数据配比的大语言模型知识注入方法,属于大语言模型、领域知识、自然语言处理技术领域。本发明设计了一个自我监督的持续预训练框架,该框架能够在不增加额外人工标注成本的情况下,利用选定的知识对LLMs进行知识增强;提出了一个基于同质性度量的知识筛选机制,用于从大规模知识图谱中精选与目标任务相关的高质量知识,有效提升了LLMs的领域感知。在多个低资源垂直领域的NER任务上进行了广泛的实验,实验结果验证了本方法的有效性,尤其是在提升模型对复杂实体类型识别能力方面表现出色。
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公开(公告)号:CN119829784A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411711340.5
申请日:2024-11-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于分类的快速以图搜图方法,属于信息检索技术领域。本发明主要解决以图搜图的速度问题,针对特征向量匹配量大、匹配速度待提高的情况,提出了一种快速检索方法,采用由粗到细、层次化的方式,降低匹配量级,并在此基础上进行特征向量降维、量化等方式,进一步提高检索速度,同时采取不同方法保证以图搜图的准确性。
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公开(公告)号:CN119832466A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411711615.5
申请日:2024-11-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06V20/40 , G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种面向边缘设备视频数据的分层处理系统,属于技术领域。本发明面向获取视频流的边缘设备,根据边缘设备的资源特点,设计用于视频获取与处理的分层处理系统,从采集、分析到存储提出一套解决方案,致力于提升数据处理速度,降低数据处理的成本,达到更好的数据处理能力。
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公开(公告)号:CN119832024A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411712150.5
申请日:2024-11-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06T7/246 , G06T7/73 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于多路安防视频的目标轨迹生成方法,属于技术领域。本发明面向安防视频中的目标轨迹生成问题,针对单一采用目标检测与重识别导致的目标丢失、匹配程度不高的现状,提供一种基于多路安防视频的目标轨迹生成方法。针对多路安防视频来说,存在四个重要特点:一是多路视频存在安防区域重叠与目标在多处重复出现的情况;二是多路视频安防区域存在接驳或邻接关系;三是视频为流数据,而非视频片段,匹配范围更广;四是对目标时空伴随的应用可行性更强。为此,本发明充分利用安防视频的这四个特点与辅助信息,基于多路视频、多方法融合、多目标关联性提高目标跟踪与轨迹生成的准确性,提高重识别精度。
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