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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119829826A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411711190.8
申请日：2024-11-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/9535 , G06F18/22 , G06F16/23
Abstract: 本发明涉及一种多属性标签与评分的数据资产推荐方法，属于数据资产推荐技术领域。本发明改变单一的关键词检索被动获取所关心的数据资产信息的现状，根据数据资产的特点，进行多维度的属性分解，并利用数据资产与数据资产、用户与数据资产、用户与用户之间的关联性，设计推荐过程，形成较为准确的数据资产推荐内容，向用户主动推荐感兴趣的数据资产，提高推荐结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114170487A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111494061.4
申请日：2021-12-08
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/24 , G06V10/25 , G06V10/32 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于视觉的水面油污检测方法。方案包括：获取样本图像并进行标注，所述样本图像包括原本图像和基于所述原本图像扩充的数据；对所述样本图像进行预处理；采用目标检测模型对处理后的样本图像进行特征提取，所述目标检测模型使用Yolov3‑darknet53作为主干特征提取网络，并加入了SPP层；根据提取的特征预测油污区域结果，保存预测模型；根据测试精度、资源占用和推理速度对所述预测模型进行优化；采用优化后的预测模型进行水面油污检测。本发明提供的基于视觉的水面油污检测方法，能够准确检测水面油污区域的精度和实时性，提高实用性。
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公开(公告)号：CN119829784A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411711340.5
申请日：2024-11-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于分类的快速以图搜图方法，属于信息检索技术领域。本发明主要解决以图搜图的速度问题，针对特征向量匹配量大、匹配速度待提高的情况，提出了一种快速检索方法，采用由粗到细、层次化的方式，降低匹配量级，并在此基础上进行特征向量降维、量化等方式，进一步提高检索速度，同时采取不同方法保证以图搜图的准确性。
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公开(公告)号：CN119832466A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411711615.5
申请日：2024-11-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06V20/40 , G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种面向边缘设备视频数据的分层处理系统，属于技术领域。本发明面向获取视频流的边缘设备，根据边缘设备的资源特点，设计用于视频获取与处理的分层处理系统，从采集、分析到存储提出一套解决方案，致力于提升数据处理速度，降低数据处理的成本，达到更好的数据处理能力。
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公开(公告)号：CN119832024A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411712150.5
申请日：2024-11-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06T7/246 , G06T7/73 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于多路安防视频的目标轨迹生成方法，属于技术领域。本发明面向安防视频中的目标轨迹生成问题，针对单一采用目标检测与重识别导致的目标丢失、匹配程度不高的现状，提供一种基于多路安防视频的目标轨迹生成方法。针对多路安防视频来说，存在四个重要特点：一是多路视频存在安防区域重叠与目标在多处重复出现的情况；二是多路视频安防区域存在接驳或邻接关系；三是视频为流数据，而非视频片段，匹配范围更广；四是对目标时空伴随的应用可行性更强。为此，本发明充分利用安防视频的这四个特点与辅助信息，基于多路视频、多方法融合、多目标关联性提高目标跟踪与轨迹生成的准确性，提高重识别精度。
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