公开(公告)号：CN114170487A

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202111494061.4

申请日：2021-12-08

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 王卫威 ,  贺明科 ,  王辰

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/24 ,  G06V10/25 ,  G06V10/32 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于视觉的水面油污检测方法。方案包括：获取样本图像并进行标注，所述样本图像包括原本图像和基于所述原本图像扩充的数据；对所述样本图像进行预处理；采用目标检测模型对处理后的样本图像进行特征提取，所述目标检测模型使用Yolov3‑darknet53作为主干特征提取网络，并加入了SPP层；根据提取的特征预测油污区域结果，保存预测模型；根据测试精度、资源占用和推理速度对所述预测模型进行优化；采用优化后的预测模型进行水面油污检测。本发明提供的基于视觉的水面油污检测方法，能够准确检测水面油污区域的精度和实时性，提高实用性。