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公开(公告)号:CN113535573A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110841584.5
申请日:2021-07-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于GOMS模型改进的软件可用性量化评估方法,属于软件评估领域。本发明基于GOMS模型改进的软件可用性量化评估方法,对于软件的不同业务采用专家打分法对业务的使用频率、重要程度进行打分,从而确定各个业务的权重;将业务目标分为几个子目标,子目标可以继续细分,直到分解成不能分解的基本操作;以GOMS模型基本操作时间为基础,计算出不同基本操作的复杂度;根据基本操作的复杂度,计算业务复杂度;根据软件系统各个业务的复杂度,得到软件系统的复杂度。本发明对于软件系统的不同设计方案,通过计算各方案的软件界面设计复杂度,软件界面设计的复杂度越高,软件可用性越差,由此即可实现各设计方案的软件可用性的量化评估。
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公开(公告)号:CN111338972A
公开(公告)日:2020-06-26
申请号:CN202010234064.3
申请日:2020-03-30
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的软件缺陷与复杂度关联关系分析方法,涉及人工智能、大数据技术领域。本发明提出一种基于机器学习的软件缺陷与复杂度关联关系分析方法,基于大量的软件测试数据,分别通过单因素方差检验、高斯混合模型的方式探究不同类别软件缺陷的数目与复杂度、软件类型等多因素之间的关系。在高斯混合模型的方式中,通过对复杂度度量结果进行清洗、处理,量化计算软件缺陷数与每一个复杂度度量元之间的影响关系,并基于AOV网络、关联分析等方法客观分析软件缺陷与多软件复杂度度量元之间的涌现特征,进而计算出影响软件缺陷的关键复杂度因素。
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公开(公告)号:CN116795985A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310746360.5
申请日:2023-06-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/211
Abstract: 本发明涉及一种网络舆情异常识别与处理方法,属于人工智能领域。本发明使用网络舆情情报的知识智能化抽取技术、基于社会传播结构的网络舆情异常识别技术、网络舆情事件分析的专家认知过程及策略建模技术、基于时间关系图注意力机制的关键要素筛选技术等创新点,提升了网络舆情异常识别的准确率和网络舆情的异常识别时效。该解决方案可对大规模舆情爆发的预警提供了很好的帮助,从而为相关部门高效危机应对提供参考。
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公开(公告)号:CN113486191A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110709394.8
申请日:2021-06-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/36 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06F40/14 , G06F40/211 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及一种涉密电子文件定解密方法,属于文件定解密领域。本发明包括如下步骤:S1、涉密电子文件密点分析与样本收集;S2、基于信息增益的密点关键词挖掘;S3、基于知识图谱的密点关联规则库构建;S4融合军工密点规则集的知识图谱构建;S5、智能匹配对比与快速定解密。本发明通过智能化分析技术,加强涉密电子文件定解密工作的准确化、规范化;利用电子文件密点动态追踪手段,提升电子文件密级解除工作的及时性、准确性和智能性;通过密点比对和基于语义分析的智能匹配技术,实现涉密电子文件密级的实时确定、智能化变更和及时解密。
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公开(公告)号:CN109726120A
公开(公告)日:2019-05-07
申请号:CN201811477275.9
申请日:2018-12-05
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的软件缺陷确认方法,包括:步骤一:构建特征向量;步骤二:基于聚类分析的缺陷代码知识库构建,包括:以缺陷代码特征向量集作为数据集输入,聚类集成;对一个数据集进行聚类集成,首先要产生多个聚类结果,然后对这些聚类进行集成;包括进行多个聚类结果收集以及多个聚类结果集成;形成缺陷代码知识库样本;步骤三:基于监督学习的缺陷代码确认,包括:以获得的缺陷代码知识库样本为输入,构建多类分类器并用测试样本判断分类器是否满足评价指标;若不满足评价指标,引入代价函数对分类器进行迭代优化直至满足指标。本发明完成对误报缺陷和非误报缺陷的分离工作,达到软件缺陷精确确认、提高测试效率的目的。
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公开(公告)号:CN116795985B
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202310746360.5
申请日:2023-06-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/211
Abstract: 本发明涉及一种网络舆情异常识别与处理方法,属于人工智能领域。本发明使用网络舆情情报的知识智能化抽取技术、基于社会传播结构的网络舆情异常识别技术、网络舆情事件分析的专家认知过程及策略建模技术、基于时间关系图注意力机制的关键要素筛选技术等创新点,提升了网络舆情异常识别的准确率和网络舆情的异常识别时效。该解决方案可对大规模舆情爆发的预警提供了很好的帮助,从而为相关部门高效危机应对提供参考。
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公开(公告)号:CN109726120B
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN201811477275.9
申请日:2018-12-05
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的软件缺陷确认方法,包括:步骤一:构建特征向量;步骤二:基于聚类分析的缺陷代码知识库构建,包括:以缺陷代码特征向量集作为数据集输入,聚类集成;对一个数据集进行聚类集成,首先要产生多个聚类结果,然后对这些聚类进行集成;包括进行多个聚类结果收集以及多个聚类结果集成;形成缺陷代码知识库样本;步骤三:基于监督学习的缺陷代码确认,包括:以获得的缺陷代码知识库样本为输入,构建多类分类器并用测试样本判断分类器是否满足评价指标;若不满足评价指标,引入代价函数对分类器进行迭代优化直至满足指标。本发明完成对误报缺陷和非误报缺陷的分离工作,达到软件缺陷精确确认、提高测试效率的目的。
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公开(公告)号:CN111881055A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010775179.3
申请日:2020-08-03
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种军用软件评测规范的Simulink模型设计方法,其中,包括:分解出Simulink自带规则检查工具Model Advisor中直接影响代码标准符合性的模型检查项;收集Simulink模型进行成分分析,并使用Model Advisor中直接影响代码标准符合性的模型检查项进行规则检查,将通过规则检查的模型入库;将GJB 8114强制类准则逐项分解为由代码生成器决定和由用户行为决定的两类,利用假设检验方法对该两类准则进行验证;将得到的Model Advisor中直接影响代码标准符合性的模型准则、需谨慎使用的Simulink模块集合、由用户行为决定的模型设计准则、基于Simulink自带的模块库的模型设计准则进行提炼和加工,形成Simulink模型设计准则。
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公开(公告)号:CN107402759B
公开(公告)日:2020-07-17
申请号:CN201710597752.4
申请日:2017-07-20
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于AADL扩展附件的软件系统堆栈分析方法,属于软件开发技术领域。本发明通过新增属性集,设计了一种基于AADL扩展附件的软件系统堆栈分析方法,其基于树结构实现任务栈空间计算和栈空间调整。利用系统AADL模型信息来构建树,自定义树结点数据结构,计算系统栈空间,并将其与内存大小对比,若设计的栈空间大小超出实际内存大小则进行调整,调整设计的堆栈数据以满足系统要求。该方法可以实现在模型设计阶段进行栈空间分析,提高软件开发效率。
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公开(公告)号:CN110597955A
公开(公告)日:2019-12-20
申请号:CN201910846499.0
申请日:2019-09-09
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/33 , G06F16/53 , G06F16/583 , G06F16/538
Abstract: 本发明涉及一种基于TFIDF的文档内图片搜索方法,其中,包括:步骤一、获取路径下所有文档;步骤二、MD5校验与去重;步骤三、处理并获取每个文档中的图片与图片描述;步骤四、为所有图片、图片说明及对应文档建立索引,进行图片搜索,包括:根据解析后的图片说明采用TF-IDF方法计算并获得不同图片的向量表示,抽取用户输入的图片查询语句中的关键词信息,构建用户查询向量;通过余弦相似度计算查询语句与不同图片说明之间的相似性;根据计算结果返回最相似的Top K的图片说明对应的图片。本发明现了基于TFIDF的文档内图片的搜索。
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