-
公开(公告)号:CN116795985B
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202310746360.5
申请日:2023-06-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/211
Abstract: 本发明涉及一种网络舆情异常识别与处理方法,属于人工智能领域。本发明使用网络舆情情报的知识智能化抽取技术、基于社会传播结构的网络舆情异常识别技术、网络舆情事件分析的专家认知过程及策略建模技术、基于时间关系图注意力机制的关键要素筛选技术等创新点,提升了网络舆情异常识别的准确率和网络舆情的异常识别时效。该解决方案可对大规模舆情爆发的预警提供了很好的帮助,从而为相关部门高效危机应对提供参考。
-
公开(公告)号:CN116795985A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310746360.5
申请日:2023-06-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/211
Abstract: 本发明涉及一种网络舆情异常识别与处理方法,属于人工智能领域。本发明使用网络舆情情报的知识智能化抽取技术、基于社会传播结构的网络舆情异常识别技术、网络舆情事件分析的专家认知过程及策略建模技术、基于时间关系图注意力机制的关键要素筛选技术等创新点,提升了网络舆情异常识别的准确率和网络舆情的异常识别时效。该解决方案可对大规模舆情爆发的预警提供了很好的帮助,从而为相关部门高效危机应对提供参考。
-