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公开(公告)号:CN117633359A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311673272.3
申请日:2023-12-07
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/9535 , G06N5/02 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种融合知识传播和提示学习机制的个性化推荐方法,属于人工智能领域。本发明将用户和物品的历史交互作为用户偏好传播的起点,利用知识图谱中的显式知识,逐层向外扩散用户兴趣,建模用户的动态行为信息;对于行为信息、用户和物品属性信息,通过提示学习技术利用预训练语言模型中的知识建模用户和物品之间的隐式关系,实现对用户的推荐。本发明利用知识图谱中的显式知识和预训练语言模型中的隐式知识补充缺失信息的思想,从多个方面对用户及物品进行表征,缓解了推荐系统中的数据稀疏问题,本发明根据用户对推荐内容的反应程度反向对推荐模型进行调校,使推荐模型更能够满足用户的兴趣爱好。
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公开(公告)号:CN117240937A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311256072.8
申请日:2023-09-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L69/16 , H04L41/0896
Abstract: 本发明涉及一种窄带宽环境下基于共享元数据的军事数据传输方法,属于军事数据交换传输领域;本发明通过统一的共享元数据标准,能够有效解决发送端和接收端对于信息资源的理解偏差,从而提高使用率;通过提供不同类型的数据资源压缩方法和数据包组织方法,能够厘清和验证数据资源信息,显著降低数据文件大小;通过数据动态传输策略,能够最大限度地提高数据传输效率和网络带宽利用率,提高了数据传输流程的稳定性;通过采用数据清单对账和数字水印验证方法,能够验证数据资源传输前后的完整性和真实性,敏锐地发现数据丢包情况和篡改情况,保障数据资源的安全传输。
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