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公开(公告)号：CN118737190A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410849139.7
申请日：2024-06-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种声音信号分类神经网络的设计方法，属于声音信号智能处理领域。本发明的方法包括：根据声音信号的类别确定输出层节点数目，输出层节点的数目等于声音类别的数目；根据声音信号样本的离散余弦变换特征确定隐层节点数目，隐层节点的数目等于声音信号样本离散余弦变换后的能量集中度的平均值；根据声音信号样本的维数确定输入层节点数目。本发明的声音信号分类神经网络的设计方法，利用声音信号的特性设计神经网络的节点数目，不需要多次试验各种隐层节点的数目，减少了设计时间，并能快速设计出适合边缘计算的声音信号分类神经网络，在声音信号分类等实数时间序列数据分类中能发挥重要作用。
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公开(公告)号：CN112733547A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011584513.3
申请日：2020-12-28
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F40/30 , G06F40/211 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种利用语义依存分析的中文问句语义理解方法，其中，包括：步骤1.收集并整理应用领域问句数据集；步骤2.对于得到的问句数据集进行预处理；步骤3.构建基于BiLSTM的语义依存分析模型；步骤4.构建语义依存结构解析规则；步骤5.将步骤4转换得到的查询三元组列表映射为SPARQL语句中基本图模式，形成三元组模式关系。本发明方法通过语义依存分析技术，结合中文分词技术，能够为用户提供高效语义理解的新方式，在特定应用领域的智能问答、搜索推荐等系统中将发挥重要作用。
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公开(公告)号：CN110753066A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911038234.4
申请日：2019-10-29
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于密码技术的物联网标识方法，其中，包括：服务方生成标识体系根密钥和服务方的公钥和私钥；用户方生成自身的公钥和私钥，将自身的名称和公钥传递给服务方；用户方生成物品标识和秘钥，将用户方标识、物品标识、物品信息密文和签名传递给服务方；用户方生成物品秘钥，将用户方标识、物品标识、物品状态信息密文和签名传递给服务方；用户方查询物品的信息时，用户方将用户方标识、物品标识和签名传递给服务方，服务方接收后进行验证，验证通过后，服务方检索物品标识对应物品标识记录和物品状态记录，将用户方标识、物品标识和状态信息密文和签名传递给用户方。本发明将密码学和物品标识机密结合，在物联网领域中将发挥重要作用。
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公开(公告)号：CN118916722A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411116444.1
申请日：2024-08-14
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06F18/23
Abstract: 本发明涉及一种估计聚类算法中初始类别数目的方法，属于数据分析和数据挖掘领域。本发明计算m个n维向量的平均向量a，计算m个向量到平均向量a的距离di的平均值μ和方差σ。根据n、μ和σ，估计类别数目k。本发明通过待聚类的数据的属性，估计聚类算法的初始类别数目，避免了猜测数据的类别数目，加速数据的聚类，在数据分析和数据挖掘领域中能发挥重要作用。
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公开(公告)号：CN118864647A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410849296.8
申请日：2024-06-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种微弱无线电信号星座图绘制方法，属于无线电信号处理领域。本发明的方法包括：根据无线电信号的统计特征，将无线电信号幅度规范化到[‑1,1]区间；将规范化后的无线电信号绘制到初始星座图上；采用图像滤波过滤初始星座图，连接离散的点。本发明的微弱无线电信号星座图绘制方法，可以清晰绘制大多数信号微弱偶尔出现高强度信号的无线电信号序列的星座图，便于人类或机器处理，在无线电信号处理中能发挥重要作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110753066B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN201911038234.4
申请日：2019-10-29
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于密码技术的物联网标识方法，其中，包括：服务方生成标识体系根密钥和服务方的公钥和私钥；用户方生成自身的公钥和私钥，将自身的名称和公钥传递给服务方；用户方生成物品标识和秘钥，将用户方标识、物品标识、物品信息密文和签名传递给服务方；用户方生成物品秘钥，将用户方标识、物品标识、物品状态信息密文和签名传递给服务方；用户方查询物品的信息时，用户方将用户方标识、物品标识和签名传递给服务方，服务方接收后进行验证，验证通过后，服务方检索物品标识对应物品标识记录和物品状态记录，将用户方标识、物品标识和状态信息密文和签名传递给用户方。本发明将密码学和物品标识机密结合，在物联网领域中将发挥重要作用。
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公开(公告)号：CN112215778A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011137294.4
申请日：2020-10-22
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于三级区域划分的图像修复方法，其中，包括：步骤1、确定图像破损区域边界，破损图像的三级区域划分及相应权重分配；步骤2、通过补丁区域中正常像素点和缺失像素点的个数比例来确定优先级；步骤3、根据优先级，通过对两个补丁像素值以及相应权重均方差和的差值计算得出相似性，将相似性最高的补丁的相应区域填充至破损区域；步骤4、更新破损区域边界线，判断是否所有区域完成填充，如果为否则转步骤2，否则，结束。本发明提供一种保持图像视觉语义完整性的方法，使得在图像修复工作中，保证图像结构一致性的同时，保证图像视觉语义的完整性。
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公开(公告)号：CN111027694A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911198041.5
申请日：2019-11-29
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种估计前馈神经网络隐含层节点数目的方法，该方法包括：(1)收集训练数据步骤。收集训练前馈神经网络需要的数据。(2)整理训练数据步骤。计算训练数据的平均值和方差，将训练数据进行规范化和归一化。(3)计算协方差矩阵步骤。计算训练数据的协方差矩阵。(4)计算本征值步骤。计算协方差矩阵的本征值，并将本征值按从大到小的顺序排列。(5)计算节点数目步骤。根据本征值计算前馈神经网络隐含层的节点数目。目前，前馈神经网络隐含层节点的数目靠经验估计，很难设计出性能较高的前馈神经网络。本发明提出的估计前馈神经网络隐含层节点数目的方法，能够有效地指导前馈神经网络的设计，在人工智能领域中具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN118747306A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410886436.9
申请日：2024-07-03
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/2131 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种无线电信号分类神经网络的设计方法，属于无线电信号智能处理领域。本发明根据无线电信号的类别确定输出层节点数目，输出层节点的数目等于无线电类别的数目；根据无线电信号样本的傅里叶变换特征确定隐层节点数目，隐层节点的数目等于无线电信号样本傅里叶变换后的能量集中度的平均值；根据无线电信号样本的维数确定输入层节点数目。本发明的无线电信号分类神经网络的设计方法，利用无线电信号的特性设计神经网络的节点数目，不需要多次试验各种隐层节点的数目，减少了设计时间，并能快速设计出适合边缘计算的无线电信号分类神经网络，在无线电信号分类等复数时间序列数据分类中能发挥重要作用。
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公开(公告)号：CN112215778B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202011137294.4
申请日：2020-10-22
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明涉及一种基于三级区域划分的图像修复方法，其中，包括：步骤1、确定图像破损区域边界，破损图像的三级区域划分及相应权重分配；步骤2、通过补丁区域中正常像素点和缺失像素点的个数比例来确定优先级；步骤3、根据优先级，通过对两个补丁像素值以及相应权重均方差和的差值计算得出相似性，将相似性最高的补丁的相应区域填充至破损区域；步骤4、更新破损区域边界线，判断是否所有区域完成填充，如果为否则转步骤2，否则，结束。本发明提供一种保持图像视觉语义完整性的方法，使得在图像修复工作中，保证图像结构一致性的同时，保证图像视觉语义的完整性。
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