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发明公开
一种处理汽车气动系统数据的方法无效

公开(公告)号：CN111027694A

公开(公告)日：2020-04-17

申请号：CN201911198041.5

申请日：2019-11-29

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 蒋遂平 , 方志 , 蔡光伟 , 于鸿飞 , 丁怡

IPC: G06N3/08 , G06K9/62 , G07C5/08

Abstract: 本发明涉及一种估计前馈神经网络隐含层节点数目的方法，该方法包括：(1)收集训练数据步骤。收集训练前馈神经网络需要的数据。(2)整理训练数据步骤。计算训练数据的平均值和方差，将训练数据进行规范化和归一化。(3)计算协方差矩阵步骤。计算训练数据的协方差矩阵。(4)计算本征值步骤。计算协方差矩阵的本征值，并将本征值按从大到小的顺序排列。(5)计算节点数目步骤。根据本征值计算前馈神经网络隐含层的节点数目。目前，前馈神经网络隐含层节点的数目靠经验估计，很难设计出性能较高的前馈神经网络。本发明提出的估计前馈神经网络隐含层节点数目的方法，能够有效地指导前馈神经网络的设计，在人工智能领域中具有重要的应用价值。

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