针对可机动目标的轨迹预测及协同拦截方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118980291A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411070449.5

    申请日:2024-08-06

    Abstract: 本申请公开了一种针对可机动目标的轨迹预测及协同拦截方法、系统、设备及介质,涉及飞行器制导技术领域,该方法包括建立可机动目标的控制系统模型,得到目标观测轨迹序列并滤波,得到目标历史轨迹序列;基于目标历史轨迹序列对初始目标增量函数模型中的系数进行拟合,基于拟合后的目标增量函数模型得到目标轨迹预测序列;将预计拦截点作为各拦截弹的中制导目标点,采用MPSP进行满足攻击角约束的中制导弹道规划,确定中制导弹道;通过脉冲机动对待延迟拦截弹进入末制导的时间进行延迟,实现中制导时间协同;采用视线角方向加速度控制量对视线角方向加速度进行调整,以使各拦截弹的命中时间一致。本申请能够提升对可机动目标的拦截准确性。

    基于MGGA和SAA的无人集群的任务重分配方法

    公开(公告)号:CN118625853A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410683419.5

    申请日:2024-05-30

    Abstract: 本发明公开一种基于MGGA和SAA的无人集群的任务重分配方法,涉及无人机任务分配领域,方法包括基于异构集群构建最小化执行时间模型;采用MGGA模型基于所述异构集群对最小化执行时间模型进行求解,得到最优任务预分配指令;基于最优任务预分配指令对所述无人集群进行控制,直至满足第一预设条件,则采用SAA模型基于所述异构集群和最优任务预分配指令对最小化执行时间模型进行求解,得到最优任务重分配指令;基于最优任务重分配指令对所述无人集群进行控制,本发明实现无人集群的任务重分配,提高无人集群的工作效率。

    打击机动目标的自适应指定攻击时间制导方法、装置、介质及产品

    公开(公告)号:CN118170031A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410492470.8

    申请日:2024-04-23

    Abstract: 本发明公开一种打击机动目标的自适应指定攻击时间制导方法、装置、介质及产品,属于导弹拦截制导领域。该方法首先建立单枚导弹拦截单个机动目标的动力学模型和剩余飞行时间估计表达式,然后建立攻击时间误差滑模面和自适应非线性指定时间制导律,并将以上模型应用于多导弹系统拦截单个机动目标中:对多导弹系统中的每枚导弹设置期望攻击时间后,在自适应非线性指定时间制导律的作用下,每枚导弹的攻击时间误差在有限时间收敛到0,使得每枚导弹在期望攻击时间击中机动目标。本发明能够实现多导弹系统在指定攻击时间拦截机动目标。

    用于异构集群系统的异步约束输出编队跟踪方法及系统

    公开(公告)号:CN117687309B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410153127.0

    申请日:2024-02-04

    Abstract: 本发明公开一种用于异构集群系统的异步约束输出编队跟踪方法及系统,涉及集群系统的输出编队控制领域,所述方法包括:建立异构集群系统的动力学模型和通信拓扑结构模型;通信拓扑结构模型采用随机异步广播通信协议;定义期望的输出编队参考以及求解所述期望的输出编队参考时应用的分布式优化函数和约束条件;应用约束随机次梯度随机投影方法确定每一所述智能体的所述输出编队参考估计值;根据每一所述智能体的所述输出编队参考估计值确定每一所述智能体的输出编队最优跟踪控制协议,以达到期望的输出编队参考。本发明实现了异构集群系统在异步和间歇性通信的情况下的异步约束输出编队最优跟踪。

    一种时间一致性协同制导方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN116432539A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310460491.7

    申请日:2023-04-26

    Abstract: 本发明公开一种时间一致性协同制导方法、系统、设备及介质,属于导弹制导与控制领域。本发明加入增量学习的训练方法,使得在原有预测模型的基础上,神经网络的预测精度能够进一步提升;利用增量学习神经网络预测剩余飞行时间,能够获得更高精度的剩余飞行时间;结合增量学习神经网络预测的剩余飞行时间和导弹目标相对运动方程,构建时间一致性协同制导律,进而利用时间一致性协同制导律对所有导弹进行协同制导,使得所有导弹同时击中目标,降低了对初始阵位的要求,提升了协同制导效能,降低了对弹上各硬件设施的要求,提高了系统的自主性能。

    大规模集群系统最优编队跟踪控制算法、装置及介质

    公开(公告)号:CN116400714A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202211513600.9

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本申请公开了一种大规模集群系统最优编队跟踪控制算法、装置、电子设备及介质。该算法包括:对于集群系统中的智能体,定义性能指标函数和控制器函数;利用Actor神经网络学习离散时间下的所述控制器函数,利用Critic神经网络学习所述性能指标函数;为每个所述智能体设计对应的事件触发条件,满足事件触发条件时,更新所述控制器函数以及Actor神经网络的权值,其余时间则保持所述控制器函数与Actor神经网络的权值;在每一时刻更新Critic神经网络的权值,进而对所述性能指标函数进行优化。

    一种多智能体编队控制方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN115903842A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211653648.X

    申请日:2022-12-22

    Abstract: 本发明提供的一种多智能体编队控制方法、系统及电子设备,属于多智能体编队控制技术领域。本发明构建多智能体系统模型;多智能体系统模型用于描述多智能体系统中每个智能体的运动状态、控制输入和传感器输出;确定多智能体系统模型的通信拓扑关系;确定多智能体系统模型的期望编队;根据多智能体系统模型、通信拓扑关系和期望编队,基于触发条件对多智能体系统进行时变控制。本发明通过设置触发条件能够使邻居智能体仅在触发条件被满足时进行通信,无需多智能体系统全局通信拓扑信息即可完成多智能体的编队控制,在保证编队控制准确性的同时,减轻了系统的通信压力。

    一种多智能体编队控制方法及系统

    公开(公告)号:CN109379125B

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN201811157942.5

    申请日:2018-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种多智能体编队控制方法及系统。所述控制方法包括:获取多个智能体并将一个所述智能体作为一个通信节点;根据所述通信节点建立通信拓扑关系;根据所述通信拓扑关系确定事件触发协议;根据所述事件触发协议确定当前通信节点相邻的通信节点的邻居自身状态信息;所述邻居自身状态信息包括位置以及速度等;获取所述当前通信节点的第一自身状态信息;根据所述第一自身状态信息以及所述邻居自身状态信息确定当前通信节点的自身控制输入量;根据所述的控制输入量实现所述多个智能体的编队。采用本发明所提供的控制方法及系统能够降低实际系统的通信量,降低发生通信阻塞和丢包的风险,提高实用性。

    一种考虑风扰的指定时间三维协同制导方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN118960492A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411003546.2

    申请日:2024-07-25

    Abstract: 本申请公开了一种考虑风扰的指定时间三维协同制导方法、设备及介质,涉及制导技术领域,该方法包括:建立三维平面多弹拦截静止目标的动力学模型;建立风干扰模型;根据三维平面多弹拦截静止目标的动力学模型和风干扰模型确定考虑风扰的三维平面制导模型;根据考虑风扰的三维平面制导模型确定导弹系统针对静止目标的剩余飞行时间估计;根据指定导弹飞行总时间和导弹系统针对静止目标的剩余飞行时间估计确定导弹系统攻击时间误差滑模面;基于自适应理论和李亚普诺理论,根据导弹系统攻击时间误差滑模面确定克服风干扰的指定时间协同制导律;根据克服风干扰的指定时间协同制导律对导弹系统进行制导。本申请可提高导弹的精度和稳定性。

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