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公开(公告)号:CN105787476B
公开(公告)日:2019-04-09
申请号:CN201610191429.2
申请日:2016-03-30
Applicant: 北京航天自动控制研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种基于多线阵相机的非接触高速采集识别方法,具体步骤为:1)将辅助定位支架安装在待识别设备的前面板上,将电路板上的二极管位置与待识别设备上的指示灯位置重合放置;2)分别将电路板上的每一行二极管处于全亮状态,调整每一台高速线阵相机的位置,使高速线阵相机能够采集到电路板上对应行的二极管;3)拆除辅助定位支架,完成粗定位,系统开始进行采集识别。本发明方法可以满足对指示灯变化时序精度要求比较高的情况下的指示灯识别,实现无人值守高精度记录识别。由于本发明采用非接触设计,在使用过程中,不必与待识别设备保持接触,不会对其性状产生影响。
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公开(公告)号:CN105787476A
公开(公告)日:2016-07-20
申请号:CN201610191429.2
申请日:2016-03-30
Applicant: 北京航天自动控制研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/0051 , G06K9/00536
Abstract: 一种基于多线阵相机的非接触高速采集识别方法,具体步骤为:1)将辅助定位支架安装在待识别设备的前面板上,将电路板上的二极管位置与待识别设备上的指示灯位置重合放置;2)分别将电路板上的每一行二极管处于全亮状态,调整每一台高速线阵相机的位置,使高速线阵相机能够采集到电路板上对应行的二极管;3)拆除辅助定位支架,完成粗定位,系统开始进行采集识别。本发明方法可以满足对指示灯变化时序精度要求比较高的情况下的指示灯识别,实现无人值守高精度记录识别。由于本发明采用非接触设计,在使用过程中,不必与待识别设备保持接触,不会对其性状产生影响。
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公开(公告)号:CN118396139A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202311621322.3
申请日:2023-11-30
Applicant: 北京航天自动控制研究所
IPC: G06N20/20 , G06F18/243
Abstract: 本申请实施例中提供了一种基于切比雪夫法则和孤立森林机器学习方法的数据处理方法,涉及数据分析技术领域,该方法包括以下步骤:对采用同一种控制系统的不同飞行器的数据进行正态性检验;使用切比雪夫法则,对于单条数据进行数据包络分析,得出合格不包络点和不合格点;使用孤立森林机器学习方法对不同飞行器的所有数据的一致性进行分析,得出数据的一致性结论;对不同发次数据的数据包络分析,得出数据一致性的好坏,映射该飞行器存在问题,找到问题设备和问题飞行器。本申请,可以达到原本数据包络分析的目的,得出设备可能或已经出现的故障,和得出数据一致性的好坏,找到潜在问题设备和问题飞行器。
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