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公开(公告)号:CN119848717A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411753407.1
申请日:2024-12-02
Applicant: 北京航天自动控制研究所
IPC: G06F18/2433 , G06F18/243 , G06F18/23213 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 一种基于机器学习的数据包络分析方法,先通过2分类的K‑means++算法和阈值,将数据分成一致性强的数据和一致性差的数据。然后对一致性强的数据进行改进的孤立森林方法数据包络分析,找到奇异点并分解到每一条数据,随后分析这些数据,得出哪条电压数据相对较好和较差,有助于后续的设备健康管理。对于一致性较差数据,通过2分类的K‑means++算法可以找出其中的问题数据点,并反推回一致性较差的电压条目,以便与后续排故。
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公开(公告)号:CN115631219A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211188625.6
申请日:2022-09-28
Applicant: 北京航天自动控制研究所
Abstract: 本发明公开了一种图像匹配的方式处理数据图像的判读方法及系统,包括对作动器数据进行自动分割,得到作动器位移角度数据和作动器动作角度数据;分别绘制位移角度散点图和动作角度散点图;将位移角度散点图和动作角度散点图分别变换为位移伺服曲线和动作伺服曲线;将位移伺服曲线和动作伺服曲线进行灰度化,得到灰度图;将灰度图进行二值化,将二值化图像进行归一化的相关性匹配,根据若干归一化匹配结果,确定相关峰阈值;若归一化匹配结果大于相关峰阈值,则作动器位移角度数据和作动器动作角度数据配准成功,绘制复合图像;若小于相关峰阈值,则配准未成功,绘制复合图像,进行排故。避免了大批量生产时人力、时间消耗,保证判读的正确性。
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公开(公告)号:CN118396139A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202311621322.3
申请日:2023-11-30
Applicant: 北京航天自动控制研究所
IPC: G06N20/20 , G06F18/243
Abstract: 本申请实施例中提供了一种基于切比雪夫法则和孤立森林机器学习方法的数据处理方法,涉及数据分析技术领域,该方法包括以下步骤:对采用同一种控制系统的不同飞行器的数据进行正态性检验;使用切比雪夫法则,对于单条数据进行数据包络分析,得出合格不包络点和不合格点;使用孤立森林机器学习方法对不同飞行器的所有数据的一致性进行分析,得出数据的一致性结论;对不同发次数据的数据包络分析,得出数据一致性的好坏,映射该飞行器存在问题,找到问题设备和问题飞行器。本申请,可以达到原本数据包络分析的目的,得出设备可能或已经出现的故障,和得出数据一致性的好坏,找到潜在问题设备和问题飞行器。
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