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公开(公告)号：CN103464759A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310400060.8
申请日：2013-09-05
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 一种制备高性能复杂形状纯铁软磁产品的方法，属于粉末冶金领域。具体步骤为：以羰基铁粉为原料，将羰基铁粉与合适的粘结剂混合均匀，制备出具有良好的流变性能的喂料，喂料采用粉末注射成形技术制备出复杂形状的坯体，再将注射坯体中采用溶剂脱脂和热脱脂相结合方法将粘结剂脱除，将脱脂坯体在1400～1500℃的温度下烧结，得到高密度、高性能和复杂形状的纯铁软磁产品。本发明特点是将粉末注射成形与相变活化烧结技术相结合，可以制备出致密度大于99%，磁感应强度B5000大于1.75T，矫顽力小于35A/m，最大磁导率大于15mH/m的纯铁软磁产品。该性能在目前采用粉末注射成形方法制备的纯铁软磁材料中最高。
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公开(公告)号：CN103203370A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201210009013.6
申请日：2012-01-12
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司 , 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及一种针对高强钢的边浪控制方法及其工作辊，该方法包括：(a)、在工作辊的圆周面加工出连续变化的轴对称辊形曲面，并保持(b)、呈反对称布置的上、下工作辊沿轴向相离窜动时，上、下工作辊间的空载辊缝由零凸度逐渐向负凸度变化，且上、下工作辊与相邻支持辊的接触线长度减小。该工作辊的辊形大致呈轴对称的花瓶形，该花瓶形工作辊的辊形曲线至少包括一段含有一组波峰和波谷的连续的波浪形曲线。该方法及其工作辊在上、下轧辊沿轴向相离窜动过程中既改变空载辊缝形状同时改变辊间接触线长度，使窜辊既增大轧机的横向刚度同时也具有较强的凸度控制能力，进而实现板带材轧制时的边浪控制。
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公开(公告)号：CN101745546B
公开(公告)日：2011-09-21
申请号：CN200810204725.7
申请日：2008-12-17
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司 , 北京科技大学
IPC: B21B37/58
Abstract: 本发明提供一种板带材冷轧机的空辊缝校辊方法，该板带材冷轧机包含至少两个轧机机架或一个分别具有上和下必要时可调的工作辊的单个机架，其包含以下步骤：步骤1、机架抬辊至顶部；步骤2、粗调校辊：打开辊缝，施加接触轧制力到闭合后，在辊缝倾斜方向反向逐次叠加ΔT1的压下倾斜，当检测的轧制力偏差在允许范围以内时，执行步骤4；当辊缝倾斜方向与前一次相比发生变化时，执行步骤3；当重复次数超过允许最大次数nmax，中断校辊；步骤3、精调校辊：在辊缝倾斜方向上，逐次减小压下倾斜i≥2，i∈N，当检测的轧制力偏差在允许范围以内时，执行步骤4；步骤4、校辊结束。
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公开(公告)号：CN119539155A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411552647.5
申请日：2024-11-01
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/10 , G06Q50/04 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/243 , G06F18/211 , G06F18/2135 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供一种基于自适应损失的多任务铸坯质量缺陷预测方法及装置，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取连铸生产样本数据集；对连铸生产样本数据集进行预处理，获得预处理后的样本数据集；构建初始的基于TabNet的多任务学习模型；根据预处理后的样本数据集对初始的基于TabNet的多任务学习模型进行训练，获得训练好的基于TabNet的多任务学习模型；获取待预测连铸生产数据；将待预测连铸生产数据进行预处理，获得预处理后的待预测连铸生产数据；将预处理后的待预测连铸生产数据输入训练好的基于TabNet的多任务学习模型中，获得连铸坯内部质量预测结果。采用发明可提高连铸坯内部质量缺陷预测的性能。
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公开(公告)号：CN119514379A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411695219.8
申请日：2024-11-25
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06F17/10 , G06F18/243 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种基于自适应数据增强的转炉炼钢终点碳温预测方法及装置，涉及转炉炼钢技术领域。该方法包括：对转炉炼钢过程的历史生产数据集中的数据进行预处理；通过自适应SMOTE数据增强技术对预处理后的数据集进行处理；基于随机森林搭建炼钢终点碳温预测模型；根据处理后的数据集对炼钢终点碳温预测模型进行训练，根据训练好的自适应数据增强的炼钢终点碳温预测模型得到转炉炼钢终点碳温预测结果。本发明旨在利用数据预处理方法和自适应SMOTE数据增强算法提高转炉炼钢过程数据集的样本量和多样性，去除冗余信息，减少手工整理和处理数据的劳动成本并根据数据分布密度和不同工况条件引入自适应机制，提升模型的泛化能力和预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103305743B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201310240381.6
申请日：2013-06-18
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 一种采用粉末冶金工艺制备高精度、高性能铁磷软磁合金产品的方法，属于粉末冶金技术领域。具体步骤为：以水雾化铁粉作为原料，将三种不同粒度的雾化铁粉进行搭配，并添加0-12.8%的Fe3P合金粉末和0.2-0.4wt.%的粘结剂，各种原料粉末混合2-5h后得到混合粉末。混合粉末以一定的升温速率加热到600-900℃退火处理1-2h，得到改性处理粉末。改性处理粉末在1000-1200MPa下压制成形，得到高密度压坯。高密度压坯在1100-1400℃烧结和热处理后得到软磁合金产品。本发明基于粉末粒度搭配和粉末改性处理，获得了高密度压坯，大幅度减小了坯体烧结过程中的不均匀变形，提高尺寸精度。后续热处理促进了晶粒长大，改善了微观组织结构，赋予了软磁合金产品优异的磁性能。
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公开(公告)号：CN102744265B
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201110102898.X
申请日：2011-04-22
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司 , 北京科技大学
IPC: B21B37/28
Abstract: 本发明公开了一种带钢C翘控制方法，该方法通过先检测带钢的翘曲量，然后计算出翘曲高度值，再通过位移处理取出对应的用以前馈控制的翘曲高度值，最后通过计算出应控制防皱辊的切入深度，并以此进行前馈控制，从而通过改变轧制包角及带钢上下表面的延伸差，来实现控制带钢C翘，保证带钢板型质量，提高带钢成品率。
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公开(公告)号：CN103071774A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201310025769.4
申请日：2013-01-24
Applicant: 北京科技大学
IPC: B22D11/22
Abstract: 本发明涉及一种控制连铸机矫直点处的铸坯表面温度的方法，属于连铸坯质量控制技术领域。本方法，特别适用于在连铸机矫直点前设置了较长空冷区的裂纹敏感性钢种的连铸生产。针对传统的二冷参数配水方法对裂纹敏感性钢种的冷却过程控制不足问题，提出了一种改进的二冷参数配水方法，该方法既能够保证在工作拉速下，铸坯在冷却过程中各冷却段的铸坯表面温度达到设定目标温度，铸坯在矫直点处的表面温度避开所浇钢种的“脆性温度区间”，又能保证实际拉速偏离工作拉速的生产下，各冷却段的铸坯表面温度接近设定目标温度，铸坯在各冷却段的冷却速率基本不变，铸坯通过矫直点处的表面温度稳定地避开所浇钢种的“脆性温度区间”。本方法能有效地减少在拉速不稳定生产下铸坯裂纹缺陷的发生几率，进而提高铸坯质量。
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公开(公告)号：CN102756013B
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201110107297.8
申请日：2011-04-27
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司 , 北京科技大学
Abstract: 一种冷轧带钢翘曲的改善方法，在平整机出口处设置翘曲控制装置，其特征在于，所述翘曲控制装置分别以可在垂直方向上调节高度的辊A和固定辊辊B为上下辊，包括如下步骤：收集平整机组的设备参数，确定平整机组与BQK装置间的距离；2：确定BQK装置的设备参数，主要确定A辊的辊径；3：收集平整带钢的特性参数，所述特性参数包括：待平整带钢的杨氏模量、带钢的厚度与宽度；4：测量平整出口带钢的翘曲高度ΔH；5：根据迭代计算出BQK装置A辊的切入深度d；6：根据计算的切入深度d调整A辊的高度。根据本发明，同时实现矫直和调整轧制包角这两种翘曲控制技术的控制效果，从而高效消除平整后带钢的翘曲缺陷。
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公开(公告)号：CN103192048A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310117067.9
申请日：2013-04-07
Applicant: 北京科技大学
IPC: B22D11/22
Abstract: 本发明涉及一种基于精准热物性参数的连铸坯凝固冷却过程模拟方法，包括热物性参数数据库模块、连铸坯凝固传热计算模块、数据输出模块。具体实施方式如下：通过实验及归纳、整理相关文献数据，建立了钢的热性参数数据库模块，将该数据库模块嵌入已研发的中厚板坯连铸凝固冷却过程模拟与优化软件V1.0，所建立的热物性参数数据库模块，为连铸凝固传热计算模块提供精准数据支撑，形成了以精准钢的热物性参数为基础的连铸凝固冷却过程模拟方法。在此基础上，运用回归分析方法，形成了以化学成分为自变量的钢高温塑性预测方法，建立的高温塑性预测模型，构成钢热物性参数数据库模块的重要内容。目前，该方法已应用于连铸实际生产。
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