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公开(公告)号：CN112133373A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010963824.4
申请日：2020-09-14
Applicant: 北京理工大学 , 中国人民解放军63963部队
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的钛合金本构关系预测方法，属于金属材料的本构行为预测技术领域。所述预测方法包括：获取多种钛合金分别在不同温度和应变率条件下的应力应变曲线并进行预处理；制作单独用于VAE‑GAN模型训练的曲线数据集；基于VAE‑GAN模型搭建预测模型部分一,并进行训练；基于多项式回归模型搭建预测模型部分二，实现由实验条件预测应力应变曲线的编码；将预测编码输入VAE‑GAN译码器，输出最终预测应力应变曲线。本发明所述预测方法实现了同时预测钛合金材料应力随应变的变化过程和失效应变，克服了传统本构模型不能预测合金材料失效应变的缺点，为合金材料本构关系预测提供了新方法。
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公开(公告)号：CN114186442B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202010963821.0
申请日：2020-09-14
Applicant: 北京理工大学 , 中国人民解放军63963部队
IPC: G16C60/00 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F17/16 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络模型和数值模拟的点阵材料参数优化方法，属于点阵材料结构设计技术领域。所述方法包括：利用随机算法得到点阵材料在特定点阵模式下的多组结构参数，并对结构参数进行三维建模；利用数值模拟方法获得所关注的点阵材料的性能数据；基于神经网络模型搭建预测模型，并对预测模型进行训练；使用参数优化算法，计算出能够使训练好的预测模型输出最优性能的一组或若干组参数。本发明中基于神经网络模型所建立的预测模型，不仅可通过设定期望性能，得到最优的材料结构参数，实现对点阵材料结构参数的优化，获取性能最优的点阵材料结构；还可对点阵材料参数的性能进行预测，大量减少样品制备、试验与模拟的工作量。
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公开(公告)号：CN112133373B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202010963824.4
申请日：2020-09-14
Applicant: 北京理工大学 , 中国人民解放军63963部队
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的钛合金本构关系预测方法，属于金属材料的本构行为预测技术领域。所述预测方法包括：获取多种钛合金分别在不同温度和应变率条件下的应力应变曲线并进行预处理；制作单独用于VAE‑GAN模型训练的曲线数据集；基于VAE‑GAN模型搭建预测模型部分一,并进行训练；基于多项式回归模型搭建预测模型部分二，实现由实验条件预测应力应变曲线的编码；将预测编码输入VAE‑GAN译码器，输出最终预测应力应变曲线。本发明所述预测方法实现了同时预测钛合金材料应力随应变的变化过程和失效应变，克服了传统本构模型不能预测合金材料失效应变的缺点，为合金材料本构关系预测提供了新方法。
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公开(公告)号：CN114186442A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202010963821.0
申请日：2020-09-14
Applicant: 北京理工大学 , 中国人民解放军63963部队
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络模型和数值模拟的点阵材料参数优化方法，属于点阵材料结构设计技术领域。所述方法包括：利用随机算法得到点阵材料在特定点阵模式下的多组结构参数，并对结构参数进行三维建模；利用数值模拟方法获得所关注的点阵材料的性能数据；基于神经网络模型搭建预测模型，并对预测模型进行训练；使用参数优化算法，计算出能够使训练好的预测模型输出最优性能的一组或若干组参数。本发明中基于神经网络模型所建立的预测模型，不仅可通过设定期望性能，得到最优的材料结构参数，实现对点阵材料结构参数的优化，获取性能最优的点阵材料结构；还可对点阵材料参数的性能进行预测，大量减少样品制备、试验与模拟的工作量。
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公开(公告)号：CN110823021B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201911131218.X
申请日：2019-11-19
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学
IPC: F42B35/00
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩气炮的模拟弹发射装置，包括气炮以及弹托分离装置，所述弹托分离装置包括带有分离通孔的弹托分离主体，所述弹托分离主体内的分离通孔与气炮的炮口对应连通且形成弹托与模拟弹分离的通道，即装填有模拟弹的弹托通过气炮发射后进入弹托分离主体的分离通孔内，通过弹托分离主体的分离通孔与弹托的配合，使弹托滞留在分离通孔内，而模拟弹由分离通孔射出，完成弹托与模拟弹的分离。本发明为压缩气炮的功能拓展，可用于小质量中低速模拟弹的发射试验，通过弹托分离装置与弹托配合，来实现模拟弹发射速度较低时弹托与模拟弹的分离，而且模拟弹装填方便，弹速可控，对于材料的抗侵彻机理及动态响应研究具有重要作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114105649A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111628453.5
申请日：2021-12-28
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学
IPC: C04B35/58 , C04B35/622 , C04B35/645 , C22C29/14 , C22C1/05 , B22F9/04 , B22F3/14
Abstract: 本发明提供一种二硼化钛基金属复合陶瓷材料，其组成至少包括TiB2、FeNi和Ti3Al。本发明还提供了一种二硼化钛基金属复合陶瓷材料的制备方法。本发明通过引入FeNi和Ti3Al作为添加剂，提高二硼化钛的烧结性能，有助于除去其表面的氧化层、避免TiB2晶粒异常长大，实现了高强韧性二硼化钛基金属复合陶瓷材料的制备。
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公开(公告)号：CN111041258A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911266130.9
申请日：2019-12-11
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了基于钨纳米颗粒的增强型轻质金属基复合材料及制备方法，解决现有技术中复合材料的金属基体与颗粒界面结合较差、颗粒分散不均匀的问题。本发明的制备方法，将钨纳米粉末和轻质金属粉末经过高能球磨后形成固溶体，再压制成型后烧结，纳米钨颗粒析出并均匀分布于轻质金属基体中，得到纳米钨颗粒强化型轻质金属基复合材料。本发明设计科学，方法简单，操作简便。本发明创造性地将高能球磨法与粉末烧结相结合，实现钨纳米颗粒的固溶-析出，从而能够将尺度为50nm以下的钨纳米颗粒引入到轻质金属基材料中，大大提升了轻质金属基复合材料的强度和韧性以及高温力学性能，更好地满足航空航天等领域对结构材料低密度高性能的要求。
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公开(公告)号：CN114315367B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202111625860.0
申请日：2021-12-28
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
IPC: C04B35/58 , C04B35/622 , C04B35/645
Abstract: 本发明提供一种二硼化钛‑碳化硼‑碳化钛复合陶瓷材料，其组成至少包括TiB2、B4C、TiC和C。本发明还提供了一种二硼化钛‑碳化硼‑碳化钛复合陶瓷材料的制备方法。本发明通过引入TiC、C作为添加剂，除去氧化层、避免TiB2晶粒异常长大，实现了高强韧性二硼化钛‑碳化硼复合陶瓷的制备。
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公开(公告)号：CN112359237B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202011163586.5
申请日：2020-10-27
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了基于微结构主动构造型α/β双相钛合金材料及制备方法，属于材料技术领域。本发明的制备方法采用(高塑性)α型钛合金颗粒和(高强度)β型钛合金颗粒为原料，通过球磨混合结合粉末冶金烧结方法主动构造出α/β双相复合结构，实现新型钛合金材料的制备，大大提升了钛合金材料的强度和韧性。本制备方法一方面有效克服了传统方法制备钛合金过程中α、β两相无法主动构造的技术难题；另一方面通过发挥α、β两相变形协调作用也有效解决了传统方法制备的钛合金强韧性不匹配等问题。本发明方法制备的新型微结构主动构造型α/β双相钛合金材料兼顾高强度和高韧性等优点，能够更好的满足航空航天等要求低密度高强高韧的高技术领域。
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公开(公告)号：CN119413553A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411581780.3
申请日：2024-11-07
Applicant: 北京理工大学唐山研究院 , 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种用于轻气炮高速侵彻动力电池实验的多功能靶舱，属于冲击动力学实验技术领域，解决了现有技术中轻气炮的靶舱难以有效应对动力电池在遭受高速侵彻后间断性的伴有有毒烟雾、着火、爆炸等现象的问题。本发明的一种用于轻气炮高速侵彻动力电池实验的多功能靶舱，包括固定靶舱、活动靶架和水槽，动力电池样品设于活动靶架上。本发明提供的用于轻气炮高速侵彻动力电池实验的多功能靶舱重量较小、生产成本较低，能有效对靶舱内遭受侵彻后的动力电池样品进行应急处理。
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