基于Sage-Husa自适应滤波的被动协同跟踪方法

    公开(公告)号:CN115451967A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211059107.4

    申请日:2022-08-31

    Abstract: 本发明提供了一种基于Sage‑Husa自适应滤波的被动协同跟踪方法,构建系统递推模型和观测模型,获取协同定位目标位置作为系统状态初值;生成Sigma点集,获取状态量和状态协方差的一步预测值;生成状态预测Sigma点集,获取传感器的量测预测值和量测协方差;获取残差量,将残差量存储于存储池中;判断当前存储池是否已满,若当前存储池已满,则根据残差量对测量噪声进行估计获取测量噪声协方差,更新量测协方差;若当前存储池未满,则根据初始化测量噪声协方差更新量测协方差;获取滤波增益,更新状态量和状态协方差,进入下一时刻,返回根据上一时刻状态量生成Sigma点集。应用本发明的技术方案,能够解决现有技术中被动协同跟踪性能受限的技术问题。

    缺失虚假脉冲的补偿方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114217273A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111298086.7

    申请日:2021-11-04

    Abstract: 本发明提供一种缺失虚假脉冲的补偿方法,能够解决经典PRI分选算法不适应缺失、高虚假电磁环境的问题。该方法包括:计算一部雷达的信号脉冲到达时间序列toa的二阶差序列Δ2toa;对Δ2toa进行缺失虚假补偿,得到补偿后的二阶差序列Δ2toa′;根据所述补偿后的二阶差序列Δ2toa′判断雷达信号的PRI类型;以补偿后的二阶差序列Δ2toa′为基础,还原序列,得到补偿后的toa。

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