-
公开(公告)号：CN111208480A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201910929823.5
申请日：2019-09-29
Applicant: 北京机电工程研究所
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明提供一种用于电子对抗装备侦收信号的载波的自适应辨识方法，能够有效对信号的载波进行辨识。包括：采集电子对抗装备接收到的离散时间信号序列；将该信号均分成K组信号数据；将K组信号数据处理成K个列向量；基于K个列向量构建矩阵A；获取A的相关矩阵R，估计R的秩P；对A进行奇异值分解，并将矩阵VA表示成列向量的形式；从矩阵VA中提取后LN-P个列向量得到新的LN×1维列向量，并将第k个列向量表示为gk；对gk中的元素进行处理，得到L(P-N+1)×P维矩阵Θk；利用Θk构建矩阵η；对η进行奇异值分解，并将Uη表示成列向量的形式；提取Uη的最后一列列向量uη,L(P-N+1)，处理得到列向量h(l)；将上步得到的列向量组合成向量h；基于向量h求得信号载波z。
-
公开(公告)号：CN115451967A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211059107.4
申请日：2022-08-31
Applicant: 北京机电工程研究所
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明提供了一种基于Sage‑Husa自适应滤波的被动协同跟踪方法，构建系统递推模型和观测模型，获取协同定位目标位置作为系统状态初值；生成Sigma点集，获取状态量和状态协方差的一步预测值；生成状态预测Sigma点集，获取传感器的量测预测值和量测协方差；获取残差量，将残差量存储于存储池中；判断当前存储池是否已满，若当前存储池已满，则根据残差量对测量噪声进行估计获取测量噪声协方差，更新量测协方差；若当前存储池未满，则根据初始化测量噪声协方差更新量测协方差；获取滤波增益，更新状态量和状态协方差，进入下一时刻，返回根据上一时刻状态量生成Sigma点集。应用本发明的技术方案，能够解决现有技术中被动协同跟踪性能受限的技术问题。
-
公开(公告)号：CN110212889B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201910457213.X
申请日：2019-05-29
Applicant: 北京机电工程研究所
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明提供了一种数字信号采样装置和方法，包括多相子滤波器组、转向开关和模L控制器，多相子滤波器组由若干个子滤波器组成，转向开关按一定的时间周期ts,new选择某路多相子滤波器的输出信号作为第m个输出信号的值，模L控制器产生转向开关的控制参数，采样频率为fs,old的输入数字信号先通过多相子滤波器组进行滤波处理，形成若干路子滤波器处理后的数字信号，然后转向开关根据模L控制器的控制参数按照时间周期ts,new选择子滤波器通路的数字信号输出，最后输出采样率为fs,new的输出数字信号，从而完成了数字信号的采样率转换。能够解决现有技术中对不必要的数字信号进行处理，浪费时间和资源的技术问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110212889A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910457213.X
申请日：2019-05-29
Applicant: 北京机电工程研究所
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明提供了一种数字信号采样装置和方法，包括多相子滤波器组、转向开关和模L控制器，多相子滤波器组由若干个子滤波器组成，转向开关按一定的时间周期ts,new选择某路多相子滤波器的输出信号作为第m个输出信号的值，模L控制器产生转向开关的控制参数，采样频率为fs,old的输入数字信号先通过多相子滤波器组进行滤波处理，形成若干路子滤波器处理后的数字信号，然后转向开关根据模L控制器的控制参数按照时间周期ts,new选择子滤波器通路的数字信号输出，最后输出采样率为fs,new的输出数字信号，从而完成了数字信号的采样率转换。能够解决现有技术中对不必要的数字信号进行处理，浪费时间和资源的技术问题。
-
公开(公告)号：CN110727913B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201910929746.3
申请日：2019-09-29
Applicant: 北京机电工程研究所
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明提供一种基于信号相关矩阵的信号模型阶数估计方法，能够实现对信号模型阶数正确有效估计。该方法包括以下步骤：步骤1、采集N个信号组成的离散时间信号序列，其按照时间顺序表示为：u(1),u(2),…,u(N)，式中，u(i)表示第i*ts时刻采集到的信号，ts为信号的采样周期；步骤2、基于步骤1得到的N个所述信号构建矩阵A，其中，矩阵A为M×(N+M‑1)维矩阵，M＜N；步骤3、基于所述矩阵A获取所述信号相关矩阵R及R的特征值；步骤4、基于所述信号相关矩阵R的特征值获取信号相关矩阵R的参数r(p)；步骤5、对步骤4获取的参数r(p)取最小值，所述最小值对应的标号即为信号模型阶数。
-
公开(公告)号：CN111208480B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201910929823.5
申请日：2019-09-29
Applicant: 北京机电工程研究所
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明提供一种用于电子对抗装备侦收信号的载波的自适应辨识方法，能够有效对信号的载波进行辨识。包括：采集电子对抗装备接收到的离散时间信号序列；将该信号均分成K组信号数据；将K组信号数据处理成K个列向量；基于K个列向量构建矩阵A；获取A的相关矩阵R，估计R的秩P；对A进行奇异值分解，并将矩阵VA表示成列向量的形式；从矩阵VA中提取后LN‑P个列向量得到新的LN×1维列向量，并将第k个列向量表示为gk；对gk中的元素进行处理，得到L(P‑N+1)×P维矩阵Θk；利用Θk构建矩阵η；对η进行奇异值分解，并将Uη表示成列向量的形式；提取Uη的最后一列列向量uη,L(P‑N+1)，处理得到列向量h(l)；将上步得到的列向量组合成向量h；基于向量h求得信号载波z。
-
公开(公告)号：CN116910430A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310646665.9
申请日：2023-06-02
Applicant: 北京机电工程研究所
Abstract: 本发明提供一种线性目标定位跟踪系统的精度估计方法，该方法包括：步骤一、获取目标状态先验误差协方差矩阵并将其作为初始输入量；步骤二、根据上一时刻的协方差矩阵、当前时刻的状态转移矩阵、当前时刻的过程噪声协方差、当前时刻的量测矩阵以及当前时刻的测量误差协方差获取当前时刻的协方差矩阵；步骤三、基于当前时刻的协方差矩阵得到当前时刻目标状态量的估计精度；步骤四、迭代步骤二至步骤四，得到每个时刻目标各个状态量所能达到的估计精度。本发明方法具有不依赖具体定位跟踪算法、客观度高、实现简单等特点。
-
公开(公告)号：CN110727913A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910929746.3
申请日：2019-09-29
Applicant: 北京机电工程研究所
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明提供一种基于信号相关矩阵的信号模型阶数估计方法，能够实现对信号模型阶数正确有效估计。该方法包括以下步骤：步骤1、采集N个信号组成的离散时间信号序列，其按照时间顺序表示为：u(1),u(2),…,u(N)，式中，u(i)表示第i*ts时刻采集到的信号，ts为信号的采样周期；步骤2、基于步骤1得到的N个所述信号构建矩阵A，其中，矩阵A为M×(N+M-1)维矩阵，M＜N；步骤3、基于所述矩阵A获取所述信号相关矩阵R及R的特征值；步骤4、基于所述信号相关矩阵R的特征值获取信号相关矩阵R的参数r(p)；步骤5、对步骤4获取的参数r(p)取最小值，所述最小值对应的标号即为信号模型阶数。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.019 seconds)
