收集电磁能量的方法和装置及电磁能量收集系统

    公开(公告)号:CN116707152A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310519483.5

    申请日:2023-05-09

    Abstract: 本发明涉及电磁能量技术领域,公开了一种收集电磁能量的方法和装置及电磁能量收集系统,该方法包括:在交流电的一周期内,从该周期的开始时刻到该周期的结束时刻依次执行以下操作:控制整流模块以使得交流能量产生模块短路并持续第一预设持续时间;控制所述整流模块以使得所述交流能量产生模块第一次向负载充电并持续第二预设持续时间;控制所述整流模块以控制交流能量产生模块短路并持续第三预设持续时间;控制所述整流模块以使得所述交流能量产生模块第二次向所述负载充电并持续第四预设持续时间;以及控制所述整流模块以使得所述交流能量产生模块短路并持续第五预设持续时间。藉此,实现了提升电磁能量收集能力。

    基于多智能体博弈的电池均衡管理方法及系统

    公开(公告)号:CN114400387A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202210054675.9

    申请日:2022-01-18

    Abstract: 本发明提供了一种基于多智能体博弈的电池均衡管理方法及系统,包括:根据电池组中每个单体电池的衰减数据和当前电量数据,确定每个单体电池的荷电状态数据;根据每个单体电池的荷电状态数据与电池组中其余单体电池的荷电状态数据的差值,通过纳什均衡方法得到电池组中每个单体电池的充放电策略;根据充放电策略进行电池均衡管理。与现有技术相比,本发明通过每个单体电池与其余单体电池的荷电状态数据的差值,通过纳什均衡方法得到电池组中每个单体电池的充放电策略,减小单体电池的不一致性对整个电池组可用容量的影响,延长了电池的寿命,提高了电池的能量利用率。

    一种生成对抗网络梯度自适应低剂量CT去噪方法

    公开(公告)号:CN118351016A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410570782.6

    申请日:2024-05-09

    Abstract: 本发明涉及一种生成对抗网络梯度自适应低剂量CT去噪方法,属于图像处理领域,包括:利用编码器将低剂量CT图像映射到高维工具,得到低剂量图像的隐藏层表示和去噪结果;将RGA‑GAN模型中生成器的第四层残差块的输出作为图像的隐层特征输入到智能体网络中,得到强化学习的策略,基于策略在每次迭代中选择最合适的对抗损失用于更新RGA‑GAN模型,为模型选择最佳优化方向;于损失函数和强化学习的策略不断更新RGA‑GAN模型的生成器和判别器,每次更新后,更新强化学习的奖励,再对智能体网络进行更新。本发明能够根据样本特征选择适当的对抗损失和损失函数,以实现更精确的目标导向和最优控制。

    一种雨后环境下的红外场景数值计算方法

    公开(公告)号:CN117131312A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311362370.5

    申请日:2023-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种雨后环境下的红外场景数值计算方法,涉及红外场景仿真技术领域,包括如下步骤:S1、基于降雨量,计算红外辐射衰减系数;S2、基于场景风速,计算雨滴落地的速度矢量;S3、基于雨滴落地的速度矢量,计算场景中面单元材质的发射率;S4、基于场景中面单元材质的发射率,计算材质表面温度;S5、计算场景红外辐射亮度值;S6、生成红外仿真图像。本发明能够有效减小红外仿真误差,提高精度。

    一种肺炎医学图像分割方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116843661A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310839302.7

    申请日:2023-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种肺炎医学图像分割方法,该方法包括S1:对收集的肺炎数据集进行预处理;S2:预训练标准概率模型;S3:预训练编解码模块;将需要分割的肺炎医学数据集输入到预训练后的标准概率模型中,得到加了噪声的标注图像;S5:将得到加了噪声的标注图像送入训练后的编解码模块,得到变换结果;S6:将变换结果经过编解码模块的编码层下采样,经过两个编码层后,得到隐层特征,并将隐层特征还原到原图尺寸,得到分割图像,通过标准概率模型,神经网络可以很好地学习带有噪声的病灶特征,并将其与输入图像特征融合,本申请构建了一个编解码器模块,让神经网络学习分割新冠病灶区域的能力,优化了损失函数,使模型更容易收敛。

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