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公开(公告)号：CN116467920A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202211737129.1
申请日：2022-12-30
Applicant: 北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所
IPC: G06F30/25 , G06F30/28 , G06N7/01 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种街区尺度大气污染物模拟、溯源及清单优化方法，该方法包括：根据街区要素和区域气象场模拟数据通过街区尺度大涡模型进行多层嵌套模拟，得到多种分辨率嵌套的街区尺度风场；在多层嵌套的街区尺度风场中模拟释放随机粒子，通过追踪随机粒子获得气流轨迹；根据气流轨迹对排放清单进行优化。本发明解决了如何对大气污染进行精细化管控的问题。
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公开(公告)号：CN116150972A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211698508.4
申请日：2022-12-28
Applicant: 北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种大气污染物排放清单处理方法、系统、电子设备，所述方法包括：获取研究区域的地理信息文件和大气污染物排放清单；基于所述地理信息文件和WRF气象模型嵌套规则，形成研究区域参数；基于所述研究区域参数和所述大气污染物排放清单，通过时间分配、物种分配、格式转化，形成inline格式排放清单，作为所述WRF‑CMAQ空气质量模型的输入数据。本发明能够为WRF‑CMAQ空气质量模型快速设定模型参数，并自动提供inline格式排放清单作为输入数据，为大气科学研究人员、环境影响评价工程师等提供一个跨平台、易使用且准确的排放清单处理系统。
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公开(公告)号：CN113750981A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111131769.3
申请日：2021-09-26
Applicant: 北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所
IPC: B01J21/04 , B01J21/06 , B01J23/28 , B01J23/887 , B01J23/888 , B01J27/132 , B01J27/199 , B01D53/86 , B01D53/64 , B01D53/62 , B01D53/56 , B01D53/44
Abstract: 本发明涉及环境催化及大气污染治理领域，尤其涉及一种协同净化多种污染物的催化剂及其制备方法。所述催化剂的原料包括：活性组分、助剂和复合载体；其中，所述活性组分选自V、Mo、W、Cu、La、Sn、Nb中的一种或多种金属化合物；所述助剂为氟化铵和/或磷酸三铵；所述复合载体为锐钛矿二氧化钛和γ‑氧化铝的混合物；所述催化剂的pH值为3～10。发明的催化剂可协同净化多种污染物，尤其是对于NOx、CO、Hg和VOCs的协同控制；其中，200～360℃，NOx转化率达90％以上；150～300℃，Hg氧化率大于95％；360～420℃，C3H6氧化率大于50％；340～420℃，CO氧化率大于10％。
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公开(公告)号：CN119415939A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510018657.9
申请日：2025-01-07
Applicant: 北京科技大学 , 北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所
IPC: G06F18/2132 , G06N3/0464 , G06F18/15 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种基于CNN模型的油烟分析系统及方法，涉及油烟分析技术领域，其系统包括：数据获取模块，获取预设餐饮点处的油烟排放数据以及预设餐饮点的周边环境数据，输出初始数据；清单构建模块，基于对初始数据进行特征提取和特征分析，并基于特征分析结果构建得到油烟分析清单；组分分析模块，利用对油烟分析清单进行组分量化分析，且结合各组分对应的统计特征数据输出组分量化分析结果；相关分析模块，结合周边环境数据，且基于预设分析模型对组分量化分析结果进行环境相关性分析，输出油烟‑环境相关分析结果。本发明可以提升对餐饮油烟成分的分析精度和效率，并评估油烟成分对周围环境的影响，提升对餐饮油烟的评估效率和质量。
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公开(公告)号：CN115873778A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211724530.1
申请日：2022-12-30
Applicant: 北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所
Abstract: 本发明提供了一种协同降解甲苯与丝瓜络的菌群的驯化方法，属于废气降解技术领域，所述驯化方法包括：1)将活性污泥接种到添加有甲苯的营养液中进行初步驯化；2)将初步驯化后的污泥转接到添加有甲苯的营养液中进行二次驯化，筛选甲苯降解率达到99％以上的菌群为甲苯优势降解菌群；3)将二次驯化污泥再次转接至营养液中进行培养，筛选对丝瓜络有协同降解效果的菌群；本发明提供的驯化方法最终获得了能够同时降解甲苯和丝瓜络的复合菌群；所述复合菌群甲苯降解效率高，并且能够在一定程度上缓慢降解丝瓜络，可实现有机废气和农业废弃物的协同降解，为缓解惰性填料生物法系统的堵塞问题提供思路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117383539B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311415117.1
申请日：2023-10-30
Applicant: 北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所
Abstract: 本发明涉及一种改性秸秆基水热炭的制备及其在二氧化碳固定中的应用，包括以下步骤：S1将秸秆原料洗净，烘干；S2将步骤S1的到的秸秆与醋酸钾混合，球磨预处理；S3将步骤S2得到的球磨混合粉末与低共熔溶剂混合置于超声波清洗器中进行预处理；S4将步骤S3得到的混合物，加入适量的超纯水进行水热碳化，避免高温碳化过程；S5将步骤S4得到的固体材料用超纯水、无水乙醇交替清洗后用氢氧化钠洗，真空干燥得到改性的水热炭。本发明通过在碳化过程中引入电负性基团，不仅能提高固体碳产率，同时提高了改性剂改性秸秆基吸附剂对烟气中二氧化碳温室气体的吸附性能。
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公开(公告)号：CN114461737B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202111567139.0
申请日：2021-12-20
Applicant: 北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所
Abstract: 本发明提供一种基于印痕模型的监测溯源方法和系统，所述方法包括如下步骤：预处理监测数据和区域气象数据；通过向印痕模型引入预处理获得的数据以计算及定位排放源区域；其中，所述监测数据至少包括监测点三维位移和监测浓度。通过基于移动监测及固定监测数据对污染源或泄漏源开展动态溯源及精准定位，可用于小尺度区域内的大气污染源、工业企业泄露源监测等领域，并可集成入相关监测设备提升监测仪器应用场景。
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公开(公告)号：CN114461737A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111567139.0
申请日：2021-12-20
Applicant: 北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所
Abstract: 本发明提供一种基于印痕模型的监测溯源方法和系统，所述方法包括如下步骤：预处理监测数据和区域气象数据；通过向印痕模型引入预处理获得的数据以计算及定位排放源区域；其中，所述监测数据至少包括监测点三维位移和监测浓度。通过基于移动监测及固定监测数据对污染源或泄漏源开展动态溯源及精准定位，可用于小尺度区域内的大气污染源、工业企业泄露源监测等领域，并可集成入相关监测设备提升监测仪器应用场景。
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公开(公告)号：CN119438506B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510031405.X
申请日：2025-01-09
Applicant: 北京科技大学 , 北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所
IPC: G01N33/00 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06F40/216 , G06F40/284
Abstract: 本发明提供一种餐饮油烟在线监测系统及方法，属于环境监测技术领域，其系统包括设备选择模块、预处理模块、排放清单模块以及预警模块，通过在线监测设备实时采集餐饮油烟中的VOCs数据，结合已有研究确定高活性组分，对采集的油烟进行粗提取和前置处理，构建VOCs排放清单，分析不同组分的排放特征，结合环境数据进行活性特征分析，实现预警，提升监测的时效性和准确性，提高了VOCs排放数据的更新频率，及时反映污染状况，减少了环境因素对监测结果的影响，提高了数据的可靠性。
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公开(公告)号：CN119438506A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510031405.X
申请日：2025-01-09
Applicant: 北京科技大学 , 北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所
IPC: G01N33/00 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06F40/216 , G06F40/284
Abstract: 本发明提供一种餐饮油烟在线监测系统及方法，属于环境监测技术领域，其系统包括设备选择模块、预处理模块、排放清单模块以及预警模块，通过在线监测设备实时采集餐饮油烟中的VOCs数据，结合已有研究确定高活性组分，对采集的油烟进行粗提取和前置处理，构建VOCs排放清单，分析不同组分的排放特征，结合环境数据进行活性特征分析，实现预警，提升监测的时效性和准确性，提高了VOCs排放数据的更新频率，及时反映污染状况，减少了环境因素对监测结果的影响，提高了数据的可靠性。
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