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公开(公告)号：CN119415939A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510018657.9
申请日：2025-01-07
Applicant: 北京科技大学 , 北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所
IPC: G06F18/2132 , G06N3/0464 , G06F18/15 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种基于CNN模型的油烟分析系统及方法，涉及油烟分析技术领域，其系统包括：数据获取模块，获取预设餐饮点处的油烟排放数据以及预设餐饮点的周边环境数据，输出初始数据；清单构建模块，基于对初始数据进行特征提取和特征分析，并基于特征分析结果构建得到油烟分析清单；组分分析模块，利用对油烟分析清单进行组分量化分析，且结合各组分对应的统计特征数据输出组分量化分析结果；相关分析模块，结合周边环境数据，且基于预设分析模型对组分量化分析结果进行环境相关性分析，输出油烟‑环境相关分析结果。本发明可以提升对餐饮油烟成分的分析精度和效率，并评估油烟成分对周围环境的影响，提升对餐饮油烟的评估效率和质量。
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公开(公告)号：CN119438506B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510031405.X
申请日：2025-01-09
Applicant: 北京科技大学 , 北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所
IPC: G01N33/00 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06F40/216 , G06F40/284
Abstract: 本发明提供一种餐饮油烟在线监测系统及方法，属于环境监测技术领域，其系统包括设备选择模块、预处理模块、排放清单模块以及预警模块，通过在线监测设备实时采集餐饮油烟中的VOCs数据，结合已有研究确定高活性组分，对采集的油烟进行粗提取和前置处理，构建VOCs排放清单，分析不同组分的排放特征，结合环境数据进行活性特征分析，实现预警，提升监测的时效性和准确性，提高了VOCs排放数据的更新频率，及时反映污染状况，减少了环境因素对监测结果的影响，提高了数据的可靠性。
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公开(公告)号：CN119438506A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510031405.X
申请日：2025-01-09
Applicant: 北京科技大学 , 北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所
IPC: G01N33/00 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06F40/216 , G06F40/284
Abstract: 本发明提供一种餐饮油烟在线监测系统及方法，属于环境监测技术领域，其系统包括设备选择模块、预处理模块、排放清单模块以及预警模块，通过在线监测设备实时采集餐饮油烟中的VOCs数据，结合已有研究确定高活性组分，对采集的油烟进行粗提取和前置处理，构建VOCs排放清单，分析不同组分的排放特征，结合环境数据进行活性特征分析，实现预警，提升监测的时效性和准确性，提高了VOCs排放数据的更新频率，及时反映污染状况，减少了环境因素对监测结果的影响，提高了数据的可靠性。
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公开(公告)号：CN119493959B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411535287.8
申请日：2024-10-30
Applicant: 北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所
Abstract: 本发明涉及气体采集检测技术领域，本发明提供的一种用于空气中氨的采集系统及方法，旨在解决现有技术中因自然环境影响导致的数据处理分析准确性下降的问题，系统包括数据获取、预处理、采集、数据分析及回收利用决策生成模块。通过预处理模块消除环境干扰，采集模块智能匹配采集方法，数据分析模块进行统计和时间序列分析，预测氨气浓度变化并输出空间分布图，回收利用决策生成单元利用机器学习算法校正数据，构建综合评估模型，输出包括浓度、变化趋势、空间分布、回收成本及环境影响在内的综合评估结果，并给出回收利用活动优先级排序策略建议，提高了氨采集及回收利用的科学性和准确性。
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公开(公告)号：CN119215481A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411650155.X
申请日：2024-11-18
Applicant: 北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所
Abstract: 本发明属于固相萃取技术领域，具体的说是一种用于样品前处理的固相萃取设备，包括：主体机构，所述主体机构的内壁对称设置有收集机构，所述主体机构的顶部设置有安装机构；该用于样品前处理的固相萃取设备还包括：辅助机构，该辅助机构用于在萃取时保持废液能够准确的流入收集机构内部，所述辅助机构的顶部与安装机构的底部固定连接，本发明通过设置主体机构和收集机构，通过简单的操作，使废液收集满时能够快速进行交替换位，无需人工将箱体打开，端起萃取柱将废液桶取出再更换，避免在更换过程中发生倾倒，造成原料浪费，使萃取柱的停工时间缩短，加快萃取进度，保持箱体内部的清洁，避免水汽影响工作人员观察废液罐的情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119147603A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411305556.1
申请日：2024-09-19
Applicant: 北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所
IPC: G01N27/30
Abstract: 本发明属于生物传感器技术领域，具体涉及一种电化学适配体传感器及其制备方法和应用，包括以下步骤：将氯金酸溶液与碳量子点溶液混合，在油浴中加热，得到Au@CDs悬浮液，将Au@CDs悬浮液加入到壳聚糖溶液中超声混合，得到Au@CDs/CS复合纳米材料；以金硅片为工作电极，将所述Au@CDs/CS复合纳米材料修饰于工作电极表面，以戊二醛为交联剂，将氨基修饰的适配体自组装于电极表面，得到电化学适配体传感器，本发明选用纳米材料修饰工作电极，可提高传感界面的电化学活性，增加识别元件的结合位点和结合稳定性，是提高电化学传感器灵敏度和稳定性的重要策略之一。
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公开(公告)号：CN118225981B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410586346.8
申请日：2024-05-13
Applicant: 北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所
Abstract: 本发明涉及实验检测技术领域，本发明提供的一种用于危险化学品的便携式实验装置及其实验方法，本申请技术方案整合危险化学品信息与便携式遇水放气测试装置数据，以构建完善的危险化学品数据库，并通过现场数据采集、预处理和匹配，实现对火灾现场的快速预测与反应。通过接收并处理便携式装置的现场数据，与数据库信息进行比对，利用随机森林模型训练出化学反应预测模型，对实时检测数据进行预测，并将测试实验结果即时分享至各移动终端，以实现信息的快速传递与共享。提高了火灾现场实验检测的精准度，还加强了现场应急响应的效率，为火灾现场实验检测、预防和救援工作提供了有力的技术支持。
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公开(公告)号：CN118057143A
公开(公告)日：2024-05-21
申请号：CN202211457779.0
申请日：2022-11-21
Applicant: 北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所
IPC: G01N1/24
Abstract: 本发明提供一种基于人体呼吸原理的空气采样器，属于空气采样器技术领域。空气采样器包括机壳，所述机壳一侧设置有呼吸信息采集机构，所述呼吸信息采集机构用于采集人体呼吸的频率和流量信息；空气采样机构，设置于所述机壳内，用于模拟人体呼吸原理进行空气采样；控制装置，设置于所述机壳内，用于接收来自所述呼吸信息采集机构的采集信息，并控制所述空气采样机构按照对应信息模拟人体呼吸原理进行空气采样。对每个工人本身进行有针对性的采集，采集到的样品与工人接触的实际空气样品接近一样，实现准确采样。
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公开(公告)号：CN119560093B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510128367.X
申请日：2025-02-05
Applicant: 北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所
Abstract: 本发明提供一种考虑空气污染对用户出行的健康诱导系统，涉及出行诱导技术领域，其系统包括：通过根据当前用户出行需求获取用户出行区域的历史空气污染数据并进行数据汇总处理；获取用户历史出行数据以及用户当前出行数据，确定当前时段用户的出行模式；构建空气污染预测模型并根据数据汇总处理结果进行模型训练，将用户当前出行数据以及出行模式输入模型训练完成的空气污染预测模型中，预测用户出行区域的当前空气污染数据；根据用户出行健康需求对当前空气污染数据进行风险评估，根据风险评估结果规划用户当前出行路线并生成用户出行健康建议；有效确保了用户出行时的健康。
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公开(公告)号：CN119560093A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510128367.X
申请日：2025-02-05
Applicant: 北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所
Abstract: 本发明提供一种考虑空气污染对用户出行的健康诱导系统，涉及出行诱导技术领域，其系统包括：通过根据当前用户出行需求获取用户出行区域的历史空气污染数据并进行数据汇总处理；获取用户历史出行数据以及用户当前出行数据，确定当前时段用户的出行模式；构建空气污染预测模型并根据数据汇总处理结果进行模型训练，将用户当前出行数据以及出行模式输入模型训练完成的空气污染预测模型中，预测用户出行区域的当前空气污染数据；根据用户出行健康需求对当前空气污染数据进行风险评估，根据风险评估结果规划用户当前出行路线并生成用户出行健康建议；有效确保了用户出行时的健康。
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