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公开(公告)号：CN110689051A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910839626.4
申请日：2019-09-06
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的燃气管道内腐蚀模式智能辨识方法，包括如下步骤：（1）采集和分类图像；（2）建立燃气管道内腐蚀图像数据集；（3）基于迁移学习建立的燃气管道内腐蚀模式辨识模型；（4）模型微调再训练。采用无损探测设备对燃气管道的内腐蚀缺陷进行探测，获得燃气管道内腐蚀的原始图像资料，根据内腐蚀缺陷的空间分布特征，将燃气管道内腐蚀划分为五种模式；为数据集的每张图像添加内腐蚀模式标签，将数据集按比例划分为训练集和测试集，基于迁移学习方法，利用已在大规模图像数据集预训练的图像分类模型，建立燃气管道内腐蚀模式的智能辨识方法，克服对主观经验的依赖，降低对数据集规模的要求，节省模型学习的时间和算力成本。
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公开(公告)号：CN110991660A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201910592467.2
申请日：2019-07-03
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于蝗虫优化的LSSVM-ARIMA模型的态势分析方法、系统和存储介质，属于机器学习与数据挖掘领域，其特征在于采用如下步骤：(1)随机初始化蝗群初始位置和 (2)确定目标函数 (3)进行位置更新；(4)重复(1)(2)步骤，输出c、σ；(5)建立LSSVM模型和ARIMA模型；计算预测结果y1(t)；(6)确定低频分量Aj(t)和高频分量Dj(t)；(7)得到第一预测结果y1(t)；(8)计算预测结果y2(t)；(9)将预测结果y1(t)和y2(t)进行拟合，得到最终的态势结果y(t)。本发明采用了将LSSVM与ARIMA组合的方式，利用蝗虫优化算法对时变态势模型实现参数优化。实验结果表明本发明建立的企业安全生产态势预测方法是有效的，为企业安全生产管理态势分析提供了一种可靠的方法。
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公开(公告)号：CN110990777A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201910592394.7
申请日：2019-07-03
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院 , 北京天之华软件系统技术有限责任公司
Abstract: 本发明提供的数据关联性分析方法及系统、可读存储介质，根据待分析数据对象的字段点的特性选择对应的相关系数计算模型，计算在同一时间段内不同的字段点两两之间的相关系数，以得到两两强显性相关的字段点及待分析数据对象，构建社会网络关系矩阵，绘制出不同业务之间的强相关业务的社会网络结构图，计算及排名出选到的各业务各字段点在所述社会网络结构中的中心度和中心势；根据中心度对社会网络结构中的业务进行重要度排名；根据中心势确定社会网络结构中各业务的总体整合度。本发明提供的以上方案，将社会网络分析引入业务管理信息系统的众多数据资源的分析中，推动信息资源的精简及整合，明了不同平台或系统间业务数据的联动性。
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公开(公告)号：CN111192494B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010010813.4
申请日：2020-01-06
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院 , 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司 , 北京市安全生产技术服务中心
Abstract: 本发明提供了一种基于VR的安全风险辨识评估的实训系统、方法及设备，所述系统包括：客户端，用于存储客户登录进行实训训练；服务器端，用于存储所述实训系统的数据管理平台；所述客户端和所述服务器端之间采用网络连接实现实时通讯；教学模块，用于教导用户掌握风险辨识、分析及评估能力；练习模块，用于用户通过练习掌握学习到的风险辨识、分析及评估知识；考核模块，用于考核用户是否掌握了风险辨识、分析及评估能力；竞赛模块，用于多用户以竞赛的形式训练风险辨识能力；VR设备。
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公开(公告)号：CN111192494A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010010813.4
申请日：2020-01-06
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院 , 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司 , 北京市安全生产技术服务中心
Abstract: 本发明提供了一种基于VR的安全风险辨识评估的实训系统、方法及设备，所述系统包括：客户端，用于存储客户登录进行实训训练；服务器端，用于存储所述实训系统的数据管理平台；所述客户端和所述服务器端之间采用网络连接实现实时通讯；教学模块，用于教导用户掌握风险辨识、分析及评估能力；练习模块，用于用户通过练习掌握学习到的风险辨识、分析及评估知识；考核模块，用于考核用户是否掌握了风险辨识、分析及评估能力；竞赛模块，用于多用户以竞赛的形式训练风险辨识能力；VR设备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109164045B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201810995150.9
申请日：2018-08-29
Applicant: 清华大学
IPC: G01N21/17
Abstract: 本公开涉及一种检测材料表面液滴的方法及装置，用以解决相关技术中由于材料本身产辐射光的影响，不利于对材料表面的液滴进行监测的问题。公开的检测材料表面液滴的方法，包括：获取试件在被烧蚀过程中所述试件表面的图像，所述试件在被烧蚀过程中被蓝光照射；根据所述试件辐射的红光的光强度和绿光的光强度计算所述试件辐射的蓝光的光强度；根据所述试件辐射的蓝光的光强度去除所述图像中所述试件辐射的蓝光的影响，以在所述图像中显现附着在所述试件表面的液滴。本公开能够去除试件表面的图像中呈现的试件辐射的蓝光的影响，使得试件表面的图像中呈现的蓝光均为蓝光的反射光，进而能够较为方便地监测到的试件烧灼过程中试件表面产生的液滴。
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公开(公告)号：CN106706639B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201611179372.0
申请日：2016-12-19
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种通过扫描形貌测量全场实时氧化速率的方法，通过扫描仪器的原位扫描探针成像功能实现对材料表面形貌的实时扫描，进而实现对材料表面在高温环境下全场氧化速率的测量。首先在试件表面预制标记物，然后升温至目标温度，并扫描包括预制标记物的试件表面形貌作为初始形貌，此过程中通入保护性气体防止预制标记物以及预制标记物下方的试件表面氧化。停止通入保护性气体，利用原位扫描成像功能对试件表面氧化形貌进行实时在线记录，对比分析氧化前后试件表面的初始形貌和实时形貌，提取相关数据，利用公式计算试件表面任意位置的氧化速率。本发明为研究材料在微纳米尺度不同温度下的氧化行为提供了一种新方法。
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公开(公告)号：CN106290029B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201610797943.0
申请日：2016-08-31
Applicant: 清华大学
IPC: G01N3/40
Abstract: 本发明提供了一种利用高温纳米压痕仪实时测量材料氧化速率的方法，包括如下步骤：在目标温度下对试件进行纳米压痕实验，获得试件未被氧化时基体的弹性模量Es，试件被氧化时所形成氧化膜‑基体的实时弹性模量Er，以及试件被氧化所形成氧化膜厚度达到预设值时氧化膜的弹性模量Ef；根据Es、Ef、Er、实时压痕深度值h计算得到试件被氧化时的实时氧化膜厚度d，并利用公式计算得到试件被氧化时的实时氧化速率其中,Δt为时间间隔,Δd为在Δt时间间隔内实时氧化膜厚度的变化值。该方法实现了对试件在微米及纳米尺度下的氧化速率的实时在线测量，对于研究材料在微纳米尺度下的表面氧化行为具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN106802260A
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201611042256.4
申请日：2016-11-22
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及工程材料技术领域，具体涉及一种纳米压痕法研究膜‑基体复合结构力学性质的方法及系统。所述膜‑基体复合结构力学性质的方法包括：阳极化处理，在基材表面原位、实时生长氧化膜；压痕处理，中止极化并对所述氧化膜进行压痕处理。所述阳极化处理步骤和所述压痕处理步骤交替进行N次，N≥2，测试不同厚度比条件下的膜‑基体复合结构的弹性模量和硬度，利用纳米压痕理论建立实验测量得到的模量和硬度与膜、基体各自的模量和硬度之间的关系。所述测试膜‑基体复合结构力学性质的系统包括电化学组件和纳米压痕组件，可以极大程度地拓展纳米压痕仪所能实现的问题研究范围，并为研究电化学环境下薄膜‑基体变形机理提供新的分析手段。
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公开(公告)号：CN106442189A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610801450.X
申请日：2016-09-05
Applicant: 清华大学
IPC: G01N3/54
CPC classification number: G01N3/54 , G01N2203/0019 , G01N2203/008 , G01N2203/0226 , G01N2203/0282 , G01N2203/0647
Abstract: 本发明公开了一种利用高温纳米压痕仪测量高温氧化膜内应力的方法。本发明利用高温纳米压痕仪，对被测试件的表面做压痕，逐段升温，同时利用高温探针扫描，在线、原位地直接记录分析被测试件的表面从平坦到粗糙起伏的转变过程，同时根据表面形貌演化图像，利用应力-表面形貌演化理论，能够直接计算获得微纳米尺度的表面氧化过程中氧化膜内部的应力，且相对于常规的光测方法而言，该方法步骤简单、易于操作，能够为材料的氧化膜生长及失效性能提供直接有效的参数评估。
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