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公开(公告)号：CN112163732A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010880933.X
申请日：2020-08-27
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院 , 北京辰安科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种典型商业区风险预警体系构建及预警分级分类方法及装置，其中，方法包括以下步骤：依据公共安全三角形理论识别目标区域的风险指标，以根据风险指标构建目标区域的风险预警指标体系；利用层次分析法计算风险预警指标体系中各项指标的权重，并利用模糊综合评价法对各项指标的权重进行评价处理后得到各项指标的预警值；根据各项指标的预警值得到目标区域的当前风险预警等级，以根据当前风险预警等级进行预警。该方法可以因地制宜地对不同典型商业区实现不同类型风险的分级预警。
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公开(公告)号：CN111105662A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN202010011495.3
申请日：2020-01-06
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院 , 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司 , 北京市安全生产技术服务中心
IPC: G09B9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于VR的突发事件应急响应实训系统、方法及设备，所述系统包括：客户端，用于存储客户登录进行实训训练；服务器端，用于存储所述实训系统的数据管理平台；所述客户端和所述服务器端之间采用网络连接实现实时通讯；教学模块，用于教导用户掌握应急响应的能力；考核模块，用于考核用户是否掌握了应急响应的能力；VR设备。本发明采用VR技术，构建不同的虚拟现实的突发事件场景，实现面向单人多角色培训考核的沉浸式交互式安全生产应急响应实训系统，是一种新型的应急响应实训方式。能够支持跨角色跨专业的综合性应急培训；能够实现单人、不同场景、不同突发事件类型、不同应急响应级别、多角色、多任务的应急响应培训。
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公开(公告)号：CN112132397A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010879415.6
申请日：2020-08-27
Applicant: 北京辰安科技股份有限公司 , 北京市安全生产科学技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于网络分析的大型商圈安全风险模糊综合评价方法及装置，其中，方法包括以下步骤：结合公共安全科技三角形理论构建大型商圈的安全评价体系；通过网络分析法确定安全评价体系中指标之间的权重系数；根据模糊综合评价法对指标之间的权重系数进行评价处理，得到大型商圈的安全风险评价值，以根据安全风险评价值得到大型商圈的当前安全风险评价等级。该方法以公共安全科技三角形理论为依据，总结提炼出大型商圈风险评价指标体系，并采用网络分析和模糊综合评价法相结合的方式对大型商圈进行风险评价。
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公开(公告)号：CN111179680A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010010827.6
申请日：2020-01-06
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院 , 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司 , 北京市安全生产技术服务中心
IPC: G09B9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于VR的安全生产场景隐患排查实训系统、方法及设备，所述隐患排查实训系统包括：客户端，用于存储客户登录进行实训训练；服务器端，用于存储所述实训系统的数据管理平台；所述客户端和所述服务器端之间采用网络连接实现实时通讯；教学模块，用于教导用户掌握隐患排查能力；练习模块，用于用户通过练习掌握学习到的隐患排查知识；考核模块，用于考核用户是否掌握了隐患排查能力；竞赛模块，用于多用户以竞赛的形式训练隐患排查能力；VR设备。
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公开(公告)号：CN108269308B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201810089173.3
申请日：2018-01-30
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院 , 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司 , 北京城市系统工程研究中心 , 北京石油化工学院
Inventor： 季学伟 , 徐阳 , 周轶 , 侯占杰 , 鲍飞 , 时德轶 , 吴爱枝 , 张慧 , 张维 , 刘耀峰 , 杨琳 , 叶飞 , 杨茹 , 刘冰冰 , 何天宇 , 师力达 , 杨凯
IPC: G06T19/00
Abstract: 本发明涉及一种安全生产VR实训场景模型可视化处理方法和系统。所述方法包括：步骤1，通过第一可视化界面创建场景模型，所述场景模型包括至少一个模型，并根据所述模型生成与所述模型对应的数据；步骤2，根据预定规则将所述数据自动写入Excel文件；步骤3，通过第二可视化界面读取所述Excel文件，其中，所述第二可视化界面用于查看与修改所述Excel文件中的所述数据。本发明的技术方案可提高和特定模型对应的相关数据的录入效率与正确率，并方便查看与修改。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107256445A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710290522.3
申请日：2017-04-27
Applicant: 清华大学 , 北京市安全生产科学技术研究院 , 北京辰安科技股份有限公司
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及生产环境安全性的分析方法、装置和系统。该方法包括：获取影响生产环境安全性的指标体系的多个层级以及每个层级的安全生产指标，多个层级至少包括最低层级、至少一个中间层级和最高层级；利用层次分析法分别计算最低层级和中间层级的安全生产指标的权重值；获取多个分析对象的预定期间的最低层级的安全生产指标的历史数据；针对所获取的同一安全生产指标的每个历史数据基于多个分析对象的预定期间的同一安全生产指标的全部历史数据进行标准化处理；根据标准化处理后的最低层级的安全生产指标的历史数据、最低层级的安全生产指标的权重值和中间层级的安全生产指标的权重值，利用预设的公式计算最高层级的安全生产指数。
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公开(公告)号：CN110991660A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201910592467.2
申请日：2019-07-03
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于蝗虫优化的LSSVM-ARIMA模型的态势分析方法、系统和存储介质，属于机器学习与数据挖掘领域，其特征在于采用如下步骤：(1)随机初始化蝗群初始位置和 (2)确定目标函数 (3)进行位置更新；(4)重复(1)(2)步骤，输出c、σ；(5)建立LSSVM模型和ARIMA模型；计算预测结果y1(t)；(6)确定低频分量Aj(t)和高频分量Dj(t)；(7)得到第一预测结果y1(t)；(8)计算预测结果y2(t)；(9)将预测结果y1(t)和y2(t)进行拟合，得到最终的态势结果y(t)。本发明采用了将LSSVM与ARIMA组合的方式，利用蝗虫优化算法对时变态势模型实现参数优化。实验结果表明本发明建立的企业安全生产态势预测方法是有效的，为企业安全生产管理态势分析提供了一种可靠的方法。
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公开(公告)号：CN110990777A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201910592394.7
申请日：2019-07-03
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院 , 北京天之华软件系统技术有限责任公司
Abstract: 本发明提供的数据关联性分析方法及系统、可读存储介质，根据待分析数据对象的字段点的特性选择对应的相关系数计算模型，计算在同一时间段内不同的字段点两两之间的相关系数，以得到两两强显性相关的字段点及待分析数据对象，构建社会网络关系矩阵，绘制出不同业务之间的强相关业务的社会网络结构图，计算及排名出选到的各业务各字段点在所述社会网络结构中的中心度和中心势；根据中心度对社会网络结构中的业务进行重要度排名；根据中心势确定社会网络结构中各业务的总体整合度。本发明提供的以上方案，将社会网络分析引入业务管理信息系统的众多数据资源的分析中，推动信息资源的精简及整合，明了不同平台或系统间业务数据的联动性。
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公开(公告)号：CN108304229B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201810088823.2
申请日：2018-01-30
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院 , 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司 , 北京城市系统工程研究中心 , 北京石油化工学院
Abstract: 本发明涉及一种安全生产VR实训关卡模型动态加载生成方法和系统。所述方法包括：步骤1，确定关卡模型中的静态模型和动态模型，其中，所述静态模型为相对于场景不需要移动的模型，所述动态模型为相对于场景需要移动的模型；步骤2，根据所述静态模型生成可从外部动态加载的静态模型资源文件；步骤3，根据所述动态模型生成可从外部动态加载的动态模型资源文件；步骤4，根据所述静态模型资源文件和所述动态模型资源文件生成资源文件，根据所述资源文件生成打包安装文件。本发明的技术方案可避免关卡模型资源浪费，占用大量系统空间，并且在软件更新时，不需要重新下载安装，实现不影响用户使用的外部更新。
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公开(公告)号：CN111192494B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010010813.4
申请日：2020-01-06
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院 , 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司 , 北京市安全生产技术服务中心
Abstract: 本发明提供了一种基于VR的安全风险辨识评估的实训系统、方法及设备，所述系统包括：客户端，用于存储客户登录进行实训训练；服务器端，用于存储所述实训系统的数据管理平台；所述客户端和所述服务器端之间采用网络连接实现实时通讯；教学模块，用于教导用户掌握风险辨识、分析及评估能力；练习模块，用于用户通过练习掌握学习到的风险辨识、分析及评估知识；考核模块，用于考核用户是否掌握了风险辨识、分析及评估能力；竞赛模块，用于多用户以竞赛的形式训练风险辨识能力；VR设备。
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