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公开(公告)号：CN110990777A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201910592394.7
申请日：2019-07-03
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院 , 北京天之华软件系统技术有限责任公司
Abstract: 本发明提供的数据关联性分析方法及系统、可读存储介质，根据待分析数据对象的字段点的特性选择对应的相关系数计算模型，计算在同一时间段内不同的字段点两两之间的相关系数，以得到两两强显性相关的字段点及待分析数据对象，构建社会网络关系矩阵，绘制出不同业务之间的强相关业务的社会网络结构图，计算及排名出选到的各业务各字段点在所述社会网络结构中的中心度和中心势；根据中心度对社会网络结构中的业务进行重要度排名；根据中心势确定社会网络结构中各业务的总体整合度。本发明提供的以上方案，将社会网络分析引入业务管理信息系统的众多数据资源的分析中，推动信息资源的精简及整合，明了不同平台或系统间业务数据的联动性。
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公开(公告)号：CN110990777B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201910592394.7
申请日：2019-07-03
Applicant: 北京市应急管理科学技术研究院 , 北京天之华软件系统技术有限责任公司
Abstract: 本发明提供的数据关联性分析方法及系统、可读存储介质，根据待分析数据对象的字段点的特性选择对应的相关系数计算模型，计算在同一时间段内不同的字段点两两之间的相关系数，以得到两两强显性相关的字段点及待分析数据对象，构建社会网络关系矩阵，绘制出不同业务之间的强相关业务的社会网络结构图，计算及排名出选到的各业务各字段点在所述社会网络结构中的中心度和中心势；根据中心度对社会网络结构中的业务进行重要度排名；根据中心势确定社会网络结构中各业务的总体整合度。本发明提供的以上方案，将社会网络分析引入业务管理信息系统的众多数据资源的分析中，推动信息资源的精简及整合，明了不同平台或系统间业务数据的联动性。
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公开(公告)号：CN112784901A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110088137.7
申请日：2021-01-22
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京市安全生产科学技术研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于位置数据的行人出行分类检测方法和系统，其方法包括：步骤S1：根据行人轨迹数据，构建行人组合出行特征；步骤S2：构建城市组合区域特征；步骤S3：融合行人组合出行特征和城市组合区域特征，构建增强行人出行特征；步骤S4：将增强行人出行特征，输入行人出行分类检测模型，得到行人出行分类结果。本发明提供的方法，可以根据行人轨迹信息以及地域的特征，预测在一定时期以及地域内的行人出行的行为方式，以便提前预警，疏解交通压力，保证交通安全。
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公开(公告)号：CN112276975A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011186864.9
申请日：2020-10-30
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种面向复杂环境的大载荷应急救援机器人控制系统，其结构包括：机器人底盘控制子系统、机械臂控制子系统、通信子系统、视频子系统、自动收放线控制子系统、终端显示控制子系统，机器人底盘控制子系统通过通信子系统的串转WIFI模块与终端显示控制子系统连接，机器人底盘控制子系统的底盘主控制器通过CAN线与机械臂控制器连接；本发明所述的技术方案具有液压系统负荷大和电动系统操控方便的特点；无线与有线双通信机制：保证在电磁干扰严重的情况下，通信正常；同时本发明结构设计由于合理且简单，因此易于实现，适合推广应用。
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公开(公告)号：CN112784901B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110088137.7
申请日：2021-01-22
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京市安全生产科学技术研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及一种基于位置数据的行人出行分类检测方法和系统，其方法包括：步骤S1：根据行人轨迹数据，构建行人组合出行特征；步骤S2：构建城市组合区域特征；步骤S3：融合行人组合出行特征和城市组合区域特征，构建增强行人出行特征；步骤S4：将增强行人出行特征，输入行人出行分类检测模型，得到行人出行分类结果。本发明提供的方法，可以根据行人轨迹信息以及地域的特征，预测在一定时期以及地域内的行人出行的行为方式，以便提前预警，疏解交通压力，保证交通安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111105662A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN202010011495.3
申请日：2020-01-06
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院 , 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司 , 北京市安全生产技术服务中心
IPC: G09B9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于VR的突发事件应急响应实训系统、方法及设备，所述系统包括：客户端，用于存储客户登录进行实训训练；服务器端，用于存储所述实训系统的数据管理平台；所述客户端和所述服务器端之间采用网络连接实现实时通讯；教学模块，用于教导用户掌握应急响应的能力；考核模块，用于考核用户是否掌握了应急响应的能力；VR设备。本发明采用VR技术，构建不同的虚拟现实的突发事件场景，实现面向单人多角色培训考核的沉浸式交互式安全生产应急响应实训系统，是一种新型的应急响应实训方式。能够支持跨角色跨专业的综合性应急培训；能够实现单人、不同场景、不同突发事件类型、不同应急响应级别、多角色、多任务的应急响应培训。
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公开(公告)号：CN112562271A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011366115.4
申请日：2020-11-29
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院 , 北京中安科创科技发展有限公司
Abstract: 本发明提供的一种事故现场用综合数据采集取证装备，包括气体采集模块，红外成像模块，环境参数采集模块，音视频采集模块，定位模块，多维数据融合与处理模块，数据调度与控制模块，实时通信模块，显示操作、存储和接口，电子证据规范化模块以及供电模块；多维数据融合与处理模块将采集的各类事故现场数据进行融合得到事故现场电子数据；电子证据规范化模块对该电子数据进行规范化处理，以确保其法律效力，随后进行加密计算并获取时间戳文件，通过数据调度与控制模块将其与事故现场电子数据叠加作为电子证据进行本地存储。本装备结构紧凑、便于移动或携带，有效解决了事故及灾害发生过程中的现场多维证据固化的问题，防止证据非人为灭失或销毁。
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公开(公告)号：CN110991660A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201910592467.2
申请日：2019-07-03
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于蝗虫优化的LSSVM-ARIMA模型的态势分析方法、系统和存储介质，属于机器学习与数据挖掘领域，其特征在于采用如下步骤：(1)随机初始化蝗群初始位置和 (2)确定目标函数 (3)进行位置更新；(4)重复(1)(2)步骤，输出c、σ；(5)建立LSSVM模型和ARIMA模型；计算预测结果y1(t)；(6)确定低频分量Aj(t)和高频分量Dj(t)；(7)得到第一预测结果y1(t)；(8)计算预测结果y2(t)；(9)将预测结果y1(t)和y2(t)进行拟合，得到最终的态势结果y(t)。本发明采用了将LSSVM与ARIMA组合的方式，利用蝗虫优化算法对时变态势模型实现参数优化。实验结果表明本发明建立的企业安全生产态势预测方法是有效的，为企业安全生产管理态势分析提供了一种可靠的方法。
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公开(公告)号：CN112562271B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202011366115.4
申请日：2020-11-29
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院 , 北京中安科创科技发展有限公司
Abstract: 本发明提供的一种事故现场用综合数据采集取证装备，包括气体采集模块，红外成像模块，环境参数采集模块，音视频采集模块，定位模块，多维数据融合与处理模块，数据调度与控制模块，实时通信模块，显示操作、存储和接口，电子证据规范化模块以及供电模块；多维数据融合与处理模块将采集的各类事故现场数据进行融合得到事故现场电子数据；电子证据规范化模块对该电子数据进行规范化处理，以确保其法律效力，随后进行加密计算并获取时间戳文件，通过数据调度与控制模块将其与事故现场电子数据叠加作为电子证据进行本地存储。本装备结构紧凑、便于移动或携带，有效解决了事故及灾害发生过程中的现场多维证据固化的问题，防止证据非人为灭失或销毁。
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公开(公告)号：CN110991470A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201910592441.8
申请日：2019-07-03
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供的数据降维方法、画像构建方法及系统、可读存储介质，其中的数据降维方法中，采用如下步骤：（1）确定映射关系；（2）定义核函数和核矩阵；（3）构造拉格朗日函数；（4）计算比例系数；（5）得到降维时的投影向量，从而实现数据降维；（6）得降维后的数据样本和；（7）计算样本中和的关联程度；（8）计算任意节点的传播能力；（9）计算节点的度，并构建了复杂网络。本发明采用了将复杂网络（CN）与核典型关联分析（KCCA）的方式，融合了二者的优势，弥补了各自的不足之处，采用数据降维等大数据分析方法，剔除了冗余数据，并着重考虑了系统间的关联性。采用本发明提供的以上技术方案，建立企业安全生产画像构建方法是有效的，为我国各企业调整产业结构、强化监管工作重点提供了准确的分析依据。
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