数据降维方法、画像构建方法及系统、可读存储介质

    公开(公告)号:CN110991470B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN201910592441.8

    申请日:2019-07-03

    Abstract: 本发明提供的数据降维方法、画像构建方法及系统、可读存储介质,其中的数据降维方法中,采用如下步骤:(1)确定映射关系;(2)定义核函数和核矩阵;(3)构造拉格朗日函数;(4)计算比例系数;(5)得到降维时的投影向量,从而实现数据降维;(6)得降维后的数据样本和;(7)计算样本中和的关联程度;(8)计算任意节点的传播能力;(9)计算节点的度,并构建了复杂网络。本发明采用了将复杂网络(CN)与核典型关联分析(KCCA)的方式,融合了二者的优势,弥补了各自的不足之处,采用数据降维等大数据分析方法,剔除了冗余数据,并着重考虑了系统间的关联性。采用本发明提供的以上技术方案,建立企业安全生产画像构建方法是有效的,为我国各企业调整产业结构、强化监管工作重点提供了准确的分析依据。

    一种用户出行活动轨迹编码方法

    公开(公告)号:CN112667760B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202011551902.6

    申请日:2020-12-24

    Abstract: 本发明提供一种用户出行活动轨迹编码方法,根据时空聚类方法对用户每天的位置数据进行聚类,得到用户每天的多个停留点信息;分别对多个停留点信息进行第一次编码,得到各个停留点信息对应的停留点编码信息;根据停留点编码信息从多个停留点信息对应的停留点中筛选出长期停留点,对长期停留点进行第二次编码,得到用户出行特征编码;对位置数据对应的出行区域进行功能划分,得到功能区域划分结果;根据功能区域划分结果对各个用户出行特征编码进行第三次编码,得到用户最终的出行轨迹信息编码。本发明通过多次编码将划分的功能区域特征与用户出行特征编码相结合,最终得到用户的出行轨迹信息编码,能够对多元数据进行有效的融合。

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