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公开(公告)号：CN116385717A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310171603.7
申请日：2023-02-15
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 韶关农信科技有限责任公司 , 河北农业大学
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供的叶面病害识别方法、装置、电子设备、存储介质及产品，属于图像处理技术领域，包括：获取目标叶面图像；将所述目标叶面图像输入至病害识别模型，确定由所述病害识别模型输出的所述目标叶面图像的病害类别；所述病害识别模型是基于带有叶斑标注框标签和病害类别标签的样本叶面图像训练后得到的。本发明提供的叶面病害识别方法、装置、电子设备、存储介质及产品，利用病害识别模型对叶面图像进行识别，通过对图像中的叶斑进行标注，从而可以有效地过滤掉复杂背景信息，突出病害特征，能够轻易且准确地识别出蔬菜叶部病害。
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公开(公告)号：CN116320463A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211542656.7
申请日：2022-12-02
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： H04N19/42 , H04N19/85 , H04N19/132 , H04N19/63 , H04W4/38 , H04L65/60 , H04L67/5651 , G16Y10/05 , H03M7/30
摘要： 本发明提供了一种农业多媒体数据联合压缩方法、装置、设备及介质，涉及多媒体数据处理领域，包括：根据离散小波变换DWT分别处理待压缩作物图像以及环境时序数据，获取所述待压缩作物图像在小波域内的所有细节参数以及环境时序数据的小波变换系数；根据环境时序数据小波变换系数的长度特征从所述对角向高频细节参数中挑选出待替换参数区域所对应的目标细节参数；插入环境时序数据的小波变换系数至所述待替换参数区域，确定替换后对角向高频细节参数，向决策中心发送压缩比特流。本发明不仅通过高效的压缩性能减少传输能耗，还能够对齐时空关联的多源数据，简化数据处理过程，有助于提高农情推演精度，从而实现精准、智能的农业决策。
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公开(公告)号：CN118656484A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410728881.2
申请日：2024-06-06
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： G06F16/335 , G06F40/279 , G06F40/242 , G06N3/0455
摘要： 本发明提供一种动植物新品种推荐方法及装置，属于农业技术领域，所述方法包括：将新品种与品种库中的所有历史品种进行匹配，得到与所述新品种相似的多个历史品种；基于所述多个历史品种，确定多个目标用户，所述目标用户是与所述多个历史品种相匹配的用户；向所述多个目标用户推荐所述新品种。本发明提供的动植物新品种推荐方法及装置，通过将新品种与历史品种进行匹配，获取与新品种相似的历史品种，能够准确地确定潜在的推荐范围，在后续步骤中只需搜索与相似历史品种相匹配的用户即可，减少了推荐的搜索空间，并且考虑了用户的历史偏好和兴趣，解决了冷启动问题，提高了品种推荐的个性化程度和精准度。
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公开(公告)号：CN116261202A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211644572.4
申请日：2022-12-20
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： H04W40/32 , H04W52/02 , H04W72/044 , H04W72/566 , H04W84/18
摘要： 本发明提供了一种农田数据机会传输方法、装置、电子设备及介质，涉及数据传输领域，包括：响应于任一当前节点的数据传输指令，确定当前节点的候选转发集合；通过当前节点所在簇的簇首节点将数据传输至候选转发集合中的每一候选节点；从候选转发集合中筛选出下一跳节点，响应于下一跳节点的数据传输指令，直至将数据传输至汇聚节点；候选节点是根据其加入候选转发集合之前的当前节点期望传输能耗，与加入候选转发集合之后的当前节点期望传输能耗的大小关系确定的。本发明通过设计簇间的机会路由传输机制，动态选择节点传输功率与候选转发节点集合，以使得数据在各节点间传输时的代价最小，从而提高网络中的数据传输可靠性并改善网络能效利用率。
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公开(公告)号：CN115963821A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211644149.4
申请日：2022-12-20
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： G05D1/02
摘要： 本发明提供一种露地蔬菜自动化生产作业方法、装置、设备及介质，涉及农业生产领域，该方法包括：识别目标地块的当前作业场景，确定目标作业环节，目标作业环节为整地环节、起垄环节、移栽环节或采收环节；从预设策略库中匹配出目标作业策略，目标作业策略包括指示安装目标农机具、指示设置目标作业参数、指示执行目标规划路径及目标作业动作；在作业车上安装目标农机具的情况下，根据目标作业策略设置目标作业参数，控制作业车在目标地块中按照目标规划路径执行目标作业动作。本发明能为无人生产的作业方法及操作标准提供参考依据，进而实现在无人或少人监管的情况下，指示农机根据当前作业需求进行生产作业，提高作物生产效率，降低人力成本。
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公开(公告)号：CN118865501A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410937628.8
申请日：2024-07-12
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： G06V40/20 , G06V10/764 , G06T7/10 , G06N20/10 , G06N3/0464
摘要： 本发明提供一种设施环境下农事生产姿态识别方法及装置，其中方法包括：对目标图像中的人体目标进行分割，得到人体目标图像；基于OpenPose模型对人体目标图像进行全身姿态估计和关键点检测，得到人体目标的关节点和关节连通区域，并确定人体目标的关键关节点信息；基于支持向量机，从多个生产姿态类型中确定与关键关节点信息匹配的目标姿态类型。通过针对农事作业过程中身体和手势动作能够协同表征作业环节，考虑了躯干和手势的关键关节点信息，提升了后续农事生产姿态识别的准确性。使用支持低样本评测的SVM分类方法，并将农事生产过程的多个生产姿态类型与关键关节点信息匹配，实现农事作业过程的智能化分析与采集。
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公开(公告)号：CN118314443A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410270843.7
申请日：2024-03-11
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： G06V10/84 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/22 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本申请提供一种露地蔬菜无人拖拉机作业垄间路径提取方法及装置，涉及路径提取技术领域。所述方法包括：基于语义分割网络，确定垄间路径图像的目标分割概率图；所述目标分割概率图表示所述垄间路径图像包含的各像素点属于垄间路径的概率；基于所述目标分割概率图，确定目标参数的值；所述目标参数表示所述垄间路径图像包含的各像素点的权重系数；所述目标参数用于活动轮廓模型；基于所述活动轮廓模型、所述目标分割概率图与所述目标参数的值，对露地蔬菜无人拖拉机作业过程中的垄间路径进行提取。本申请提供的露地蔬菜无人拖拉机作业垄间路径提取方法及装置，可以提高垄间路径的提取精度。
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公开(公告)号：CN117744966A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311430366.8
申请日：2023-10-31
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： G06Q10/0631 , A01G25/00 , A01C21/00 , G06F18/2415 , G06N3/0499 , G06N3/042 , G06Q50/02 , G06N3/048
摘要： 本发明提供一种融合农业经验知识的设施番茄水肥智能管理方法及装置，所述方法包括：将待识别目标参数输入作物系数预测模型，得到作物系数预测模型输出的作物系数；作物系数预测模型是基于训练集和知识函数对极限学习机模型进行训练得到的；知识函数是基于损失函数和冲突函数确定的；冲突函数是基于输出结果和领域经验知识确定的；基于作物系数，对设施番茄进行水肥管理。本发明提供的融合农业经验知识的设施番茄水肥智能管理方法，通过结合目标参数以及领域经验知识确定知识函数，并对极限学习机模型进行训练，从而得到作物系数预测模型，并根据作物系数预测模型输出的作物系数对设施番茄进行水肥管理，提高了灌溉精度。
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公开(公告)号：CN116541924A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310374652.0
申请日：2023-04-10
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/20 , G06F113/14 , G06F119/02
摘要： 本发明提供的一种无人农场沟渠修筑和管道铺设方案生成方法及装置，属于地理信息技术领域，包括：获取目标地块的高程数据；根据高程数据，确定目标地块的地势走向信息；根据地势走向信息、目标地块的种植区域宽度、历史气象信息和灌溉类型，生成目标地块上无人农场的修筑方案。本发明提供的无人农场沟渠修筑和管道铺设方案生成方法及装置，通过对地块的高程数据进行分析，从目标地块的地形地势着手，以灌溉排涝设计为核心，设计起垄、沟渠修筑、水肥管道铺设等支持无人化连续作业的农场设计方案，能够有效解决大面积无人农场场景下灌溉排涝规划问题，能够有效避免涝灾对无人农场种植造成的危害。
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公开(公告)号：CN116204652A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211542645.9
申请日：2022-12-02
申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要： 本发明提供一种测土配肥知识图谱的构建方法及装置，所述方法包括构建土壤数据库、地理信息数据库以及测土配肥知识库；基于所述土壤数据库、所述地理信息数据库以及所述测土配肥知识库，按照目标类型抽取测土配肥领域的各目标实体之间的关系，且得到各目标实体；基于各目标实体以及各目标实体之间的关系，构建测土配肥知识图谱。本发明的测土配肥知识图谱的构建方法，通过构建土壤数据库、地理信息数据库以及测土配肥知识库，将土壤肥力数据以及农田地块的地理信息数据进行结合，能够得到更加丰富以及贴合农民使用需求的测土配肥知识，进而以此构建测土配肥知识图谱，能为农民提供更加合适的农业指导。
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