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    迁移语境网络的大桃生产知识开放问答方法及装置
    1.
    发明公开
    迁移语境网络的大桃生产知识开放问答方法及装置 审中-实审

    公开(公告)号：CN114021546A

    公开(公告)日：2022-02-08

    申请号：CN202111051429.X

    申请日：2021-09-08

    申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心

    发明人： 郭威 ,  吴华瑞 ,  朱华吉 ,  孙想 ,  陈诚

    IPC分类号： G06F40/211 ,  G06F40/242 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

    摘要： 本发明提供一种迁移语境网络的大桃生产知识开放问答方法及装置，所述方法包括：将获取的问句文本输入至训练好的问句意图分类网络，获取带有分类标签的问句语义信息；将所述问句语义信息输入至训练好的问句相似度匹配网络，获取所述问句文本对应的至少一个匹配问句；根据所述匹配问句从预先构建的问答数据库中确定与所述问句文本对应的匹配应答，并将所述匹配应答反馈给用户。本发明提供的迁移语境网络的大桃生产知识开放问答方法及装置，通过知识迁移有效构建生产知识库，通过数据挖掘与清晰、问句意图分类、问句语义理解以及应答匹配等方式，立体化提升生产知识问答的准确性和鲁棒性，能最大程度满足用户对生产知识的获取。

    萝卜樱切割部位智能识别方法及装置
    2.
    发明公开
    萝卜樱切割部位智能识别方法及装置 审中-实审

    公开(公告)号：CN118840532A

    公开(公告)日：2024-10-25

    申请号：CN202410915959.1

    申请日：2024-07-09

    申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心

    发明人： 吴华瑞 ,  郭威 ,  朱华吉 ,  郭旺 ,  缪祎晟

    IPC分类号： G06V10/24 ,  G06V10/40

    摘要： 本发明提供一种萝卜樱切割部位智能识别方法及装置，其中方法包括：基于幻影卷积，对待切缨萝卜图像进行卷积模块压缩，得到卷积输出特征；基于卷积输出特征进行目标识别，得到待切缨萝卜的目标识别检测框；基于目标比例，从目标识别检测框中确定萝卜与茎叶的分界点；基于消失点检测算法以及分界点，确定待切缨萝卜的切除点以执行所述待切缨萝卜的切缨。通过幻影卷积，对待切缨萝卜图像进行卷积模块压缩，得到待切缨萝卜图像的卷积输出特征，减少计算量和模型复杂度，提升了实时切缨过程的效率。从目标识别检测框中确定萝卜与茎叶的分界点，并基于分界点进一步确定待切缨萝卜的切除点，实现了自动切缨过程，提升了切缨过程的准确率。

    农业知识推荐方法及装置
    3.
    发明公开
    农业知识推荐方法及装置 审中-实审

    公开(公告)号：CN117540026A

    公开(公告)日：2024-02-09

    申请号：CN202311294329.9

    申请日：2023-10-08

    申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心

    发明人： 郭威 ,  吴华瑞 ,  朱华吉 ,  缪祎晟 ,  郭旺

    IPC分类号： G06F16/36 ,  G06Q50/02 ,  G06F18/25 ,  G06F40/30 ,  G06N5/04

    摘要： 本发明提供一种农业知识推荐方法及装置，涉及农业信息化技术领域，该方法包括：获取目标用户的基本属性信息和历史行为数据；基于基本属性信息和历史行为数据，确定目标用户对应的时间子空间、地域子空间、偏好子空间和交互信息子空间；基于时间子空间、地域子空间、偏好子空间和交互信息子空间，从第一农业知识图谱中获取针对目标用户的农业知识推荐结果；其中，第一农业知识图谱，是基于多模态的农业知识构建的。本发明提供的农业知识推荐方法及装置，通过综合利用时空、茬口、品种、用户与农业知识交互信息，对包含多模态农业知识的农业知识图谱进行知识推理，能提高向农业科技人员和农民等推荐农业知识的准确性、有效性和及时性。

    设施环境下农事生产姿态识别方法及装置
    4.
    发明公开
    设施环境下农事生产姿态识别方法及装置 审中-公开

    公开(公告)号：CN118865501A

    公开(公告)日：2024-10-29

    申请号：CN202410937628.8

    申请日：2024-07-12

    申请人： 北京市农林科学院信息技术研究中心

    发明人： 郭威 ,  吴华瑞 ,  朱华吉 ,  郭旺

    IPC分类号： G06V40/20 ,  G06V10/764 ,  G06T7/10 ,  G06N20/10 ,  G06N3/0464

    摘要： 本发明提供一种设施环境下农事生产姿态识别方法及装置，其中方法包括：对目标图像中的人体目标进行分割，得到人体目标图像；基于OpenPose模型对人体目标图像进行全身姿态估计和关键点检测，得到人体目标的关节点和关节连通区域，并确定人体目标的关键关节点信息；基于支持向量机，从多个生产姿态类型中确定与关键关节点信息匹配的目标姿态类型。通过针对农事作业过程中身体和手势动作能够协同表征作业环节，考虑了躯干和手势的关键关节点信息，提升了后续农事生产姿态识别的准确性。使用支持低样本评测的SVM分类方法，并将农事生产过程的多个生产姿态类型与关键关节点信息匹配，实现农事作业过程的智能化分析与采集。