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公开(公告)号:CN118612354B
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202410685484.1
申请日:2024-05-30
Applicant: 长春大学
Abstract: 本发明公开一种边缘增强图像压缩加密方法、设备、介质及产品,涉及图像处理技术领域。该方法包括:采用边缘检测算子对原始图像进行边缘检测,得到边缘信息;采用图像增强算法对边缘信息进行图像增强,得到增强后的边缘信息;采用混沌映射方法对原始图像进行扩散加密,得到混沌映射图像;对混沌映射图像进行小波变换,得到小波子带图像;对小波子带图像中的低频子带图像进行置乱变换,并对所有小波子带图像进行张量分解,得到核心张量和模式矩阵;对核心张量和模式矩阵进行熵加密编码,得到加密图像;根据加密图像和增强后的边缘信息构建最终图像。本发明能够在保证压缩、加密效果的同时,使图像边缘更加清晰。
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公开(公告)号:CN119254923A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411346650.1
申请日:2024-09-25
Applicant: 深圳供电局有限公司
Abstract: 本申请提供了一种针对电力现场作业风险的智能监控方法及相关装置,所述方法包括:获取多个第一图像数据;对多个第一图像数据中进行识别分析,得到多个风险等级;根据多个风险等级生成多个告警信息;根据多个风险等级对多个第一图像数据进行压缩,得到多个第二图像数据;对多个第二图像数据的重要程度进行分析,得到多个重要程度;根据风险等级和重要程度为第二图像数据分配优先级,得到多个优先级;根据优先级对第二图像数据进行排序,得到目标传输队列;根据目标传输队列对第二图像数据进行传输、解压和分析,得到目标风险评估结果;将告警信息和目标风险评估结果反馈至终端设备,便于及时响应电力作业现场的风险事件。
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公开(公告)号:CN119211582A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411731922.X
申请日:2024-11-29
Applicant: 中国极地研究中心(中国极地研究所)
IPC: H04N19/70 , H04N19/172 , H04N19/167 , H04N19/63 , H04N19/42
Abstract: 本发明涉及一种基于JPEG2000的静态图像增量编码及目标区域优先传输方法,包括以下步骤:S1:对相机捕捉的第一帧图像,采用标准的JPEG2000无损编码方式进行压缩,生成完整的初始图像数据包,并通过拷贝方式直接携带回基地;S2:对后续拍摄的图像帧,计算与前一帧的差异图像,仅对差异部分进行JPEG2000编码,生成增量编码数据包,将增量编码数据包通信传输回基地;S3:接收端可根据初始帧及增量数据包进行图像重建。同时对重点目标区域赋予更高的JPEG2000编码质量,并采用JPEG2000的渐进式传输功能。本发明能够充分利用JPEG2000的高压缩性能,结合增量编码、目标区域优先编码和渐进式传输等技术,大幅降低图像远程传输所需的带宽资源,满足南极等极端环境下高清图像远程的应用需求。
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公开(公告)号:CN119011837B
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411489750.X
申请日:2024-10-24
Applicant: 中国医科大学附属第四医院
IPC: H04N19/124 , H04N19/13 , H04N19/63 , H04N19/94 , H04N19/169
Abstract: 本发明提供一种类器官培养图像压缩方法及其系统,涉及图像压缩技术领域,包括利用特征提取模型对输入的类器官培养图像进行特征提取,并对提取的第一特征图中每个特征图块进行第一自适应量化,得到第二特征图;利用小波变换算法对第二特征图进行频域转换,并对频域转换后的系数进行第二自适应量化,得到量化系数及第二量化步长;将量化系数聚类为一组码本向量,并分配码本索引;对所有码本向量的码本索引进行熵编码,并优化码字分配,生成熵编码后的码字;对所有的熵编码后的码字进行整合,生成类器官培养图像的压缩文件,本发明通过结合深度学习、小波变换和矢量量化,实现了对类器官培养图像的高效压缩,同时保持了图像的关键信息。
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公开(公告)号:CN118044202B
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202280066026.9
申请日:2022-07-22
Applicant: 影图辟开思公司
IPC: H04N19/70 , H04N19/593 , H04N19/63
Abstract: 本发明涉及一种将彩色图像压缩到打包数据集中的方法,该彩色图像包括按照采样模式布置在参考网格中的彩色图像样本,并且,其包括以下步骤:(a)执行去相关变换,从而提供分量图像;(b)对所述分量图像执行多次离散小波分解;以及(c)通过对参考网格中的每个连续行和每个分量进行处理并将所述分量在所述行中的所有样本分组在一个或多个数据包中来形成打包数据集中的数据包,以及将所述一个或多个数据包附加到打包数据集中。本发明还涉及一种用于压缩的设备、一种用于压缩的计算机程序、一种用于解压缩的方法、一种用于解压缩的设备以及一种用于解压缩的计算机程序。本发明还涉及通过所述用于压缩的方法产生的打包数据集。
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公开(公告)号:CN118841140A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410726557.7
申请日:2024-06-06
Applicant: 山西智杰软件工程有限公司
IPC: G16H30/20 , G16H30/40 , G06T5/70 , G06T5/20 , G06T5/40 , G06T7/136 , G06T7/33 , G06V10/762 , H04N19/625 , H04N19/63 , H04N19/91 , H04N19/124
Abstract: 本发明公开了一种用于医疗信息系统的医疗影像数据优化方法,包括S1、通过医疗信息系统的影像采集模块进行数据采集;S2、对采集到的原始医疗影像数据进行预处理;S3、应用无损压缩算法对预处理后的医疗影像数据进行压缩;S4、将压缩后的医疗影像数据存储数据库结构中;S5、利用数据传输协议,将压缩后的医疗影像数据在医疗信息系统内进行传输;S6、结合机器学习技术,对传输和存储的医疗影像数据进行智能化处理;S7、采用数据加密和访问控制技术,对医疗影像数据在存储和传输过程中的安全性进行保护;S8、通过数据监控和审计模块,实现对医疗影像数据访问的全面监控和审计。本发明具备影像质量提升显著、压缩效率高以及数据安全性强等优点。
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公开(公告)号:CN118803262A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202411287882.4
申请日:2024-09-14
Applicant: 北京智源人工智能研究院
IPC: H04N19/186 , H04N19/625 , H04N19/63 , H04N19/124
Abstract: 本发明公开了一种对图像tokenize的方法、装置和电子设备,属于人工智能技术领域。方法包括:对图像的三个通道分别进行时域‑频域转换,对应得到频域矩阵;利用与所述频域矩阵相同大小的量化表对频域矩阵进行量化,得到稀疏的整数矩阵;将量化后得到的稀疏的整数矩阵转化成符号序列;对转化得到的符号序列中高频共现的符号组合成为新的符号,得到新的符号序列,完成对图像的tokenize。该方法不仅解决了现有技术存在的核心不足,而且运行速度快,无需训练模型,实现和部署更简单方便;还可以通过调节高频、低频信息的保留和压缩比例,控制图像或视频的还原质量,可以灵活地适配到不同的领域和任务。
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公开(公告)号:CN117915110B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202311821208.5
申请日:2023-12-27
Applicant: 移动广播与信息服务产业创新研究院(武汉)有限公司 , 武汉市汉阳科技创新研究院
IPC: H04N19/63 , H04N19/126 , H04N7/20 , H04W4/14
Abstract: 本发明提出一种面向北斗短报文的遥感影像压缩传输方法及系统,属于遥感技术领域,所述方法包括:对原始遥感影像数据进行多尺度二维小波变换运算,提取多尺度特征进行特征加权和拼接,得到第一阶段压缩遥感影像;通过视觉加权法对第一阶段压缩遥感影像进行量化处理,得到第二阶段压缩遥感影像;对第二阶段压缩遥感影像进行编码处理;采用北斗频谱步进传输方式对编码处理结果进行数据传输;对传输后的数据依次进行解码、反量化、二维小波逆变换运算得到原始遥感影像数据。本发明实现了面向北斗短报文传输的遥感影像数据压缩传输,可以在断电断网等极端条件下,采用北斗短报文方式提供遥感实时卫星数据服务。
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公开(公告)号:CN118301353A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410728757.6
申请日:2024-06-06
Applicant: 中国矿业大学
IPC: H04N19/154 , H04N19/159 , H04N19/63 , H04N19/91 , H04N19/94 , G06V10/46 , G06V10/28 , G06V10/30 , G06V10/44
Abstract: 一种基于小波变换的红外与微波信息视频编码融合方法,步骤包括采集同一场景下的红外视频流和微波成像设备的信息片段;对红外视频流进行逐帧提取、去噪、对比度增强的预处理操作,对微波信息片段进行去除伪影、动态范围压缩的预处理操作;对红外视频帧及微波信息片段进行特征提取;通过小波变换融合算法进行融合编码,生成融合视频帧,进行去噪及细节增强的后处理操作;采用H.265/HEVC将融合后的图像序列编码成视频文件。实现了多模态的信息融合,获得更全面和完善的场景信息;通过尺度不变特征变换算法,提高融合的准确性。通过小波变换算法,有效融合红外图像和微波信息,扩大了红外视频和微波信息视频编码融合技术的适用范围。
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公开(公告)号:CN118055243A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410449268.7
申请日:2024-04-15
Applicant: 深圳康荣电子有限公司
IPC: H04N19/30 , H04N19/63 , H04N19/85 , H04N21/43 , H04N21/439 , H04N21/44 , H04N21/647
Abstract: 本申请涉及音视频编码技术领域,公开了一种数字电视的音视频编码处理方法、装置及设备。所述方法包括:对原始音视频信号进行信号处理,得到第一音视频信号并进行内容提取和自适应分层编码,得到第一音视频数据流;进行特征分解和数据封装,得到多个第二音视频数据流;通过多路径传输模型创建初始传输参数集合并进行数据传输;通过数字电视接收多个第二音视频数据流并进行数据流解码和深度信号融合,得到第二音视频信号;通过数字电视播放第二音视频信号并进行状态监控,得到播放状态数据;进行状态反馈优化,生成目标传输参数集合,本申请实现了数字电视的音视频动态编码,提高了音视频数据的传输稳定性,进而提高了数字电视播放的效果。
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