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公开(公告)号：CN118090620B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410525529.9
申请日：2024-04-29
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及土壤检测技术领域，提供一种土壤水分含量测量传感器及方法。上述传感器包括：壳体、光源组件、第一反射镜、第二反射镜、第一光电探测器和第二光电探测器；壳体具有柔性段和设置在柔性段两侧的刚性段，第一反射镜和第二反射镜分设安装于两个刚性段内；光源组件用于发射两路相位相同的发射光，两路发射光为第一光路和第二光路，第一光路经过第二反射镜和第一反射镜的反射被第一光电探测器采集，第二光路被第二光电探测器采集；其中，柔性段的长度能够随着土壤水分含量的变化而发生改变，从而改变第一反射镜和第二反射镜的间距。本发明具有极高的灵敏度，能够有效提高土壤水分含量测量的分辨率，对于土壤水分含量的测量更加稳定可靠。
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公开(公告)号：CN118090671A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410467074.X
申请日：2024-04-18
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及水肥监测技术领域，提供一种作物水肥监测装置及用其进行水肥诊断的方法。上述作物水肥监测装置包括：立杆、横架、归一化植被指数传感器和控制器；归一化植被指数传感器安装于横架上；归一化植被指数传感器包括：光源、光电探测器和光学组件；光源用于向作物冠层发射照射光，光学组件用于将光源发射的照射光引导至作物冠层，以及将作物冠层产生的反射光线引导至光电探测器，光电探测器用于接收作物冠层对照射光反射形成的反射光线；其中，光源包括第一光源和第二光源，第一光源和第二光源发出的光线波长不同。本发明的成本低廉，不仅能够实现原位监测，还能够对作物肥力盈缺状态进行准确便捷地监测。
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公开(公告)号：CN118090671B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410467074.X
申请日：2024-04-18
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及水肥监测技术领域，提供一种作物水肥监测装置及用其进行水肥诊断的方法。上述作物水肥监测装置包括：立杆、横架、归一化植被指数传感器和控制器；归一化植被指数传感器安装于横架上；归一化植被指数传感器包括：光源、光电探测器和光学组件；光源用于向作物冠层发射照射光，光学组件用于将光源发射的照射光引导至作物冠层，以及将作物冠层产生的反射光线引导至光电探测器，光电探测器用于接收作物冠层对照射光反射形成的反射光线；其中，光源包括第一光源和第二光源，第一光源和第二光源发出的光线波长不同。本发明的成本低廉，不仅能够实现原位监测，还能够对作物肥力盈缺状态进行准确便捷地监测。
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公开(公告)号：CN118090620A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410525529.9
申请日：2024-04-29
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及土壤检测技术领域，提供一种土壤水分含量测量传感器及方法。上述传感器包括：壳体、光源组件、第一反射镜、第二反射镜、第一光电探测器和第二光电探测器；壳体具有柔性段和设置在柔性段两侧的刚性段，第一反射镜和第二反射镜分设安装于两个刚性段内；光源组件用于发射两路相位相同的发射光，两路发射光为第一光路和第二光路，第一光路经过第二反射镜和第一反射镜的反射被第一光电探测器采集，第二光路被第二光电探测器采集；其中，柔性段的长度能够随着土壤水分含量的变化而发生改变，从而改变第一反射镜和第二反射镜的间距。本发明具有极高的灵敏度，能够有效提高土壤水分含量测量的分辨率，对于土壤水分含量的测量更加稳定可靠。
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公开(公告)号：CN116300575A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310069107.0
申请日：2023-02-06
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: G05B19/042 , G01D21/02 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供一种作物生境信息与长势信息采集装置，属于智能农业领域。包括传感器模块用于在单片机的控制下采集作物的生境信息，图像采集模块用于在单片机的控制下采集作物的长势信息；通信单元用于在单片机的控制下，通过移动通信技术向服务器发送生境信息以及长势信息；单片机在第一采集周期和/或第二采集周期和/或发送周期到来之前，处于休眠状态。本发明提供一种作物生境信息与长势信息采集装置，通过单片机在第一采集周期、第二采集周期前处于休眠状态，且无需网关配合并进行组网，减少了单片机在休眠时的功耗以及通信单元的传输功耗，以此解决现有技术无法在供电质量不高的场景下，实现作物生境信息与长势信息的同时监测的缺陷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118966569B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411429222.5
申请日：2024-10-14
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q10/063 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种物理约束下的时空融合模型大尺度作物需水量预报方法，应用于作物需水量预测领域，其中，上述方法包括：获取起始时刻的多源数据以及至少一个采样间隔的多源数据；通过1DCNN‑MLP对起始时刻的多源数据与至少一个采样间隔的多源数据进行编码与融合，得到综合特征表达；将综合特征表达输入至训练好的时空特征融合模型，得到训练好的时空特征融合模型输出的目标时刻的作物需水量预测结果，其中，时空特征融合模型包括图卷积网络模型与Informer模型；图卷积网络模型用于对综合特征表达进行空间特征提取，Informer模型用于对综合特征表达进行时序特征提取；通过本发明能够提高作物需水量预测的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN118966569A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411429222.5
申请日：2024-10-14
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q10/063 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种物理约束下的时空融合模型大尺度作物需水量预报方法，应用于作物需水量预测领域，其中，上述方法包括：获取起始时刻的多源数据以及至少一个采样间隔的多源数据；通过1DCNN‑MLP对起始时刻的多源数据与至少一个采样间隔的多源数据进行编码与融合，得到综合特征表达；将综合特征表达输入至训练好的时空特征融合模型，得到训练好的时空特征融合模型输出的目标时刻的作物需水量预测结果，其中，时空特征融合模型包括图卷积网络模型与Informer模型；图卷积网络模型用于对综合特征表达进行空间特征提取，Informer模型用于对综合特征表达进行时序特征提取；通过本发明能够提高作物需水量预测的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN119762686A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510273853.0
申请日：2025-03-10
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: G06T17/00 , G06T5/50 , G06T5/60 , G06N3/045 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，本发明提供一种多视图融合的植株三维重建方法、装置、设备及存储介质，方法包括：基于三维表示网络获得植株三维先验知识；三维表示网络是基于无标注的植株多视角图像训练得到的；对待监测植株的多视角时序图像进行特征提取，得到多视角图像融合特征；基于植株三维先验知识和多视角图像融合特征，对待监测植株进行三维重建，得到待监测植株的三维重建模型。本发明通过无标注的植株多视角图像训练得到的三维表示网络获得三维先验知识，再辅以注意力机制对多视角图像特征进行融合，最后基于三维先验知识和多视角图像融合特征，对待监测植株进行三维重建，准确且快速地得到待监测植株的三维重建模型。
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公开(公告)号：CN119126889A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411158036.2
申请日：2024-08-22
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明提供一种多目标日光温室通风决策方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取温室内外的实时环境信息确定温室通风特征向量；根据温室通风特征向量生成初步通风决策策略；对初步通风决策策略进行多目标优化；动态调整最优通风决策策略以自动适应温室内外的气象变化和作物的生长阶段。本发明提供的多目标日光温室通风决策方法，综合运用多传感器融合技术、多模态变分自编码器算法、软性行为克隆算法、元学习技术、多目标粒子群优化算法、多目标协同进化算法、多智能体系统和强化学习的迁移学习技术等技术，能有效提升温室通风决策效率，降低温室通风能耗，提高温室内温度的智能化控制和作物的生长质量。
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公开(公告)号：CN119047659A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411534210.9
申请日：2024-10-31
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种灌区内田块需水预报方法、装置、电子设备及存储介质，涉及农业灌溉技术领域，所述方法包括：基于灌区内每个网格在未来各时间单元的土壤含水量、灌区内每个网格在未来各时间单元的灌溉需求参数和灌区内每个网格在未来各时间单元的气象要素进行以网格为单元的需水量预测，得到灌区内每个网格在未来各时间单元的需水量；网格是通过将灌区进行均匀划分得到的；基于密度的空间聚类算法对灌区内的网格进行聚类，确定灌区内每个田块所包含的网格；根据灌区内每个网格在未来各时间单元的需水量，以及每个田块所包含的网格，确定灌区内每个田块在未来各时间单元的需水量。本发明提高了灌区内田块需水预报的精度。
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