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公开(公告)号：CN118090620B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410525529.9
申请日：2024-04-29
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及土壤检测技术领域，提供一种土壤水分含量测量传感器及方法。上述传感器包括：壳体、光源组件、第一反射镜、第二反射镜、第一光电探测器和第二光电探测器；壳体具有柔性段和设置在柔性段两侧的刚性段，第一反射镜和第二反射镜分设安装于两个刚性段内；光源组件用于发射两路相位相同的发射光，两路发射光为第一光路和第二光路，第一光路经过第二反射镜和第一反射镜的反射被第一光电探测器采集，第二光路被第二光电探测器采集；其中，柔性段的长度能够随着土壤水分含量的变化而发生改变，从而改变第一反射镜和第二反射镜的间距。本发明具有极高的灵敏度，能够有效提高土壤水分含量测量的分辨率，对于土壤水分含量的测量更加稳定可靠。
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公开(公告)号：CN118090671A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410467074.X
申请日：2024-04-18
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及水肥监测技术领域，提供一种作物水肥监测装置及用其进行水肥诊断的方法。上述作物水肥监测装置包括：立杆、横架、归一化植被指数传感器和控制器；归一化植被指数传感器安装于横架上；归一化植被指数传感器包括：光源、光电探测器和光学组件；光源用于向作物冠层发射照射光，光学组件用于将光源发射的照射光引导至作物冠层，以及将作物冠层产生的反射光线引导至光电探测器，光电探测器用于接收作物冠层对照射光反射形成的反射光线；其中，光源包括第一光源和第二光源，第一光源和第二光源发出的光线波长不同。本发明的成本低廉，不仅能够实现原位监测，还能够对作物肥力盈缺状态进行准确便捷地监测。
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公开(公告)号：CN118090671B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410467074.X
申请日：2024-04-18
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及水肥监测技术领域，提供一种作物水肥监测装置及用其进行水肥诊断的方法。上述作物水肥监测装置包括：立杆、横架、归一化植被指数传感器和控制器；归一化植被指数传感器安装于横架上；归一化植被指数传感器包括：光源、光电探测器和光学组件；光源用于向作物冠层发射照射光，光学组件用于将光源发射的照射光引导至作物冠层，以及将作物冠层产生的反射光线引导至光电探测器，光电探测器用于接收作物冠层对照射光反射形成的反射光线；其中，光源包括第一光源和第二光源，第一光源和第二光源发出的光线波长不同。本发明的成本低廉，不仅能够实现原位监测，还能够对作物肥力盈缺状态进行准确便捷地监测。
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公开(公告)号：CN118090620A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410525529.9
申请日：2024-04-29
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及土壤检测技术领域，提供一种土壤水分含量测量传感器及方法。上述传感器包括：壳体、光源组件、第一反射镜、第二反射镜、第一光电探测器和第二光电探测器；壳体具有柔性段和设置在柔性段两侧的刚性段，第一反射镜和第二反射镜分设安装于两个刚性段内；光源组件用于发射两路相位相同的发射光，两路发射光为第一光路和第二光路，第一光路经过第二反射镜和第一反射镜的反射被第一光电探测器采集，第二光路被第二光电探测器采集；其中，柔性段的长度能够随着土壤水分含量的变化而发生改变，从而改变第一反射镜和第二反射镜的间距。本发明具有极高的灵敏度，能够有效提高土壤水分含量测量的分辨率，对于土壤水分含量的测量更加稳定可靠。
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公开(公告)号：CN118551341B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411028277.5
申请日：2024-07-30
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: G06F18/25 , G06N20/20 , G06Q50/02 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/243
Abstract: 本发明提供一种玉米作物系数测算方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及农业生产技术领域，所述方法包括：在玉米处于苗期到穗期的生长阶段时，将第一环境数据、第一表层土壤含水量和冠层覆盖率进行合并后，分别输入到随机森林模型、XGBoost模型和第一深度神经网络模型进行投票融合，得到苗期到穗期对应的第一作物系数的测算结果；在玉米处于花粒期到收获期的生长阶段时，将第二环境数据、第二表层土壤含水量和叶面积指数进行合并后，分别输入到支持向量机、梯度提升决策树模型和第二深度神经网络模型进行投票融合，得到花粒期到收获期对应的第二作物系数的测算结果。本发明提升了玉米作物系数的测算准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118469093A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410917360.1
申请日：2024-07-10
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种灌区作物需水量确定方法和装置，应用于农业灌溉决策技术领域。该方法包括：获取生态特征数据，所述生态特征数据包括：气象数据、土壤数据、作物数据以及灌溉条件数据；基于所述生态特征数据构建灌区图模型，并根据生态特征数据的相似性将所述灌区图模型划分为多个空间单元；以所述气象数据为输入，通过蒸散发量预测模型预测每个空间单元的蒸散发量；以所述生态特征数据和所述蒸散发量为输入，通过土壤水分运移模型预测每个空间单元在未来预设期限内的土壤含水量变化趋势；根据所述生态特征数据和所述土壤含水量变化趋势确定灌区作物需水量。
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公开(公告)号：CN115989763B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310287856.0
申请日：2023-03-23
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种温室灌溉控制方法、装置、系统及设备，涉及作物品种测试领域，该方法包括：获取温室中监测点的累积辐射值，根据每一栽培垄的中心位置与监测点在南北方向上的相对位置处理累积辐射值，确定每一栽培垄的累积辐射值；在任一栽培垄的累积辐射值大于预设光辐射值的情况下，生成灌溉指令，所述灌溉指令用于指示对所述栽培垄进行灌溉；所述栽培垄的垄长为东西朝向。本发明以东西垄向的布设方法对温室作物进行分区灌溉控制，以累计光辐射作为主要灌溉决策依据，动态调整各分区灌溉时机和灌水量，并利用动态规划方法调整灌溉顺序，保证灌溉均匀，以应对不同田畦间由光照差异、生长差异导致的对需水过程动态匹配的需求。
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公开(公告)号：CN114720665A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210650110.7
申请日：2022-06-10
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: G01N33/24 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种测土配方施肥土壤全氮异常值检测方法及装置，涉及作物种植领域。该方法包括：获取待检测土壤全氮数据集；根据土壤全氮数据集，基于孤立森林检测模型，得到每个土壤全氮数据为合理和异常的检测结果，作为第一全氮数据集；根据土壤全氮数据集，基于GIS空间统计分析的异常检测方法，确定每个土壤全氮数据为合理和异常的检测结果，作为第二全氮数据集；根据第一全氮数据集和第二全氮数据集中的合理和异常结果，确定土壤全氮数据集中所有数据的合理或异常检测结果。该方法能够充分地挖掘数据在不同维度、不同层次上的异常性，有效地避免单一方法下造成的漏判、误判问题，极大地提升测土配方施肥土壤全氮数据的异常值检测准确度。
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公开(公告)号：CN114662742A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210224846.8
申请日：2022-03-09
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种大田灌溉施肥制度动态决策方法及装置，该方法包括：获取待决策作物生育期的环境特征，特征包括气象特征和土壤特征；将环境特征输入训练好的强化学习网络模型，输出最大水肥利用效率所对应的水肥策略；其中，强化学习网络模型，根据水肥策略扩展数据集训练得到；水肥策略扩展数据集，为基于贝叶斯优化算法，对水肥策略数据集的水肥利用效率，进行水肥策略特征寻优确定最大水肥利用效率后得到；水肥策略数据集，为基于不同水肥策略种植后，得到的包括环境特征、水肥策略特征和水肥利用效率对应关系的数据集。该方法可提升最佳水肥策略的置信度，以得到最大水肥利用效率对应的水肥策略，提高最终决策得到水肥策略的真实水肥利用效率。
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公开(公告)号：CN118469093B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410917360.1
申请日：2024-07-10
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种灌区作物需水量确定方法和装置，应用于农业灌溉决策技术领域。该方法包括：获取生态特征数据，所述生态特征数据包括：气象数据、土壤数据、作物数据以及灌溉条件数据；基于所述生态特征数据构建灌区图模型，并根据生态特征数据的相似性将所述灌区图模型划分为多个空间单元；以所述气象数据为输入，通过蒸散发量预测模型预测每个空间单元的蒸散发量；以所述生态特征数据和所述蒸散发量为输入，通过土壤水分运移模型预测每个空间单元在未来预设期限内的土壤含水量变化趋势；根据所述生态特征数据和所述土壤含水量变化趋势确定灌区作物需水量。
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