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公开(公告)号:CN114720665A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210650110.7
申请日:2022-06-10
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: G01N33/24 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种测土配方施肥土壤全氮异常值检测方法及装置,涉及作物种植领域。该方法包括:获取待检测土壤全氮数据集;根据土壤全氮数据集,基于孤立森林检测模型,得到每个土壤全氮数据为合理和异常的检测结果,作为第一全氮数据集;根据土壤全氮数据集,基于GIS空间统计分析的异常检测方法,确定每个土壤全氮数据为合理和异常的检测结果,作为第二全氮数据集;根据第一全氮数据集和第二全氮数据集中的合理和异常结果,确定土壤全氮数据集中所有数据的合理或异常检测结果。该方法能够充分地挖掘数据在不同维度、不同层次上的异常性,有效地避免单一方法下造成的漏判、误判问题,极大地提升测土配方施肥土壤全氮数据的异常值检测准确度。
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公开(公告)号:CN114720665B
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210650110.7
申请日:2022-06-10
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: G01N33/24 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种测土配方施肥土壤全氮异常值检测方法及装置,涉及作物种植领域。该方法包括:获取待检测土壤全氮数据集;根据土壤全氮数据集,基于孤立森林检测模型,得到每个土壤全氮数据为合理和异常的检测结果,作为第一全氮数据集;根据土壤全氮数据集,基于GIS空间统计分析的异常检测方法,确定每个土壤全氮数据为合理和异常的检测结果,作为第二全氮数据集;根据第一全氮数据集和第二全氮数据集中的合理和异常结果,确定土壤全氮数据集中所有数据的合理或异常检测结果。该方法能够充分地挖掘数据在不同维度、不同层次上的异常性,有效地避免单一方法下造成的漏判、误判问题,极大地提升测土配方施肥土壤全氮数据的异常值检测准确度。
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