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公开(公告)号：CN118090671B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410467074.X
申请日：2024-04-18
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及水肥监测技术领域，提供一种作物水肥监测装置及用其进行水肥诊断的方法。上述作物水肥监测装置包括：立杆、横架、归一化植被指数传感器和控制器；归一化植被指数传感器安装于横架上；归一化植被指数传感器包括：光源、光电探测器和光学组件；光源用于向作物冠层发射照射光，光学组件用于将光源发射的照射光引导至作物冠层，以及将作物冠层产生的反射光线引导至光电探测器，光电探测器用于接收作物冠层对照射光反射形成的反射光线；其中，光源包括第一光源和第二光源，第一光源和第二光源发出的光线波长不同。本发明的成本低廉，不仅能够实现原位监测，还能够对作物肥力盈缺状态进行准确便捷地监测。
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公开(公告)号：CN118090620A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410525529.9
申请日：2024-04-29
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及土壤检测技术领域，提供一种土壤水分含量测量传感器及方法。上述传感器包括：壳体、光源组件、第一反射镜、第二反射镜、第一光电探测器和第二光电探测器；壳体具有柔性段和设置在柔性段两侧的刚性段，第一反射镜和第二反射镜分设安装于两个刚性段内；光源组件用于发射两路相位相同的发射光，两路发射光为第一光路和第二光路，第一光路经过第二反射镜和第一反射镜的反射被第一光电探测器采集，第二光路被第二光电探测器采集；其中，柔性段的长度能够随着土壤水分含量的变化而发生改变，从而改变第一反射镜和第二反射镜的间距。本发明具有极高的灵敏度，能够有效提高土壤水分含量测量的分辨率，对于土壤水分含量的测量更加稳定可靠。
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公开(公告)号：CN118090620B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410525529.9
申请日：2024-04-29
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及土壤检测技术领域，提供一种土壤水分含量测量传感器及方法。上述传感器包括：壳体、光源组件、第一反射镜、第二反射镜、第一光电探测器和第二光电探测器；壳体具有柔性段和设置在柔性段两侧的刚性段，第一反射镜和第二反射镜分设安装于两个刚性段内；光源组件用于发射两路相位相同的发射光，两路发射光为第一光路和第二光路，第一光路经过第二反射镜和第一反射镜的反射被第一光电探测器采集，第二光路被第二光电探测器采集；其中，柔性段的长度能够随着土壤水分含量的变化而发生改变，从而改变第一反射镜和第二反射镜的间距。本发明具有极高的灵敏度，能够有效提高土壤水分含量测量的分辨率，对于土壤水分含量的测量更加稳定可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118090671A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410467074.X
申请日：2024-04-18
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及水肥监测技术领域，提供一种作物水肥监测装置及用其进行水肥诊断的方法。上述作物水肥监测装置包括：立杆、横架、归一化植被指数传感器和控制器；归一化植被指数传感器安装于横架上；归一化植被指数传感器包括：光源、光电探测器和光学组件；光源用于向作物冠层发射照射光，光学组件用于将光源发射的照射光引导至作物冠层，以及将作物冠层产生的反射光线引导至光电探测器，光电探测器用于接收作物冠层对照射光反射形成的反射光线；其中，光源包括第一光源和第二光源，第一光源和第二光源发出的光线波长不同。本发明的成本低廉，不仅能够实现原位监测，还能够对作物肥力盈缺状态进行准确便捷地监测。
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公开(公告)号：CN118318712A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410436237.8
申请日：2024-04-11
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
Abstract: 本发明涉及农业灌溉技术领域，提供一种大型喷灌机的灌溉决策方法及喷灌机，该灌溉决策方法包括：获取待灌溉农田的整体灌溉量；获取作物的图像信息，并将图像信息划分为多个条形的灌溉区域；基于图像信息以及当前喷灌机的位置信息，获取接下来的两个灌溉区域内作物冠层的热红外图像和可见光图像，并得到有效的热红外图像；获取作物冠层的平均温度与环境温度，得到作物的水分胁迫系数；基于水分胁迫系数调整整体灌溉量得到每一图幅覆盖范围下的区域灌溉量。采用了水量平衡和作物生理信息双重决策的方法，首先利用农田气象计算获得整体的需水量，再利用热红外图像细分灌溉区域，进行精细化修正，以得到精准的变量灌溉量。
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公开(公告)号：CN118318712B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410436237.8
申请日：2024-04-11
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
Abstract: 本发明涉及农业灌溉技术领域，提供一种大型喷灌机的灌溉决策方法及喷灌机，该灌溉决策方法包括：获取待灌溉农田的整体灌溉量；获取作物的图像信息，并将图像信息划分为多个条形的灌溉区域；基于图像信息以及当前喷灌机的位置信息，获取接下来的两个灌溉区域内作物冠层的热红外图像和可见光图像，并得到有效的热红外图像；获取作物冠层的平均温度与环境温度，得到作物的水分胁迫系数；基于水分胁迫系数调整整体灌溉量得到每一图幅覆盖范围下的区域灌溉量。采用了水量平衡和作物生理信息双重决策的方法，首先利用农田气象计算获得整体的需水量，再利用热红外图像细分灌溉区域，进行精细化修正，以得到精准的变量灌溉量。
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公开(公告)号：CN119743545A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510246964.2
申请日：2025-03-04
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: H04L69/22 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F16/35 , G06F40/30 , H04L12/66
Abstract: 本发明提供一种基于边缘计算网关的多协议自主识别方法及装置，涉及物联网技术领域，所述方法通过采集不同协议的通讯数据流，并提取不同协议的通讯数据流的静态特征和动态特征，通过特征融合获得协议特征，然后基于协议特征，通过多种训练好的神经网络模型对协议类型进行识别，然后通过训练好的深度学习解析器，对协议内部各个字段进行解析，获得字段类型识别结果。本发明提供的基于边缘计算网关的多协议自主识别方法实现了边缘计算网关对协议类型和字段类型的高效精准识别，提高了系统的灵活性、扩展性和兼容性。
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公开(公告)号：CN119449586A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411347845.8
申请日：2024-09-26
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: H04L41/0677 , H04L41/12 , H04L45/02 , H04L45/122 , H04L45/00 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供一种基于智能灌溉网关的故障诊断与定位方法及装置，涉及农业灌溉技术领域，方法包括：获取从由灌溉网关控制的灌溉系统中采集的多源传感器数据，进行凝聚层次聚类，得到层次聚类树；根据预设的距离阈值，确定出层次聚类树中的截断点，对层次聚类树进行剪切，得到多个聚类簇；对聚类簇中的多源传感器数据进行异常数据识别，确定出异常故障点；在灌溉系统的树形拓扑结构网络中追溯到异常故障点，并进行路径规划，得到追溯异常故障点的最短路径，以在灌溉系统中定位出异常故障点。通过本申请，克服灌溉系统的故障检测可能出现误判或漏判，且难以及时对故障进行定位，导致故障定位精度和效率低下，影响灌溉系统的维护效率的缺陷。
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