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公开(公告)号：CN109295159A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811259315.2
申请日：2018-10-26
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本申请公开了一种香肠品质智能鉴别方法，包括以下步骤：对香肠菌落总数光谱数据利用主成分分析法PCA进行光谱特征提取；利用深度学习中的卷积网络CNN和支持向量机SVM相结合自动提取适用于表达香肠菌落总数图像数据深度特征；将香肠菌落总数光谱特征和图像数据深度特征再次融合并输入到粒子群算法PSO改进后的SVM分类模型中，进行香肠新鲜或腐败二分类。本发明提出了一种利用香肠菌落总数的光谱特征和图像数据的深度特征相结合检测方法，品质检测不仅充分利用了香肠高光谱数据的光谱特征，而且融入了香肠高光谱丰富的图像信息，实现了高光谱数据的“图谱合一”，可以快速对香肠的新鲜和腐败进行识别，并大幅度提高分类的准确度。
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公开(公告)号：CN103625649B
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201310656184.2
申请日：2013-12-06
Applicant: 北京工商大学 , 中国航天科工信息技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应区域分割与窗口连通的飞行器自主着陆区域判别方法，包括：对飞行器采集的视频流提取出图像帧，并将该帧的图像经预处理和图像分割后转换为二值图像；将该二值图像以尺寸自适应的窗口为单位进行分割，并基于设定噪点阈值比较，判别各个该窗口对应的区域是平坦区域还是障碍区域；对于该二值图像中判别为平坦区域的所有该窗口进行窗口连通与合并，从而将得到的连通区域作为飞行器的可着陆区域。本发明可根据飞行器航拍图像自行判别出可着陆的平坦区域，实现飞行器的自主着陆，判别结果准确、可靠，效率高，实用性强。
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公开(公告)号：CN103810716A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410092471.X
申请日：2014-03-13
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于灰度搬移和Renyi熵的图像分割方法，包括：对飞行器采集的视频流提取出图像f(x，y)，基于图像f(x，y)中的亮度分量进行灰度直方图统计；对灰度直方图进行灰度搬移；对灰度搬移后得到的搬移灰度直方图进行基于Renyi熵的二值图像分割，得到可正确区分障碍区域与背景的二值图像。本发明对由原始图像统计出的灰度直方图进行了灰度搬移改进，然后对灰度搬移后得到的搬移灰度直方图进行基于Renyi熵的二值图像分割，以得到可以正确区分障碍区域与背景的二值图像，从而可有效排除障碍区域，为寻找适于飞行器安全着陆的平坦区域提供可靠的依据。
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公开(公告)号：CN115132313A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202111485529.3
申请日：2021-12-07
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的医学影像报告自动生成方法，其中，方法步骤包括：获取胸腔X光影像以及疾病标签和诊断报告；划分得到训练集并对训练集中的医学影像进行预处理；构建基于注意力机制的医学影像报告自动生成模型；利用训练集对医学影像报告自动生成模型进行训练，并进行超参数调整；利用训练好的医学影像报告自动生成模型对胸片影像进行解译，生成诊断报告。本发明的目的是提供一种基于注意力机制的医学影像报告自动生成模型，可以利用注意力机制全局感知力强的优势，扩大感受视野，建立上下文的全局依赖，实现医学影像报告自动生成，意在提升报告在表述专业程度以及流畅度上的性能。
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公开(公告)号：CN106290224A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610616125.6
申请日：2016-07-29
Applicant: 北京工商大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359
CPC classification number: G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本申请公开了一种腊肉品质的检测方法，包括以下步骤：同时采集腊肉的高光谱图像特征波长信息及高光谱亚硝酸盐含量光谱信息，并采集腊肉微生物菌落总数的显微图像信息，得到所述腊肉的图像特征波长、亚硝酸盐含量及微生物菌落总数；将所述腊肉的图像特征波长、亚硝酸盐含量及微生物菌落总数作为径向基函数人工神经网络多数据融合预测模型的输入，采取遗传优化方法，获取腊肉品质输出值；根据所述腊肉品质输出值判断腊肉品质并进行品质分级预测。本发明可快速、准确地检测腊肉品质及分级。更加便利鉴别腊肉可否安全食用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102510237B
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201110361790.2
申请日：2011-11-15
Applicant: 北京工商大学
IPC: H02M9/04
Abstract: 本发明公开了一种频率跟踪式压电变换器型多点起动装置，包括中央电子控制器(ECU)、压电高压变换器模块、多点起动模块和安全气囊，其中压电高压变换器基于自适应频率跟踪控制系统实现，自适应频率跟踪控制系统包括锁相环电路、开关（）、变换器、采样电路、谐振支路、变压器、相位比较器、压控振荡器、比较和驱动电路、低通滤波器和相位比较器，实现了基于自适应频率跟踪模式电子安全系统多点起爆控制。
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公开(公告)号：CN115965892A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211563259.8
申请日：2022-12-07
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06V40/20 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于时空分离卷积和非对称卷积的视频特征提取模型的建模方法，属于模式识别、机器视觉技术领域和视频处理技术领域，该方法包括：搭建C3D网络模型；将C3D网络的前四层卷积层转化为时空可分离卷积，将3D卷积明确分解为一个2D空间卷积和一个1D时间卷积的连续操作；对C3D网络的后四个卷积层进行改进以减少模型参数，将3D卷积改进为非对称卷积；构建基于时空分离卷积和非对称卷积的视频特征提取模型。本发明经实验表明，其优点是改进的模型在视频的特征提取方面效果更好，且对于模型参数也可以进行有效的压缩，具有较高的应用价值及推广价值。
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公开(公告)号：CN103810716B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201410092471.X
申请日：2014-03-13
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于灰度搬移和Renyi熵的图像分割方法，包括：对飞行器采集的视频流提取出图像f(x，y)，基于图像f(x，y)中的亮度分量进行灰度直方图统计；对灰度直方图进行灰度搬移；对灰度搬移后得到的搬移灰度直方图进行基于Renyi熵的二值图像分割，得到可正确区分障碍区域与背景的二值图像。本发明对由原始图像统计出的灰度直方图进行了灰度搬移改进，然后对灰度搬移后得到的搬移灰度直方图进行基于Renyi熵的二值图像分割，以得到可以正确区分障碍区域与背景的二值图像，从而可有效排除障碍区域，为寻找适于飞行器安全着陆的平坦区域提供可靠的依据。
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公开(公告)号：CN105115981A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510627898.X
申请日：2015-09-28
Applicant: 北京工商大学
IPC: G01N21/892
Abstract: 本发明公开了一种全自动光纤缠绕缺陷检测系统及方法、光纤缠绕方法。系统包括安装有工业镜头的工业相机、光源、移动平台、平台移动控制器和计算机，其中：工业相机、光源分别设置在缠绕光纤的转轴两侧，转轴的转动受光纤缠绕机控制，工业相机安装在移动平台上，移动平台与平台移动控制器相连，平台移动控制器、工业相机、光纤缠绕机均与计算机相连。本发明系统及检测方法实现了对光纤在缠绕过程中出现的缺陷进行实时自动检测的功能，本发明缠绕方法与光纤缠绕机相互协调配合，可实现对光纤缠绕的全自动化，生产效率高。
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公开(公告)号：CN103625649A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310656184.2
申请日：2013-12-06
Applicant: 北京工商大学 , 中国航天科工信息技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应区域分割与窗口连通的飞行器自主着陆区域判别方法，包括：对飞行器采集的视频流提取出图像帧，并将该帧的图像经预处理和图像分割后转换为二值图像；将该二值图像以尺寸自适应的窗口为单位进行分割，并基于设定噪点阈值比较，判别各个该窗口对应的区域是平坦区域还是障碍区域；对于该二值图像中判别为平坦区域的所有该窗口进行窗口连通与合并，从而将得到的连通区域作为飞行器的可着陆区域。本发明可根据飞行器航拍图像自行判别出可着陆的平坦区域，实现飞行器的自主着陆，判别结果准确、可靠，效率高，实用性强。
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